一种基于区块链的纺织检测方法、装置和网络侧服务端制造方法及图纸

本发明专利技术属于人工智能、自动检测、区块链技术领域，针对纺织品进行多项目检测时，人工对多项检测结果进行综合评价时核算精度低的问题，提出一种基于区块链的纺织检测方法、装置和网络侧服务端，所述方法包括：获取区块链系统中的基础信息和项目信息；根据项目信息所对应的基础信息和项目判断模型，得到项目结果信息；其中，所述项目判断模型通过神经网络模型和对应项目信息的项目训练样本集合训练得到，项目训练样本集合包括从区块链系统中历史获取的与项目信息相对应的所有基础信息；根据项目信息和与项目信息对应的项目结果信息，结合预设公式，计算得到布料整体评价结果，并输出；所述预设公式中的权重与项目信息相对应。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的纺织检测方法、装置和网络侧服务端
本专利技术属于人工智能、自动检测、区块链
，具体涉及一种基于区块链的纺织检测方法、装置和网络侧服务端。
技术介绍
纺织品的缺陷检测通常需要进行多个项目的检测，每个项目有需要对不同的数据进行检测。现有的纺织品缺陷检测往往都是针对单个项目来进行检测的，对于多项目之间的混合检测依然需要依赖人工进行核算，且核算时很容易出现错误，人工量大且精确度低。并且，单个项目进行检测时，往往需要固定安装与其连接的传感器，整个数据采集网络的拓扑模型是固定的，每次新增、删除或替换传感器均需要对整个项目检测系统进行重新调试，网络拓扑模型固定，对于亟需与时俱进的纺织品检测领域而言很是不利。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于区块链的纺织检测方法、装置和网络侧服务端，用于解决现有技术中，对纺织品进行多项目检测时，人工对多项检测结果进行综合评价时核算精度低的问题。本专利技术提供了一种基于区块链的纺织检测方法，包括：获取区块链系统中的基础信息和项目信息；根据项目信息所对应的基础信息和项目判断模型，得到项目结果信息；其中，所述项目判断模型通过神经网络模型和对应项目信息的项目训练样本集合训练得到，项目训练样本集合包括从所述区块链系统中历史获取的与项目信息相对应的所有基础信息；根据项目信息和与项目信息对应的项目结果信息，结合预设公式，计算得到布料整体评价结果，并输出；所述预设公式中的权重与项目信息相对应。有益效果：本方案直接采用区块链技术将各个项目的检测端进行通信连接，区块链的方式保证了新旧项目的更新以及检测端的维护更换时整体能够正常运行，新旧项目的更新是指新检测项目的便捷加入、旧项目检测的退出。本方案还采用预设公式来统筹所有项目信息相对应的项目结果，使得工作人员可以通过设置预设公式的权重实现布料整体评价结果的理论评估。进一步，所述根据项目信息所对应的基础信息和项目判断模型，得到项目结果信息，包括：将项目信息相同的基础信息集合为基础项目数据集；对基础项目数据集进行预处理，得到单项检测信息；根据项目信息所对应的单项检测信息和项目判断模型，得到项目结果信息。有益效果：本方案针对单项目的多次数据采集，将每个项目的数据进行数据预处理，实现数据的统一，降低整体评估的数据量，提高评估速度。进一步，所述对基础项目数据集进行预处理，得到单项检测信息，包括：对基础项目数据集中的数据进行等值计算，得到单项检测信息。进一步，所述等值计算为：计算基础项目数据集中所有基础信息的平均数，将该平均数赋予单项检测信息。进一步，所述等值计算为：计算基础项目数据集中所有基础信息的中数，将该中数赋予单项检测信息。进一步，在对基础项目数据集进行预处理，得到单项检测信息后；根据项目信息和对应的单项检测信息，更新项目训练样本集合。有益效果：本方案对项目训练样本进行更新，保证了项目样本集合的完整性，实现了样本量的扩大，提高整体评估方法的精度。进一步，所述方法还包括：获得实际抽查得到的布料实际评价结果；所述预设公式为迭代公式，迭代公式中的权重根据布料实际评价结果和布料整体评价结果进行迭代。有益效果：本方案对预设公式进行迭代更新，布料实际评价结果为工作人员进行人工抽查的评价结果，通过实际检测的布料整体评价结果和系统评估的布料整体评价结果，对迭代公式中的权重进行迭代，实现根据抽查结果进行预设公式的迭代更新，使得预设公式的权重设置更为合理。本方案还提供一种基于区块链的纺织检测装置，包括：采集模块，与区块链系统进行通信连接，用于获取区块链系统中节点所发送的基础信息和项目信息；存储模块，用于存储相互关联的项目信息、项目训练样本集合和项目判断模型；还用于存储预设公式；建模模块，用于通过神经网络模型和对应项目信息的项目训练样本集合训练得到项目判断模型，将项目信息和项目判断模型发送给存储模块；项目训练样本集合包括从区块链系统中历史获取的与项目信息相对应的所有基础信息；分析模块，用于接收采集模块所发送的项目信息和基础信息，根据项目信息所对应的基础信息和项目判断模型，得到项目结果信息；评估模块，用于根据项目信息和与项目信息对应的项目结果信息，结合预设公式，计算得到布料整体评价结果；输出模块，用于输出所述布料整体评价结果。进一步，所述分析模块包括：预处理单元，用于将项目信息相同的基础信息集合为基础项目数据集，对基础项目数据集进行预处理，得到单项检测信息；分析单元，用于根据项目信息所对应的单项检测信息和项目判断模型，得到项目结果信息。进一步，所述纺织检测装置还包括：输入模块，用于输入实际抽查所得的布料实际评价结果；更新模块，用于根据分析模块所发送的项目信息和对应的单项检测信息，更新存储模块中的项目训练样本集合；还用于根据输入模块所发送的布料实际评价结果和评估模块所发送的布料整体评价结果，对存储模块的预设公式中的权重进行迭代。本专利技术还提供一种网络侧服务端，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如前述任一项所述的一种基于区块链的纺织检测方法。附图说明图1为本专利技术第一实施方式提供的一种基于区块链的纺织检测方法的流程图；图2为本专利技术第二实施方式提供的一种基于区块链的纺织检测装置的模块示意图；图3为图2中采集模块与区块链系统的连接示意图；图4为本专利技术第三实施方式提供的一种网络侧服务端的结构图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本专利技术各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。第一实施方式：本专利技术的第一实施方式提供一种基于区块链的纺织检测方法，包括：获取区块链系统中的基础信息和项目信息；根据项目信息所对应的基础信息和项目判断模型，得到项目结果信息；根据项目信息和与项目信息对应的项目结果信息，结合预设公式，计算得到布料整体评价结果，并输出；所述预设公式中的权重与项目信息相对应。其中，所述项目判断模型通过神经网络模型和对应项目信息的项目训练样本集合训练得到，项目训练样本集合包括所述区块链采集系统历史所发送的与项目信息相对应的所有基础信息。本方案中区块链系统包括多个节点和由节点之间通过区块链技术通信连接构成的区块链网络。使用时，将各个项目的每个检测端均作为一个节点，该节点将所检测到的项目信息和项目结果信息上传到区块链网络中。各个节本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的纺织检测方法，其特征在于，包括：/n获取区块链系统中的基础信息和项目信息；/n根据项目信息所对应的基础信息和项目判断模型，得到项目结果信息；其中，所述项目判断模型通过神经网络模型和对应项目信息的项目训练样本集合训练得到，项目训练样本集合包括从所述区块链系统中历史获取的与项目信息相对应的所有基础信息；/n根据项目信息和与项目信息对应的项目结果信息，结合预设公式，计算得到布料整体评价结果，并输出；所述预设公式中的权重与项目信息相对应。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的纺织检测方法，其特征在于，包括：
获取区块链系统中的基础信息和项目信息；
根据项目信息所对应的基础信息和项目判断模型，得到项目结果信息；其中，所述项目判断模型通过神经网络模型和对应项目信息的项目训练样本集合训练得到，项目训练样本集合包括从所述区块链系统中历史获取的与项目信息相对应的所有基础信息；
根据项目信息和与项目信息对应的项目结果信息，结合预设公式，计算得到布料整体评价结果，并输出；所述预设公式中的权重与项目信息相对应。


