反馈式语言干预方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本申请公开了一种反馈式语言干预方法、系统、电子设备及存储介质，涉及语音发音技术领域。本申请的反馈式语言干预方法，包括：获取根据预设的第一语音生成的第二语音；根据预存的语料库对第二语音进行分析得到第一标准信息；根据第一标准信息生成第一分析报告。根据预设的第一语音，指导用户发出第二语音，并且能够获取用户的第二语音，判断第二语音的发音标准程度，能够让用户及时了解到自己语音发音上的不足和缺陷，还能够根据发音标准程度为用户生成专属的第一分析报告，系统根据第一分析报告调整不同训练任务的内容和比重，这样用户就能够有计划、有针对性地进行语音训练。

【技术实现步骤摘要】
反馈式语言干预方法、系统、电子设备及存储介质
本申请涉及语音交互
，特别涉及一种反馈式语言干预方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，有很多语言训练的方法，比如可以通过康复师指导用户进行语言训练，但该训练方式需要依赖于康复师，时间成本较大，并且训练效率不高，受制于气候或地域变化。还可以通过语音识别软件来识别用户的语音，由用户根据识别出来的语音进行交互式语言训练。但是现有的语音识别软件识别语音性能较差，并且无法对用户的语音进行分析，也不能判断用户的读音是否正确，更达不到根据语音分析来训练用户发音和对话的目的。
技术实现思路
本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种反馈式语言干预方法、系统、电子设备及存储介质，能够对用户的语音进行评测，并且根据评测结果生成语音分析报告，使用户能够根据语音分析报告的反馈结果，针对性地进行语音训练。根据本申请的第一方面实施例的反馈式语言干预方法，包括：获取根据预设的第一语音生成的第二语音；根据预存的语料库对所述第二语音进行分析得到第一标准信息；根据所述第一标准信息生成第一分析报告；将所述第一分析报告反馈到用户端，由所述用户端根据所述第一分析报告对用户语言能力恢复进程进行干预。根据本申请实施例的反馈式语言干预方法，至少具有如下有益效果：获取根据预设的第一语音生成的第二语音；根据预存的语料库对第二语音进行分析得到第一标准信息；根据第一标准信息生成第一分析报告。根据预设的第一语音，指导用户发出第二语音，并且能够获取用户的第二语音，判断第二语音的发音标准程度，能够让用户及时了解到自己语音发音上的不足和缺陷，还能够根据发音标准程度为用户生成专属的第一分析报告。用户根据第一分析报告就能够有计划、有针对性地进行语音训练。根据本申请的一些实施例，所述语料库包括标准语料库和用户语料库；所述标准语料库存储有采集到的第一语音，所述第一语音为标准发音的语音数据；所述用户语料库存储有获取到的第二语音，所述第二语音为非标准发音的语音数据。根据本申请的一些实施例，所述第一标准信息包括第一标准参数，所述第一标准参数用于标识所述第二语音的语音特征与所述第一语音的语音特征的声学距离；对应的，所述根据预存的语料库对所述第二语音进行分析得到第一标准信息，包括：获取所述第二语音的语音特征；将所述第二语音的语音特征与所述语料库中预存的所述第一语音的语音特征进行比对；根据比对结果得到所述第一标准参数。根据本申请的一些实施例，所述第一标准信息包括第一标准参数，所述第一标准参数用于标识所述第二语音的语音特征与所述第一语音的语音特征的声学距离；对应的，所述根据预存的语料库对所述第二语音进行分析得到第一标准信息，还包括：获取所述第二语音的语音特征；将所述第二语音的语音特征与所述语料库中预存的所述第一语音的语音特征进行比对；根据比对结果播放所述语料库中的所述第一语音。根据本申请的一些实施例，还包括：获取第三语音；获取所述第三语音的语音特征；根据所述第三语音的语音特征，对所述第三语音进行分析，得到所述第三语音的第二标准信息；根据所述第二标准信息生成第二分析报告。根据本申请的一些实施例，还包括：根据所述第二语音分析报告的引导文本生成对应的引导音频，所述引导音频用于引导语音训练。根据本申请的一些实施例，还包括：将第一数据存储至所述语料库，所述第一数据包括所述第二语音以及所述第一分析报告；将所述第一数据发送至云端服务器和/或接收从所述云端服务器发送的第二数据并将所述语料库存储的第一数据更新为所述第二数据，所述第二数据包括所述云端服务器存储的所述第二语音以及所述第一分析报告。根据本申请的第二方面实施例的反馈式语言干预系统，包括：语音录入模块：所述语音录入模块用于获取根据预设的第一语音生成的第二语音；语音分析模块：所述语音分析模块用于根据预存的语料库对所述第二语音进行分析得到标准信息；结果输出模块：所述结果输出模块用于根据所述标准信息生成第一语音分析报告；反馈发送模块：所述反馈发送模块将所述第一分析报告反馈到用户端，由所述用户端根据所述第一分析报告对用户语言能力恢复进程进行干预。根据本申请实施例的反馈式语言干预系统，至少具有如下有益效果：本申请实施例的反馈式语言干预系统包括语音录入模块、语音分析模块、结果输出模块以及反馈发送模块。根据预设好的第一语音，来提示用户念出与第一语音对应语音信息的第二语音，然后获取用户发出的第二语音。接着根据事先存储的语料库对第二语音进行分析得到第一标准信息。最后，根据第一标准信息生成第一分析报告。根据预设的第一语音，指导用户发出第二语音，并且获取用户的第二语音，判断第二语音的发音标准程度，能够让用户及时了解到自己语音发音上的不足和缺陷，还能够根据发音标准程度为用户生成专属的第一分析报告。系统根据第一分析报告调整不同训练任务的内容和比重，这样用户就能够有计划、有针对性地进行语音训练。根据本申请的第三方面实施例的电子设备，包括：至少一个处理器，以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如本申请第一方面实施例任一项所述的反馈式语言干预方法。根据本申请的第四方面实施例的计算机可读存储介质，包括：所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如本申请第一方面实施例所述的反馈式语言干预方法。本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明下面结合附图和实施例对本申请做进一步的说明，其中：图1为本申请一些实施例提供的反馈式语言干预方法的流程图；图2为本申请另一些实施例提供的反馈式语言干预方法的流程图；图3为本申请另一些实施例提供的反馈式语言干预方法的流程图；图4为本申请另一些实施例提供的反馈式语言干预方法的流程图；图5为本申请另一些实施例提供的反馈式语言干预方法的流程图；图6为本申请一些实施例提供的反馈式语言干预系统的模块结构框图。附图标记：语音录入模块110，语音分析模块120，结果输出模块130，反馈发送模块140。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。本申请的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.反馈式语言干预方法，其特征在于，包括：/n获取根据预设的第一语音生成的第二语音；/n根据预存的语料库对所述第二语音进行分析得到第一标准信息；/n根据所述第一标准信息生成第一分析报告；/n将所述第一分析报告反馈到用户端，由所述用户端根据所述第一分析报告对用户语言能力恢复进程进行干预。/n

