用于摄像头的补光方法、系统、智能终端及存储介质技术方案

本申请涉及一种用于摄像头的补光方法、系统、智能终端及存储介质，其属于摄像头识别的领域，其中方法包括获取当前环境内的环境亮度；判断环境亮度是否小于预设的亮度阈值，若环境亮度小于预设的亮度阈值，则生成初级补光灯启用指令并发送至初级补光灯终端；通过摄像头获取人脸图像；对人脸图像进行特征提取，计算生成多组人脸特征信息；依次判断相似度是否大于预设的相似阈值；若相似度小于等于预设的相似阈值，则将相似度对应的面部特征添加到预设为空的特征列表中；根据特征列表，生成次级补光灯启用指令并发送至次级补光灯终端；再次通过摄像头获取人脸图像信息，生成最终人脸特征信息。本申请具有提高摄像头的人脸识别精度的效果。

【技术实现步骤摘要】
用于摄像头的补光方法、系统、智能终端及存储介质
本申请涉及摄像头识别的领域，尤其是涉及一种用于摄像头的补光方法、系统、智能终端及存储介质。
技术介绍
摄像头作为一种视频输入设备，被广泛地应用于视频会议、实时监控等方面。随着科学技术的发展，摄像头与内置的控制组件结合，具有越来越多的功能，例如人脸识别、体温监测、距离估算等。其中，人脸识别技术作为一项热门的生物识别技术，可根据生物体本身的生物特征来实现对生物个体的区分，常被用于身份确认，因此用于人脸识别的摄像头常被安装于楼道门口等位置进行工作。然而，在环境光亮度较弱的情况下，为保证人脸识别的准确性，需要开启红外LED灯进行补光，而红外LED灯会导致摄像头发热严重，从而影响摄像头的使用寿命。公开号为CN109743507A的专利技术提出了一种提高人脸识别精确度的摄像头补光方法，其方法包括监测环境光亮度；判断环境光亮度是否满足阈值；若环境光亮度不满足预设值则调整环境光亮度直至满足预设值；进行人脸识别。通过当前的环境光亮度和预设值增强补光，直至满足预设值。上述中的相关技术存在以下缺陷：仅通过一个光源来增强环境亮度，会导致人脸上存在阴影，即使现场的环境亮度很高，也依然会导致摄像头的人脸识别精度较差，容易造成误判。
技术实现思路
为了提高摄像头的人脸识别精度，减少误判的发生，本申请提供一种用于摄像头的补光方法、系统、智能终端及存储介质。第一方面，本申请提供一种用于摄像头的补光方法，采用如下的技术方案：一种用于摄像头的补光方法，包括：获取当前环境内的环境亮度；判断所述环境亮度是否小于预设的亮度阈值，若所述环境亮度小于预设的亮度阈值，则生成初级补光灯启用指令并发送至初级补光灯终端；通过摄像头获取人脸图像；对所述人脸图像进行特征提取，计算生成多组人脸特征信息，所述人脸特征信息包括面部特征，以及与所述面部特征对应的相似度；依次判断所述相似度是否大于预设的相似阈值；若所述相似度小于等于预设的相似阈值，则将所述相似度对应的面部特征添加到预设为空的特征列表中；根据所述特征列表，生成次级补光灯启用指令并发送至次级补光灯终端；再次通过摄像头获取人脸图像信息，生成最终人脸特征信息。通过采用上述技术方案，当环境亮度过低时，打开初级补光灯为人脸进行补光，再通过摄像头获取人脸图像，使得人脸更清晰更准确；之后对获取的人脸图像进行特征提取，对于相似度较小的面对特征，可能是由于存在阴影或部分光线较暗的情况，因此打开次级补光灯专门为其补光，再获取最终的人脸特征信息。对相似度过低的位置进行二次补光和图像获取，从而提高了摄像头的人脸识别精度，并且减少了误判的可能性。可选的，所述初级补光灯启用指令包括补光灯等级；所述生成初级补光灯启用指令并发送至初级补光灯终端之前还包括：获取所述摄像头预设的位置标识；根据所述位置标识，判断所述摄像头是否位于自然影响区域；若所述摄像头位于自然影响区域，则获取当前时间点；在预设的时间亮度库中获取与所述当前时间点对应的默认补光灯等级；将所述默认补光灯等级定义为补光灯等级。通过采用上述技术方案，若摄像头位于室外或自然光能照射到的位置，则根据当前时间点和预设的时间亮度库，为摄像头选择较为可靠的初级补光等级，使得摄像头获取的人脸图像能够尽可能清晰。可选的，所述将所述默认补光灯等级定义为补光灯等级之后还包括：获取当前的天气情况；根据所述天气情况，获取预设的调整因子；根据所述调整因子，对所述补光灯等级进行更新。通过采用上述技术方案，不同的天气条件下，在相同的时间点也会造成不同的环境亮度，因此需要不同的补光等级，通过调整因子对补光等级进行更新，使其能够适应不同的天气情况，默认补光等级的适用性更广泛。