房产交易风险的确定方法及装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种房产交易风险的确定方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：接收各个采集器上传的人像采集图片，对各个人像采集图片进行筛选，得到合格图片；基于每个人像识别模型对合格图片进行处理后输出的识别信息，确定合格图片所对应的客户是否为渠道客户，若是，则在接收到客户的购房交易时，基于预设的风控规则判断购房交易是否存在风险；若存在，则生成购房交易的风险预警信息，并向风控人员反馈所述风险预警信息。对人像采集图片进行筛选，得到合格图片，使用多个人像识别模型对合格图片进行处理，对图片进行筛选后提高人脸识别的准确性，进而提高确定房产交易风险的正确率，当交易存在风险时，及时进行预警，防止经济损失。

【技术实现步骤摘要】
房产交易风险的确定方法及装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及房地产
，特别涉及一种房产交易风险的确定方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
在房地产行业中，房地产商通常需要获取大量的客户，以便房地产商将其房产商品向客户销售，从而保证经济效益的增长。房地产商获取的客户通常分为两种，一种是自主客户，另一种是渠道客户；自主客户为房地产商自主进行挖掘的客户，渠道客户为依靠各种渠道商获取到的客户，而当通过渠道商获取的客户成功购买商品时，通常会向渠道商支付高额的佣金作为回报。伴随着利益驱动，有些渠道商会采取一些不正当手段，例如客户在购买房产前与客户串通，欺骗房地产商该客户为渠道客户，从而得到房地产的高额佣金，这给房地产商带来了巨大的经济损失。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种房产交易风险的确定方法及装置、存储介质及电子设备，可确定客户的购房交易是否存在风险，若存在风险，则及时向风控人员进行预警，防止经济损失。为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：一种房产交易风险的确定方法，包括：接收各个预设的采集器上传的人像采集图片；对各个所述人像采集图片进行筛选，以得到合格图片；调用预设的各个人像识别模型对所述合格图片进行处理，得到每个所述人像识别模型输出的识别信息；基于各个所述识别信息，确定所述合格图片所对应的客户是否为渠道客户；若确定所述合格图片所对应的客户为渠道客户，则在接收到所述客户的购房交易时，基于预设的风控规则判断所述购房交易是否存在风险；若所述购房交易存在风险，则生成所述购房交易的风险预警信息，并向风控人员反馈所述风险预警信息。上述的方法，可选的，所述对各个所述人像采集图片进行筛选，以得到合格图片，包括：调用预设的图片筛选模型对每个所述人像采集图片进行处理，得到每个所述人像采集图片的各个筛选阈值；基于每个所述人像采集图片的各个筛选阈值，在各个所述人像采集图片中确定合格图片。上述的方法，可选的，所述基于每个所述人像采集图片的各个筛选阈值，在各个所述人像采集图片中确定合格图片，包括：确定每个所述人像采集图片的每个筛选阈值所对应的筛选区间；对于每个所述人像采集图片的每个筛选阈值，确定所述筛选阈值是否处于与其对应的筛选区间内，若所述筛选阈值处于与其对应的筛选区间内，则将所述筛选阈值确定为合格阈值，若所述筛选阈值未处于与其对应的筛选区间内，则将所述筛选阈值确定为不合格阈值；将各个筛选阈值均为合格阈值的人像采集图片确定为筛选图片；对所述筛选图片进行人脸识别处理，以得到所述筛选图片中每个人脸影像的人脸信息；基于所述筛选图片的每个人脸信息以及预设的工作人员人脸信息库，确定所述筛选图片的各个人脸影像中是否存在非工作人员的人脸影像；若所述筛选图片的各个人脸影像不存在非工作人员的人脸影像，则将所述筛选图片确定为不合格图片；若所述筛选图片的各个人脸影像中存在非工作人员的人脸影像，则将所述筛选图片确定为合格图片。上述的方法，可选的，所述调用预设的各个人像识别模型对所述合格图片进行处理，得到每个所述人像识别模型输出的识别信息，包括：将所述合格图片输入每个所述人像识别模型中，使得每个所述人像识别模型提取所述合格图片中的人像特征；将预设的客户数据库中的各个标准人像特征输入每个所述人像识别模型中，使得每个所述人像识别模型对所述人像特征和各个所述标准人像特征进行处理，以得到每个所述人像识别模型输出的识别信息。上述的方法，可选的，所述基于各个所述识别信息，确定所述合格图片所对应的客户是否为渠道客户，包括：获取每个所述识别信息中的识别权重；将各个所述识别权重进行加权运算，以得到所述合格图片的客户识别权重；将所述客户识别权重与预设的识别权重区间进行对比，以确定客户数据库中是否存在所述合格图片所对应的客户的客户信息；若确定客户数据库中存在所述合格图片所对应的客户的客户信息，则将所述客户数据库中包含的所述合格图片所对应的客户的客户信息作为目标信息，并判断所述目标信息中是否存在有效渠道信息，若所述目标信息中存在有效渠道信息，则确定所述合格图片所对应的客户为渠道客户；若所述目标信息中未存在有效渠道信息，则确定所述合格图片所对应的客户为自主客户。上述的方法，可选的，还包括：若确定客户数据库中未存在所述合格图片所对应的客户的客户信息，则将所述合格图片所对应的客户确定为自主客户，并生成所述合格图片所对应的客户的客户信息，将生成的客户信息保存在所述客户数据库中。上述的方法，可选的，所述基于预设的风控规则判断所述购房交易是否存在风险，包括：获取所述客户的购房交易信息以及访问登记信息；基于所述购房交易信息以及访问登记信息，获取各项风控评估数据；基于所述风控规则，判断各个所述风控评估数据中是否存在不满足所述风控规则的风控评估数据；若各个所述风控评估数据中存在不满足所述风控规则的风控评估数据，则确定所述购房交易存在风险；若各个所述风控评估数据中未存在不满足所述风控规则的风控评估数据，则确定所述购房交易未存在风险。