一种基于人工智能的个人智能决策引擎制造技术

本发明专利技术属于决策引擎技术领域，具体涉及一种基于人工智能的个人智能决策引擎，包括：模型层：针对用户、场景、商业建模；交互层：包括语言解析、语义理解、知识图谱；关联层：关联了用户、场景、商业模型；决策层：由基于前三者的智能推荐算法实现；本发明专利技术通过大数据建立大数据量的针对用户、场景、商业建模，便于将策略对应到相应的应用场景，并且可以实现精准的规则推算，因此实现高效准确的决策，且为了便于对变量、规则和策略进行调整和编辑，采用由人为进行管控的逻辑与策略规则，也解决了传统策略引擎修改不灵活，部署缓慢，安全性不高等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的个人智能决策引擎
本专利技术属于决策引擎
，具体涉及一种基于人工智能的个人智能决策引擎。
技术介绍
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大、速度快、类型多、价值、真实性，大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生，随着互联网金融行业的高速发展，以及移动应用、云计算、大数据、物联网及人工智能技术的日益成熟，市场对决策引擎产品的需求越来越大。目前的决策引擎体系较简单，如果是固定额度与固定费率式的产品业务定价，则风控体系更多的是规则的集合，但若是有延伸的提额功能模块，与可根据用户前端不同的输入项数据，而输出与之相匹的不同的额度与费率的产品，则此时需要模型化，因此现在的决策引擎不能满足多元化的市场需求。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于人工智能的个人智能决策引擎，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：包括：/n模型层：针对用户、场景、商业建模；/n交互层：包括语言解析、语义理解、知识图谱；/n关联层：关联了用户、场景、商业模型；/n决策层：由基于前三者的智能推荐算法实现。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：包括：
模型层：针对用户、场景、商业建模；
交互层：包括语言解析、语义理解、知识图谱；
关联层：关联了用户、场景、商业模型；
决策层：由基于前三者的智能推荐算法实现。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：用户模型的建立包括获取用户身份证号、用户手机号码、用户支付宝账号、用户微信账号。


3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：依照上述账号展开延伸性的信息获取，包括但不限于基于身份证号的公示的不良个人信息，法人信息以及法人公司风险信息和股东相关的公司风险信息、基于用户手机号码的黑名单、举报或欺诈号码信息、基于用户支付宝账号的个人信誉信息、消费能力信息、基于微信账号的冻结、举报或黑名单信息。


4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：场景模型的建立包括策略编辑模块、策略停启用模块、策略卸载及部署模块、策略刷新模块、策略浅拷贝模块、策略深拷贝模块、策略测试模块。


5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洪涛，孙杨，梁华山，
申请(专利权)人：上海邸客网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31