一种智慧城市大数据分析方法及监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智慧城市大数据分析方法及监控系统，本发明专利技术属于大数据领域，涉及慧城市大数据分析技术，本实施例提供的智慧城市大数据分析方法，应用于基于视频监控的医院场景，尤其是疫情等特殊期间，存在用户佩戴口罩不方便摘取，无法精准的对目标群体进行识别追踪的的场景，具体实施时，将患者以及医生定义为目标用户，则该目标用户的人脸即为目标人脸，将医院划分为若干个监控区间，目标用户进入监控区间，电子设备采集预设监控区间包括目标人脸的初始人脸图像。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧城市大数据分析方法及监控系统
本专利技术属于大数据领域，涉及慧城市大数据分析技术，具体是一种智慧城市大数据分析方法及监控系统。
技术介绍
在医院中进行大数据分析时，长长需要进行视频数据采集，但由于在防治的背景下，就医需要佩戴口罩，增加了分析采样的难度，同时，人脸识别作为重要的机器视觉技术，在人工智能领域发挥重大作用。在实际使用中，人脸图像的遮挡特别是口罩导致的嘴部遮挡出现频率越来越高。面部遮挡的人脸区域很难提取出真实准确的特征描述，特征描述的不准确性大幅度增加人脸识技术的难度，若不对识别方法进行重新设计，必然会导致识别精度的大幅下降。目前国内外研究都能未能理想的解决面部遮挡问题，识别模型均存在计算量较大或者识别精度较低的技术问题。可见，现有的人脸识别方案在人脸发生遮挡时存在计算量较大或者识别精度较低的技术问题，也导致大数据分析的进准度。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例提供一种智慧城市大数据分析方法及监控系统，至少部分解决现有技术中存在的问题。第一方面，本公开实施例提供了一种智慧城市大数据分析方法，包括：获取医疗监控区间；采集初始监控数据，其中，所述初始监控数据为包括医疗监控区间的监控视频文件；判断所述初始监控数据是否满足大数据分析要求；若所述初始监控数据满足大数据分析要求，则调用第一识别模型基于初始监控数据进行大数据分析；若所述初始监控数据不满足大数据分析要求，则调用筛选模型对所述不满足大数据分析要求的初始监控数据进行更新，获得补充监控数据，并再次通过第一识别模型对补充监控数据进行大数据分析。所述获取医疗监控区间之前，还包括：接收监控区间信号，其中，所述监控区间信号至少包括监测楼层子信号、监测科室子信号以及特征检测子信号中的一种或多种；划分所述监控区间，具体为，获取监控区间对应医院的BIM模型，通过BIM模型衍射出医院各楼层的平面图；通过获取所述医院各楼层的设备安装清单，建立楼层监控区域，具体的，获取楼层内监控设备位置以及监控设备作业范围；将所述楼层内监控设备位置重合在所述楼层的平面图内，组成楼层监测平面图，并对所述楼层监测平面图进行监控区间划分，其中，划分结果为监控区、协助区以及智能区。所述对所述楼层监测平面图进行监控区间划分之前，还包括：根据所述监控设备安装位置以及工作范围获得监控工作区域，并将监控工作区域与楼层监测平面图重合获得监控区；获取楼层监测平面图内未与监控工作区域重合的部分为未知区域；提取所述未知区域内的信号连接数据，若所述未知区域内信号连接数据大于区域阈值时，则选取未知区域为协助区；若所述未知区域内信号连接数据小于区域阈值时，则选取未知区域为智能区。所述采集初始监控数据之前，还包括：与所述监控区内监控设备建立数据连接；向所述协助区内协助设备发送协助请求并接收协助反馈数据，其中，所述协助反馈数据至少包括初始监控数据；向所述智能区内安放智能辅助设备，并与智能辅助设备建立数据连接并接收辅助反馈数据，其中，所述辅助反馈数据至少包括初始监控数据。所述判断所述初始监控数据是否满足大数据分析要求，包括：获取初始监控数据的分辨率以及画面噪音；当所述初始监控数据的分辨率以及画面噪音任一项不满足预设筛选值时，既判定为所述初始监控数据不满足大数据分析要求。所述调用第一识别模型前，还包括:采集预设数量的基础样本视频，其中，所述基础样本视频为包括处于非遮挡状态与遮挡状态下的样本人脸的图片；在非遮挡状态下，所述基础样本视频中截取出目标样本区域，其中，所述目标样本区域为所述样本人脸的双眼所在的部分区域；将面部遮挡特征贴合到所述样本人脸图片中的唇部区域，得到对应的遮挡样本图片；将所述基础样本图片及遮挡样本图片输入深度神经网络进行学习训练，得到所述第一识别模型。所述调用筛选模型前还包括：与智能辅助设备建立数据链接；发送不满足大数据分析要求的监控区或\和协助区的位置。所述筛选模型，包括：条件层，所述条件层用于生成筛选条件；筛选层，所述筛选层用于基于所述筛选条件选取智能辅助设备；接收层，所述接收层用于获取智能辅助设备的采集数据，其中，所述采集数据至少包括医疗监控区间的监控视频文件。第二方面，本公开实施例提供了一种智慧城市大数据监控系统，包括采集模块，用于采集基础样本视频与初始监控数据；判断模块，用于判断初始监控数据是否满足大数据分析要求；处理模块，用于，若所述初始监控数据不满足大数据分析要求，则调用筛选模型对所述不满足大数据分析要求的初始监控数据进行更新，获得补充监控数据，并再次通过第一识别模型对补充监控数据进行大数据分析。第三方面，本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的智慧城市大数据分析方法。第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的智慧城市大数据分析方法。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本实施例提供的智慧城市大数据分析方法，应用于基于视频监控的医院场景，尤其是疫情等特殊期间，存在用户佩戴口罩不方便摘取，无法精准的对目标群体进行识别追踪的的场景，具体实施时，将患者以及医生定义为目标用户，则该目标用户的人脸即为目标人脸，将医院划分为若干个监控区间，目标用户进入监控区间，电子设备采集预设监控区间包括目标人脸的初始人脸图像。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术原理框图；图2为本专利技术系统原理框图；图3为本专利技术电子设备的示意图。具体实施方式下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。需要说明本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智慧城市大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取医疗监控区间；/n采集初始监控数据，其中，所述初始监控数据为包括医疗监控区间的监控视频文件；/n判断所述初始监控数据是否满足大数据分析要求；/n若所述初始监控数据满足大数据分析要求，则调用第一识别模型基于初始监控数据进行大数据分析；/n若所述初始监控数据不满足大数据分析要求，则调用筛选模型对所述不满足大数据分析要求的初始监控数据进行更新，获得补充监控数据，并再次通过第一识别模型对补充监控数据进行大数据分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种智慧城市大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取医疗监控区间；
采集初始监控数据，其中，所述初始监控数据为包括医疗监控区间的监控视频文件；
判断所述初始监控数据是否满足大数据分析要求；
若所述初始监控数据满足大数据分析要求，则调用第一识别模型基于初始监控数据进行大数据分析；
若所述初始监控数据不满足大数据分析要求，则调用筛选模型对所述不满足大数据分析要求的初始监控数据进行更新，获得补充监控数据，并再次通过第一识别模型对补充监控数据进行大数据分析。