2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的纺织检测方法，其特征在于，所述根据项目信息所对应的基础信息和项目判断模型，得到项目结果信息，包括：
将项目信息相同的基础信息集合为基础项目数据集；
对基础项目数据集进行预处理，得到单项检测信息；
根据项目信息所对应的单项检测信息和项目判断模型，得到项目结果信息。


3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的纺织检测方法，其特征在于：所述对基础项目数据集进行预处理，得到单项检测信息，包括：
对基础项目数据集中的数据进行等值计算，得到单项检测信息。


4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的纺织检测方法，其特征在于：所述等值计算为：计算基础项目数据集中所有基础信息的平均数，将该平均数赋予单项检测信息。


5.根据权利要求3所述的一种基于区块链的纺织检测方法，其特征在于：所述等值计算为：计算基础项目数据集中所有基础信息的中数，将该中数赋予单项检测信息。


6.根据权利要求2所述的一种基于区块链的纺织检测方法，其特征在于：所述方法，在对基础项目数据集进行预处理，得到单项检测信息后；
根据项目信息和对应的单项检测信息，更新项目训练样本集合。


7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的纺织检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得实际抽查得到的布料实际评价结果；
所述预设公式为迭代公式，迭代...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖定安，黄岭，
申请(专利权)人：常州纺织服装职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32