可选的，所述对所述人脸图像进行特征提取，生成人脸特征信息具体包括：对所述人脸图像进行特征提取，生成若干面部特征；获取当前用户数据库中的所有用户信息，所述用户信息包括若干用户特征；依次将所述用户信息的所述用户特征与所述面部特征进行比对，生成相似度，所述相似度与所述用户特征一一对应；依次将各个所述面部特征的最大的相似度对应的用户信息定义为可能用户信息，所述可能用户信息可为多个；根据所述可能用户信息对应的相似度以及所述面部特征，生成人脸特征信息。通过采用上述技术方案，面部识别对比不仅仅局限于一个用户对象，而是可以将获取到的面部特征与用户数据库中的多个用户数据进行比对，并获取多个可能用户，之后根据多个可能用户的数据再次进行判断，保证了人脸识别的精度，尽可能减少拒识率。可选的，所述生成初级补光灯启用指令并发送至初级补光灯终端之后还包括：获取当前环境的亮度，对所述环境亮度进行更新；判断所述环境亮度是否小于预设的亮度阈值；若所述环境亮度小于预设的亮度阈值，则根据所述环境亮度生成新补光灯等级；用所述新补光灯等级对所述初级补光灯的补光灯等级进行更新。通过采用上述技术方案，在经过初级补光灯的补光之后，根据当前环境的亮度对初级补光灯的亮度进行再次的调节，从而即可保障当前环境亮度的可靠性，也可为对默认补光灯进行更新，使得默认补光灯更为可靠，对使用者来说，经过较少的调整即可达到较好的补光效果，用户体验较好。可选的，所述补光灯等级包括主等级和副等级；所述根据所述环境亮度生成新补光灯等级之后还包括：将所述新补光灯等级添加到所述默认补光灯等级的等级备用列表中，所述等级备用列表预设为空；计算所述等级备用列表中的新补光灯等级个数；判断所述新补光灯等级个数是否大于等于预设的个数阈值；若所述新补光灯等级个数大于等于预设的个数阈值，则根据对应的所述等级备用列表中的所述新补光灯等级，计算生成主等级众数和副等级众数；根据所述主等级众数和所述副等级众数，对所述默认补光灯等级进行更新。通过采用上述技术方案，每次调节之后生成的新补光灯等级均记录在对应的等级备用列表中，若记录的新补光灯等级足够多，则可将根据出现次数最多的新补光灯等级对默认值进行更新，使默认值更符合实际情况，减少后期的调整，能够更快达到最优的条件。可选的，所述次级补光灯启用指令包括移动信息；所述根据所述特征列表，生成次级补光灯启用指令并发送至次级补光灯终端具体包括：在预设的指令数据库中，搜索所述特征列表中的面部特征对应的补光位置标识；获取所述次级补光灯的当前位置标识；根据所述补光位置标识和所述当前位置标识生成移动信息，根据所述移动信息生成次级补光灯启用指令，并将发送至次级补光灯终端。通过采用上述技术方案，使得次级补光灯移动后，专门为相似度过低的面部特征进行补光，尽可能避免出现阴影等情况，保证了人脸图像的识别精度，减少了误判的可能性。第二方面，本申请提供一种用于摄像头的补光系统，采用如下的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于摄像头的补光方法，其特征在于，包括：/n获取当前环境内的环境亮度；/n判断所述环境亮度是否小于预设的亮度阈值，若所述环境亮度小于预设的亮度阈值，则生成初级补光灯启用指令并发送至初级补光灯终端；/n通过摄像头获取人脸图像；/n对所述人脸图像进行特征提取，计算生成多组人脸特征信息，所述人脸特征信息包括面部特征，以及与所述面部特征对应的相似度；/n依次判断所述相似度是否大于预设的相似阈值；/n若所述相似度小于等于预设的相似阈值，则将所述相似度对应的面部特征添加到预设为空的特征列表中；/n根据所述特征列表，生成次级补光灯启用指令并发送至次级补光灯终端；/n再次通过摄像头获取人脸图像信息，生成最终人脸特征信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于摄像头的补光方法，其特征在于，包括：
获取当前环境内的环境亮度；
判断所述环境亮度是否小于预设的亮度阈值，若所述环境亮度小于预设的亮度阈值，则生成初级补光灯启用指令并发送至初级补光灯终端；
通过摄像头获取人脸图像；
对所述人脸图像进行特征提取，计算生成多组人脸特征信息，所述人脸特征信息包括面部特征，以及与所述面部特征对应的相似度；
依次判断所述相似度是否大于预设的相似阈值；
若所述相似度小于等于预设的相似阈值，则将所述相似度对应的面部特征添加到预设为空的特征列表中；
根据所述特征列表，生成次级补光灯启用指令并发送至次级补光灯终端；
再次通过摄像头获取人脸图像信息，生成最终人脸特征信息。