【技术特征摘要】
20201109 CN 20201123699531.反馈式语言干预方法，其特征在于，包括：
获取根据预设的第一语音生成的第二语音；
根据预存的语料库对所述第二语音进行分析得到第一标准信息；
根据所述第一标准信息生成第一分析报告；
将所述第一分析报告反馈到用户端，由所述用户端根据所述第一分析报告对用户语言能力恢复进程进行干预。


2.根据权利要求1所述的反馈式语言干预方法，其特征在于，所述语料库包括标准语料库和用户语料库；
所述标准语料库存储有采集到的第一语音，所述第一语音为标准发音的语音数据；
所述用户语料库存储有获取到的第二语音，所述第二语音为非标准发音的语音数据。


3.根据权利要求1所述的反馈式语言干预方法，其特征在于，所述第一标准信息包括第一标准参数，所述第一标准参数用于标识所述第二语音的语音特征与所述第一语音的语音特征的声学距离；对应的，所述根据预存的语料库对所述第二语音进行分析得到第一标准信息，包括：
获取所述第二语音的语音特征；
将所述第二语音的语音特征与所述语料库中预存的所述第一语音的语音特征进行比对；
根据比对结果得到所述第一标准参数。


4.根据权利要求1或3所述的反馈式语言干预方法，其特征在于，所述第一标准信息包括第一标准参数，所述第一标准参数用于标识所述第二语音的语音特征与所述第一语音的语音特征的声学距离；对应的，所述根据预存的语料库对所述第二语音进行分析得到第一标准信息，还包括：
获取所述第二语音的语音特征；
将所述第二语音的语音特征与所述语料库中预存的所述第一语音的语音特征进行比对；
根据比对结果播放所述语料库中的所述第一语音。


5.根据权利要求1所述的反馈式语言干预方法，其特征在于，还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：谭力海，周玉龙，张莹，
申请(专利权)人：深圳市神经科学研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44