【技术实现步骤摘要】
话术模板使用效果评价方法及装置
本专利技术涉及人工智能
,具体而言,涉及一种话术模板使用效果评价方法及装置。
技术介绍
人工智能技术大大方便了人们的生活,也为各个领域的技术发展提供了解决方案,在传统的语音客服领域,客服的服务质量关系着企业口碑和声誉,很大程度上代表了企业的形象。客服在与客户交流的过程中,为了体现服务的专业化和规范化,往往会使用制定的话术模板进行交互,因此,如何对话术模板的使用效果进行评价是本领域的一个关键问题。对企业而言,只能通过客户事后的反馈意见来确认服务质量,即使出现服务质量低的情况也难以定位到问题的话术模板。现有技术缺少一种更为高效和准确的对话术模型的使用效果进行评价的方法。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述
技术介绍
中的技术问题,提出了一种话术模板使用效果评价方法及装置。为了实现上述目的,根据本专利技术的一个方面,提供了一种话术模板使用效果评价方法,该方法包括:获取话术模板前后客户输入数据,其中,所述话术模板前后客户输入数据包含:话术模板信息、客户在话术模板之前的输入数据以及客户在话术模板之后的输入数据;根据预设的情感分析模型分别识别出所述客户在话术模板之前的输入数据和所述客户在话术模板之后的输入数据各自对应的情感分类,其中,所述情感分类包括:正面情感和负面情感;根据所述客户在话术模板之前的输入数据和所述客户在话术模板之后的输入数据各自对应的情感分类,确定所述话术模板信息对应的话术模板的使用效果。可选的,该话术模板使用效果评价 ...
【技术保护点】
1.一种话术模板使用效果评价方法,其特征在于,包括:/n获取话术模板前后客户输入数据,其中,所述话术模板前后客户输入数据包含:话术模板信息、客户在话术模板之前的输入数据以及客户在话术模板之后的输入数据;/n根据预设的情感分析模型分别识别出所述客户在话术模板之前的输入数据和所述客户在话术模板之后的输入数据各自对应的情感分类,其中,所述情感分类包括:正面情感和负面情感;/n根据所述客户在话术模板之前的输入数据和所述客户在话术模板之后的输入数据各自对应的情感分类,确定所述话术模板信息对应的话术模板的使用效果。/n
【技术特征摘要】
1.一种话术模板使用效果评价方法,其特征在于,包括:
获取话术模板前后客户输入数据,其中,所述话术模板前后客户输入数据包含:话术模板信息、客户在话术模板之前的输入数据以及客户在话术模板之后的输入数据;
根据预设的情感分析模型分别识别出所述客户在话术模板之前的输入数据和所述客户在话术模板之后的输入数据各自对应的情感分类,其中,所述情感分类包括:正面情感和负面情感;
根据所述客户在话术模板之前的输入数据和所述客户在话术模板之后的输入数据各自对应的情感分类,确定所述话术模板信息对应的话术模板的使用效果。
2.根据权利要求1所述的话术模板使用效果评价方法,其特征在于,还包括:
获取客户与客服对话的音频数据;
将所述音频数据转化为文本数据;
将所述文本数据中的每条客服输入数据与预设的话术模板进行匹配,得到所述文本数据中包含话术模板的客服输入数据;
根据所述文本数据中的与所述包含话术模板的客服输入数据相邻的两条客户输入数据,生成所述话术模板前后客户输入数据。
3.根据权利要求1所述的话术模板使用效果评价方法,其特征在于,所述根据所述客户在话术模板之前的输入数据和所述客户在话术模板之后的输入数据各自对应的情感分类确定所述话术模板信息对应的话术模板的使用效果,具体包括:
若所述客户在话术模板之前的输入数据对应的情感分类为正面情感,而所述客户在话术模板之后的输入数据对应的情感分类为负面情感,则确定所述使用效果为第一结果;
若所述客户在话术模板之前的输入数据对应的情感分类为负面情感,而所述客户在话术模板之后的输入数据对应的情感分类为正面情感,则确定所述使用效果为第二结果;
若所述客户在话术模板之前的输入数据和所述客户在话术模板之后的输入数据各自对应的情感分类均为正面情感或者均为负面情感,则确定所述使用效果为第三结果。
4.根据权利要求3所述的话术模板使用效果评价方法,其特征在于,还包括:
获取所述话术模板对应的多个使用效果;
若在该多个使用效果中所述第一结果的占比大于预设阈值,则向客服管理员发送提示信息,以提示客服管理员对所述话术模板进行调整。
5.根据权利要求2所述的话术模板使用效果评价方法,其特征在于,所述客服包括:人工客服和机器人客服。
6.一种话术模板使用效果评价装置,其特征在于,包括:
话术模板前后客户输入数据获取模块,用于获取话术模板前后客户输入数据,其中,所述话术模板前后客户输入数据包含:话术模板信息、客户在话...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈堃,梁侃,王亚新,金潇泽,
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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