一种大坝安全监测数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种大坝安全监测数据分析方法，基于较为成熟的技术对大坝监测数据进行整理、统计分析、展示和预测。对数据进行初步的清洗、校验、整理，统计数据的基本属性和分布状况；根据监测仪器的空间分布和物理上的关联，采用常规算法对数据进行相关性分析和编组分析；采用适宜的组织方式，向用户展示数据的时域和空间分布特性，便于用户直观的认识数据内涵；采用较为成熟的统计回归方法，对大坝监测数据进行回归分析，建立基于统计回归的预测模型。通过本发明专利技术，能够降低数据拟合的难度，提高了大坝安全分析的精准性和时效性，为大坝安全的评价和预测提供了手段。

【技术实现步骤摘要】
一种大坝安全监测数据分析方法
本专利技术涉及安全监控
，尤其涉及一种大坝安全监测数据分析方法。
技术介绍
大坝安全监测数据是大坝运行状态的整体表现，在受相同或相似外界因素影响下，其各区域之间数据必定存在相关性，这种相关性主要表现在时间序列趋势变化相似或空间趋势变化相似上。合理分析监测数据相似性，通过相似性分析不仅可以挖掘出哪些监测变量之间具有相关性，同时能量化安全监测数据之间相关性大小。经相似性分析处理后的监测数据，能准确反映大坝在时间与空间维度上的变化趋势，结合变化趋势规律能有效降低后续监测数据挖掘难度。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术提出了一种大坝安全监测数据分析方法。为了实现上述目的，本专利技术提供一种大坝安全监测数据分析方法，包括：采集大坝监测数据，并对大坝监测数据进行预处理；将预处理后的安全监测数据按照工程需求划分为不同数据分项，对预处理后的大坝监测数据进行探测性分析，采用汇总统计的形式分析数据的基本属性和分布情况；基于物理背景，确定影响观测量的影响因素，构建统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大坝安全监测数据分析方法，其特征在于，包括：/n采集大坝监测数据，并对大坝监测数据进行预处理；/n将预处理后的安全监测数据按照工程需求划分为不同数据分项，对预处理后的大坝监测数据进行探测性分析，采用汇总统计的形式分析数据的基本属性和分布情况；/n基于物理背景，确定影响观测量的影响因素，构建统计模型，应用多元回归分析方法推求统计模型中的最佳回归系数，以获取拟合程度最优的统计模型；/n按照统计模型，将观测到的大坝建筑物安全性态分解成若干与环境变量的相关项，每个相关项均为环境变量的函数。/n

【技术特征摘要】
1.一种大坝安全监测数据分析方法，其特征在于，包括：
采集大坝监测数据，并对大坝监测数据进行预处理；
将预处理后的安全监测数据按照工程需求划分为不同数据分项，对预处理后的大坝监测数据进行探测性分析，采用汇总统计的形式分析数据的基本属性和分布情况；
基于物理背景，确定影响观测量的影响因素，构建统计模型，应用多元回归分析方法推求统计模型中的最佳回归系数，以获取拟合程度最优的统计模型；
按照统计模型，将观测到的大坝建筑物安全性态分解成若干与环境变量的相关项，每个相关项均为环境变量的函数。


2.根据权利要求1所述的大坝安全监测数据分析方法，其特征在于，对大坝监测数据进行预处理的步骤包括：对数据进行清洗、校验，删除数据中的重复信息，纠正存在的错误，保证数据的一致性，去除空白数据域和知识背景下的白噪声。


3.根据权利要求1所述的大坝安全监测数据分析方法，其特征在于，在构建统计模型的步骤中，基于理论推导，构建如下形式的土石坝运行期沉降的统计模型：



其中：δv表示坝体某点的沉降；θ表示从竣工到观测时刻的时间；Hi表示观测时刻的库水位；表示观测时刻前i天(小时)的平均水位，m根据经验和试算确定；b0、c1、c2、a11～a13及a21～a2m均为回归系数。


4.根据权利要求1所述的大...

【专利技术属性】
技术研发人员：张延亿，陈辉，焦伟，邓刚，陈含，郑文利，张茵琪，宋兴鹏，罗树江，何宪民，张幸幸，邵宇，王晓慧，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11