一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法及系统，获得第一图像信息；根据第一分割指令对第一图像信息进行分割处理，并获得第一编码结果；获得第一位置图像，进行初始分析，当第一分析结果满足第一预设阈值时对第一位置图像进行图像调整；获得病变程度预估结果，匹配第一颜色深度；对其他位置图像分别执行上述步骤获得颜色深度集；将颜色深度集和第一编码结果输入区域评估模型，获得第一输出结果，第一输出结果包括第一位置区域；对第一位置区域进行放大图像采集。解决了现有技术中存在对于患者的图像采集不够智能，不能实时结合采集的图像进行智能化的进一步地图像获取，来帮助医生进行更好的病情观察的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法及系统
本专利技术涉及内窥镜的图像采集和处理相关领域，尤其涉及一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法及系统。
技术介绍
内窥镜是集中了传统光学、人体工程学、精密机械、现代电子、数学、软件等于一体的检测仪器。一个具有图像传感器、光学镜头、光源照明、机械装置等，它可以经口腔进入胃内或经其他天然孔道进入体内。纤维胃、十二指肠镜、胃镜是临床上应用最广泛的内窥镜，它可以帮助大夫从人体外直接观察到人体内脏器官里的情况，进而辅助医生对患者进行更好的病情的诊断。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在对于患者的图像采集不够智能，不能实时结合采集的图像进行智能化的进一步地图像获取，来帮助医生进行更好的病情观察的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法及系统，解决了现有技术中存在对于患者的图像采集不够智能，不能实时结合采集的图像进行智能化的进一步地图像获取，来帮助医生进行更好的病情观察的技术问题，达到智能化结合采集信息，辅助医生进行智能化图像采集，进而辅助医生进行更加准确的病情观察的技术效果。鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法及系统。第一方面，本申请还提供了一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法，所述方法应用于一智能图像采集处理系统，所述系统与第一图像采集装置通信连接，所述方法包括：步骤S100：通过所述第一图像采集装置获得第一图像信息；步骤S200：获得第一分割指令，根据所述第一分割指令对所述第一图像信息进行分割处理，并对所述分割处理后的图像进行位置编码，获得第一编码结果；步骤S300：获得所述第一编码结果中的第一位置图像，根据所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的初始分析，获得第一分析结果；步骤S400：判断所述第一分析结果是否满足第一预设阈值；步骤S500：当所述第一分析结果满足所述第一预设阈值时，获得第一调整指令；步骤S600：根据所述第一调整指令对所述第一位置图像进行图像调整；步骤S700：通过所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的分析，获得第一位置图像的病变程度预估结果，并根据所述病变程度预估结果匹配第一颜色深度；步骤S800：对所述第一编码结果中的其他位置图像分别执行上述步骤S300至步骤S700，获得所述第一编码结果中各位置图像对应的颜色深度，根据所有的颜色深度获得颜色深度集；步骤S900：将所述颜色深度集和所述第一编码结果输入区域评估模型，获得第一输出结果，所述第一输出结果包括第一位置区域；步骤S1000：通过所述第一图像采集装置对所述第一位置区域进行放大图像采集。另一方面，本申请还提供了一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述第一图像采集装置获得第一图像信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一分割指令，根据所述第一分割指令对所述第一图像信息进行分割处理，并对所述分割处理后的图像进行位置编码，获得第一编码结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一编码结果中的第一位置图像，根据所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的初始分析，获得第一分析结果；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一分析结果是否满足第一预设阈值；第四获得单元，所述第四获得单元用于当所述第一分析结果满足所述第一预设阈值时，获得第一调整指令；第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一调整指令对所述第一位置图像进行图像调整；第一匹配单元，所述第一匹配单元用于通过所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的分析，获得第一位置图像的病变程度预估结果，并根据所述病变程度预估结果匹配第一颜色深度；第五获得单元，所述第五获得单元用于对所述第一编码结果中的其他位置图像分别执行上述第三获得单元至第一匹配单元，获得所述第一编码结果中各位置图像对应的颜色深度，根据所有的颜色深度获得颜色深度集；第六获得单元，所述第六获得单元用于将所述颜色深度集和所述第一编码结果输入区域评估模型，获得第一输出结果，所述第一输出结果包括第一位置区域；第一采集单元，所述第一采集单元用于通过所述第一图像采集装置对所述第一位置区域进行放大图像采集。第三方面，本专利技术提供了一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了通过所述第一图像采集装置获得第一图像信息，对所述第一图像信息进行图像分割，并将所述分割后的图像进行编码，获得第一编码结果，对所述编码结果中的位置图像进行初步图像分析，获得第一分析结果，判断所述第一分析结果是否满足预设阈值，当所述分析结果满足所述预设阈值时，则初筛通过，对所述初筛通过的位置图像进行图像的调整，对所述图像的调整结果进行分析，根据分析结果为所述不同位置图像匹配不通的颜色深度，其中，所述颜色深度为基于病变程度预估结果匹配的，当病变越严重，则匹配的颜色越深，将所述第一编码结果中满足初筛的结果都进行颜色匹配后，获得颜色深度集，将所述颜色深度集和所述第一编码结果输入区域评估模型，获得基于颜色深度和编码结果匹配的第一位置区域，并基于所述第一位置区域进行放大图像采集的方式，进而达到智能化结合采集信息，辅助医生进行智能化图像采集，进而可辅助医生进行更加准确的病情观察的技术效果。