一种房产交易风险的确定装置，包括：接收单元，用于接收各个预设的采集器上传的人像采集图片；筛选单元，用于对各个所述人像采集图片进行筛选，以得到合格图片；调用单元，用于调用预设的各个人像识别模型对所述合格图片进行处理，得到每个所述人像识别模型输出的识别信息；确定单元，用于基于各个所述识别信息，确定所述合格图片所对应的客户是否为渠道客户；判断单元，用于若确定所述合格图片所对应的客户为渠道客户，则在接收到所述客户的购房交易时，基于预设的风控规则判断所述购房交易是否存在风险；生成单元，用于若所述购房交易存在风险，则生成所述购房交易的风险预警信息，并向风控人员反馈所述风险预警信息。上述的装置，可选的，所述筛选单元，包括：调用子单元，用于调用预设的图片筛选模型对每个所述人像采集图片进行处理，得到每个所述人像采集图片的各个筛选阈值；第一确定子单元，用于基于每个所述人像采集图片的各个筛选阈值，在各个所述人像采集图片中确定合格图片。上述的装置，可选的，所述第一确定子单元，包括：第一确定模块，用于确定每个所述人像采集图片的每个筛选阈值所对应的筛选区间；第二确定模块，用于对于每个所述人像采集图片的每个筛选阈值，确定所述筛选阈值是否处于与其对应的筛选区间内，若所述筛选阈值处于与其对应的筛选区间内，则将所述筛选阈值确定为合格阈值，若所述筛选阈值未处于与其对应的筛选区间内，则将所述筛选阈值确定为不合格阈值；第三确定模块，用于将各个筛选阈值均为合格阈值的人像采集图片确定为筛选图片；处理模块，用于对所述筛选图片进行人脸识别处理，以得到所述筛选图片中每个人脸影像的人脸信息；第四确定模块，用于基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种房产交易风险的确定方法，其特征在于，包括：/n接收各个预设的采集器上传的人像采集图片；/n对各个所述人像采集图片进行筛选，以得到合格图片；/n调用预设的各个人像识别模型对所述合格图片进行处理，得到每个所述人像识别模型输出的识别信息；/n基于各个所述识别信息，确定所述合格图片所对应的客户是否为渠道客户；/n若确定所述合格图片所对应的客户为渠道客户，则在接收到所述客户的购房交易时，基于预设的风控规则判断所述购房交易是否存在风险；/n若所述购房交易存在风险，则生成所述购房交易的风险预警信息，并向风控人员反馈所述风险预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种房产交易风险的确定方法，其特征在于，包括：
接收各个预设的采集器上传的人像采集图片；
对各个所述人像采集图片进行筛选，以得到合格图片；
调用预设的各个人像识别模型对所述合格图片进行处理，得到每个所述人像识别模型输出的识别信息；
基于各个所述识别信息，确定所述合格图片所对应的客户是否为渠道客户；
若确定所述合格图片所对应的客户为渠道客户，则在接收到所述客户的购房交易时，基于预设的风控规则判断所述购房交易是否存在风险；
若所述购房交易存在风险，则生成所述购房交易的风险预警信息，并向风控人员反馈所述风险预警信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述人像采集图片进行筛选，以得到合格图片，包括：
调用预设的图片筛选模型对每个所述人像采集图片进行处理，得到每个所述人像采集图片的各个筛选阈值；
基于每个所述人像采集图片的各个筛选阈值，在各个所述人像采集图片中确定合格图片。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述人像采集图片的各个筛选阈值，在各个所述人像采集图片中确定合格图片，包括：
确定每个所述人像采集图片的每个筛选阈值所对应的筛选区间；
对于每个所述人像采集图片的每个筛选阈值，确定所述筛选阈值是否处于与其对应的筛选区间内，若所述筛选阈值处于与其对应的筛选区间内，则将所述筛选阈值确定为合格阈值，若所述筛选阈值未处于与其对应的筛选区间内，则将所述筛选阈值确定为不合格阈值；
将各个筛选阈值均为合格阈值的人像采集图片确定为筛选图片；
对所述筛选图片进行人脸识别处理，以得到所述筛选图片中每个人脸影像的人脸信息；
基于所述筛选图片的每个人脸信息以及预设的工作人员人脸信息库，确定所述筛选图片的各个人脸影像中是否存在非工作人员的人脸影像；
若所述筛选图片的各个人脸影像不存在非工作人员的人脸影像，则将所述筛选图片确定为不合格图片；
若所述筛选图片的各个人脸影像中存在非工作人员的人脸影像，则将所述筛选图片确定为合格图片。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预设的各个人像识别模型对所述合格图片进行处理，得到每个所述人像识别模型输出的识别信息，包括：
将所述合格图片输入每个所述人像识别模型中，使得每个所述人像识别模型提取所述合格图片中的人像特征；
将预设的客户数据库中的各个标准人像特征输入每个所述人像识别模型中，使得每个所述人像识别模型对所述人像特征和各个所述标准人像特征进行处理，以得到每个所述人像识别模型输出的识别信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述识别信息，确定所述合格图片所对应的客户是否为渠道客户，包括：
获取每个所述识别信息中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：武俍俍，
申请(专利权)人：北京焦点新干线信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11