2.根据权利要求1所述的一种智慧城市大数据分析方法，其特征在于，所述获取医疗监控区间之前，还包括：
接收监控区间信号，其中，所述监控区间信号至少包括监测楼层子信号、监测科室子信号以及特征检测子信号中的一种或多种；
划分所述监控区间，具体为，获取监控区间对应医院的BIM模型，通过BIM模型衍射出医院各楼层的平面图；
通过获取所述医院各楼层的设备安装清单，建立楼层监控区域，具体的，获取楼层内监控设备位置以及监控设备作业范围；
将所述楼层内监控设备位置重合在所述楼层的平面图内，组成楼层监测平面图，并对所述楼层监测平面图进行监控区间划分，其中，划分结果为监控区、协助区以及智能区。


3.根据权利要求2所述的一种智慧城市大数据分析方法，其特征在于，所述对所述楼层监测平面图进行监控区间划分之前，还包括：
根据所述监控设备安装位置以及工作范围获得监控工作区域，并将监控工作区域与楼层监测平面图重合获得监控区；
获取楼层监测平面图内未与监控工作区域重合的部分为未知区域；
提取所述未知区域内的信号连接数据，若所述未知区域内信号连接数据大于区域阈值时，则选取未知区域为协助区；
若所述未知区域内信号连接数据小于区域阈值时，则选取未知区域为智能区。


4.根据权利要求3所述的一种智慧城市大数据分析方法，其特征在于，所述采集初始监控数据之前，还包括：
与所述监控区内监控设备建立数据连接；
向所述协助区内协助设备发送协助请求并接收协助反馈数据，其中，所述协助反馈数据至少包括初始监控数据；
向所述智能区内安放智能辅助设备，并与智能辅助设备建立数据连接并接收辅助反馈数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈永欢，
申请(专利权)人：陈永欢，
类型：发明
国别省市：广东;44