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。附图说明图1为本申请实施例一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法的流程示意图；图2为本申请实施例一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法的结构示意图；图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一判断单元14，第四获得单元15，第一调整单元16，第一匹配单元17，第五获得单元18，第六获得单元19，第一采集单元20，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。具体实施方式本申请实施例通过提供一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法及系统，解决了现有技术中存在对于患者的图像采集不够智能，不能实时结合采集的图像进行智能化的进一步地图像获取，来帮助医生进行更好的病情观察的技术问题，达到智能化结合采集信息，辅助医生进行智能化图像采集，进而辅助医生进行更加准确的病情观察的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法，其中，所述方法应用于一智能图像采集处理系统，所述系统与第一图像采集装置通信连接，所述方法包括：/n步骤S100：通过所述第一图像采集装置获得第一图像信息；/n步骤S200：获得第一分割指令，根据所述第一分割指令对所述第一图像信息进行分割处理，并对所述分割处理后的图像进行位置编码，获得第一编码结果；/n步骤S300：获得所述第一编码结果中的第一位置图像，根据所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的初始分析，获得第一分析结果；/n步骤S400：判断所述第一分析结果是否满足第一预设阈值；/n步骤S500：当所述第一分析结果满足所述第一预设阈值时，获得第一调整指令；/n步骤S600：根据所述第一调整指令对所述第一位置图像进行图像调整；/n步骤S700：通过所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的分析，获得第一位置图像的病变程度预估结果，并根据所述病变程度预估结果匹配第一颜色深度；/n步骤S800：对所述第一编码结果中的其他位置图像分别执行上述步骤S300至步骤S700，获得所述第一编码结果中各位置图像对应的颜色深度，根据所有的颜色深度获得颜色深度集；/n步骤S900：将所述颜色深度集和所述第一编码结果输入区域评估模型，获得第一输出结果，所述第一输出结果包括第一位置区域；/n步骤S1000：通过所述第一图像采集装置对所述第一位置区域进行放大图像采集。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能编码的斑状发红图像采集和处理方法，其中，所述方法应用于一智能图像采集处理系统，所述系统与第一图像采集装置通信连接，所述方法包括：
步骤S100：通过所述第一图像采集装置获得第一图像信息；
步骤S200：获得第一分割指令，根据所述第一分割指令对所述第一图像信息进行分割处理，并对所述分割处理后的图像进行位置编码，获得第一编码结果；
步骤S300：获得所述第一编码结果中的第一位置图像，根据所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的初始分析，获得第一分析结果；
步骤S400：判断所述第一分析结果是否满足第一预设阈值；
步骤S500：当所述第一分析结果满足所述第一预设阈值时，获得第一调整指令；
步骤S600：根据所述第一调整指令对所述第一位置图像进行图像调整；
步骤S700：通过所述智能图像采集处理系统对所述第一位置图像进行图像的分析，获得第一位置图像的病变程度预估结果，并根据所述病变程度预估结果匹配第一颜色深度；
步骤S800：对所述第一编码结果中的其他位置图像分别执行上述步骤S300至步骤S700，获得所述第一编码结果中各位置图像对应的颜色深度，根据所有的颜色深度获得颜色深度集；
步骤S900：将所述颜色深度集和所述第一编码结果输入区域评估模型，获得第一输出结果，所述第一输出结果包括第一位置区域；
步骤S1000：通过所述第一图像采集装置对所述第一位置区域进行放大图像采集。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得第一颜色深度阈值；
判断所述颜色深度集中的颜色深度是否存在不满足所述第一颜色深度阈值的颜色深度；
当所述颜色深度集中的颜色深度存在不满足所述第一颜色深度阈值的颜色深度时，获得不满足所述第一颜色深度阈值的第一颜色深度集；
根据所述第一颜色深度集，获得所述第一颜色深度集对应的编码集；
对所述编码集对应的位置进行多角度图像采集。


3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述编码集，获得由所述编码组成的第二位置区域，并获得由所述第二位置区域构成的第一图形信息；
根据所述第一图形信息，获得所述第一图形信息的几何中心；
获得第一距离信息，以所述几何中心为圆心，所述第一距离信息为半径绘制一标准圆，其中，所述第一距离信息为所述几何中心与所述编码集中的编码的位置的最远距离；
通过所述第一图形信息在所述标准圆中的面积占比，确定多角度图像采集的数量。


4.如权利要求3所述的方法，其中，所述通过所述第一图形信息在所述标准圆中的面积占比，确定多角度图像采集的数量，所述方法还包括：
构建面积占比和图像采集量匹配的数据库；
将所述面积占比输入所述数据库，获得与所述面积占比匹配的第一图像采集数量；
根据所述编码集的编码分布，获得第一编码密集度；
通过所述第一编码密集度对所述第一图像采集数量进行修正调整，获得第二图像采集数量。
<...

【专利技术属性】
技术研发人员：白蓉，白银，
申请(专利权)人：上海孚慈医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31