一种基于大数据的景区人数预测系统以及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的景区人数预测系统以及方法，包括游客入住区域分析模块、游玩时段分析模块、酒店预定房型统计模块、酒店入住人数统计模块、景区人数预测模块、当日实际人流量统计模块、人流量预测修正模块，本发明专利技术的有益效果在于：记录每个时段进入景区的游客人数，并计算当日游客实际总人数和每个时段的人流量密度，分析最佳游玩时段并选取游客入住区域和入住酒店，通过酒店信息统计各酒店各房型的预定总数量，根据预定总数量与最大入住人数统计入住总人数，并预测景区游客数量，参照当日实际游客总人数对预测系数进行修正，下一日预测景区游客数量根据修正后的预测系数进行计算，使得计算结果更加精确。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的景区人数预测系统以及方法
本专利技术涉及大数据
，具体为一种基于大数据的景区人数预测系统以及方法。
技术介绍
一个热门景区的客流量可谓是非常多的，根据往期的数据统计可知，特别是在节假日期间，景区的人流量一直居高不下，若不能及时安排工作人员维护秩序以及疏散人群，很容易造成拥挤踩踏事件，要知道景区客流量过多就会造成进出景区交通拥堵，大量人员滞留问题也会随之产生，这样一来，不仅影响游客的体验、安全，也会影响生态环境及旅游业可持续发展，因此，对于景区游客的管理是非常重要的，基于景区游客管理，首先需进行景区的人流量预测，从而对景区客流量进行智能调控，是依法治旅、促进旅游业健康发展的具体举措，是减少旅游事故、保障游客安全的有效手段，也是保护资源环境、实现可持续发展的客观要求。然而现有的景区人数预测技术仍然存在诸多不足，如售票系统，售票系统通过数据积累和门票预约功能，实现对景区客流量的预先计算，这种方式虽然可用于预测景区客流量趋势，但是在承载量方面存在延迟，而且对于老人小孩免票的景区不适用，再比如传统的景区人流量预测主要是基于静本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的景区人数预测系统，其特征在于：包括游客入住区域分析模块、游玩时段分析模块、酒店预定房型统计模块、酒店入住人数统计模块、景区人数预测模块、当日实际人流量统计模块、人流量预测修正模块，/n所述当日实际人流量统计模块用于统计景区内当日实际游玩人数以及游客进入景区的时间节点，所述当日实际人流量统计模块包括人流量计数子模块以及时间节点记录子模块，所述人流量计数子模块用于记录当日进入景区的游客人数，所述时间节点记录子模块用于记录游客进入景区时的时间节点；/n所述游玩时段分析模块根据历史游客数据对景区的最佳游玩时段进行分析，所述游玩时段分析模块包括时段人流量密度分析子模块以及最佳游玩时段...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的景区人数预测系统，其特征在于：包括游客入住区域分析模块、游玩时段分析模块、酒店预定房型统计模块、酒店入住人数统计模块、景区人数预测模块、当日实际人流量统计模块、人流量预测修正模块，
所述当日实际人流量统计模块用于统计景区内当日实际游玩人数以及游客进入景区的时间节点，所述当日实际人流量统计模块包括人流量计数子模块以及时间节点记录子模块，所述人流量计数子模块用于记录当日进入景区的游客人数，所述时间节点记录子模块用于记录游客进入景区时的时间节点；
所述游玩时段分析模块根据历史游客数据对景区的最佳游玩时段进行分析，所述游玩时段分析模块包括时段人流量密度分析子模块以及最佳游玩时段分析子模块，所述时段人流量密度分析子模块用于获取历史游客数据，并根据历史游客数据对景区的任一时段的人流量密度进行分析，所述最佳游玩时段分析子模块用于根据人流量密度选择最佳游玩时段；
所述游客入住区域分析模块包括游客入住区域选取子模块以及游客入住酒店选取子模块，所述游客入住区域选取子模块用于根据所述游玩时段分析模块分析得到的最佳游玩时段对游客的入住区域进行分析，所述游客入住酒店选取子模块用于根据所述游客入住区域选取子模块分析得到的游客入住区域对游客入住酒店进行选取，并建立酒店信息集合；
所述酒店预定房型统计模块用于统计所述游客入住酒店选取子模块选取的酒店的各类房型预定总数量，所述酒店入住人数统计模块用于根据被预定的酒店各类房型预定总数量统计酒店入住人数，所述景区人数预测模块用于预测景区内的游玩人数，所述人流量预测修正模块根据预测得到的景区内游玩人数和景区当日实际游玩人数对所述景区人数预测模块的预测系数进行修正。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景区人数预测系统，其特征在于：所述时间节点记录子模块预先设置若干个时段，所述人流量计数子模块根据所述时段记录当日每个时段进入景区的游客人数以及当日进入景区的游客总人数，所述人流量记录子模块每隔一个时段便记录一次进入景区的游客人数，其中，为时段进入景区内的游客人数，所述人流量计数子模块获取每个所述时段的开始时间节点和截止时间节点，并根据开始时间节点和截止时间节点记录每个时段进入景区的游客人数。