2.根据权利要求1所述的用于摄像头的补光方法，其特征在于，所述初级补光灯启用指令包括补光灯等级；
所述生成初级补光灯启用指令并发送至初级补光灯终端之前还包括：
获取所述摄像头预设的位置标识；
根据所述位置标识，判断所述摄像头是否位于自然影响区域；
若所述摄像头位于自然影响区域，则获取当前时间点；
在预设的时间亮度库中获取与所述当前时间点对应的默认补光灯等级；
将所述默认补光灯等级定义为补光灯等级。


3.根据权利要求2所述的用于摄像头的补光方法，其特征在于，所述将所述默认补光灯等级定义为补光灯等级之后还包括：
获取当前的天气情况；
根据所述天气情况，获取预设的调整因子；
根据所述调整因子，对所述补光灯等级进行更新。


4.根据权利要求1所述的用于摄像头的补光方法，其特征在于，所述对所述人脸图像进行特征提取，生成人脸特征信息具体包括：
对所述人脸图像进行特征提取，生成若干面部特征；
获取当前用户数据库中的所有用户信息，所述用户信息包括若干用户特征；
依次将所述用户信息的所述用户特征与所述面部特征进行比对，生成相似度，所述相似度与所述用户特征一一对应；
依次将各个所述面部特征的最大的相似度对应的用户信息定义为可能用户信息，所述可能用户信息可为多个；
根据所述可能用户信息对应的相似度以及所述面部特征，生成人脸特征信息。


5.根据权利要求2所述的用于摄像头的补光方法，其特征在于，所述生成初级补光灯启用指令并发送至初级补光灯终端之后还包括：
获取当前环境的亮度，对所述环境亮度进行更新；
判断所述环境亮度是否小于预设的亮度阈值；
若所述环境...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈标龙，陈标涛，李洪，陈志诚，欧海旋，李湘元，
申请(专利权)人：深圳市数码龙电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44