3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的景区人数预测系统，其特征在于：所述当日实际人流量统计模块连接游玩时段分析模块，所述时段人流量密度分析子模块获取到的历史游客数据包括时段信息以及每个时段进入景区的游客人数，所述时段人流量密度分析子模块对相应时段的人流量密度进行计算，所述人流量密度，其中，为时段内的人流量密度，所述最佳游玩时段分析子模块获取人流量密度，所述最佳游玩时段分析子模块根据人流量密度计算时段内的人流量密度差比例，其中，为人流量密度差阈值，当时段内的人流量密度差比例大于等于第一预设值时，将时段存储进入最佳游玩时段集合，并进一步获取时段内的的人流量密度差比例，
若时段内的的人流量密度差比例同样大于等于第一预设值，将时段存储进入最佳游玩时段集合，并进一步获取时段内的的人流量密度差比例，
若时段内的的人流量密度差比例小于第一预设值，同时，，则进一步获取时段与时段的人流量密度，并计算的值，当的值小于等于第二预设值时，则将时段存储进入最佳游玩时段集合，
所述最佳游玩时段分析子模块获取最佳游玩时段集合中存储的时段信息，所述最佳游玩时段分析子模块根据所述时段信息确定每个时段的开始时间节点和截止时间节点，并进一步确定最佳游玩时段集合中的连续时段和非连续时段，所述连续时段包括多个时段，即多个时段中前一时段的截止时间节点与下一时段的开始时间节点对应，所述非连续时段为单独时段，即所述单独时段的开始时间节点与上一时段的截止时间节点且所述单独时段的截止时间节点与下一时段的开始时间节点皆不对应，所述最佳游玩时段分析子模块将最佳游玩时段集合中的连续时段和非连续时段均标记为最佳游玩时段。


4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景区人数预测系统，其特征在于：所述游客入住区域分析模块连接所述游玩时段分析模块，
所述游客入住区域选取子模块通过游玩时段分析模块获取最佳游玩时段，所述游客入住区域选取子模块预先存储有出发时间节点，所述游客入住区域选取子模块进一步获取最佳游玩时段的截止时间节点，并计算所述截止时间节点与所述出发时间节点之间的时间差，所述游客入住区域选取子模块根据所述时间差预估该时间差内车辆可以行驶的最大里程，
进一步获取景区中心点以及景区的面积轮廓，以面积轮廓上任一点距景区中心点的最小距离为补偿半径，所述游客入住区域子模块以所述最大里程与补偿半径之和作为游客入住区域的区域半径，以景区中心点为圆心，根据所述区域半径与圆心建立游客入住区域。


5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的景区人数预测系统，其特征在于：所述游客入住酒店选取子模块首先获取所述游客入住区域，再根据酒店的地址信息选取位于所述游客入住区域之内的第一酒店信息，
所述游客入住酒店选取子模块进一步获取所述游客入住区域的边缘位置，选取距边缘位置一定距离的第二酒店信息，所述游客入住酒店选取子模块将所述第一酒店信息与所述第二酒店信息存储进入酒店信息集合。


6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景区人数预测系统，其特征在于：所述酒店预定房型统计模块连接所述游客入住酒店选取子模块，所述酒店预定房型统计模块进一步获取酒店信息集合当中存储的酒店信息，所述酒店预定房型统计模块预先设置有房型A、房型B、房型C，所述房型的类型根据各类房型的最大入住人数划分，所述酒店预定房型统计模块根据所述酒店信息统计各酒店于一定时间段的各类房型的预定数量，所述一定时间段为游客入住时间。


7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的景区人数预测系统，其特征在于：所述酒店预定房型统计模块连接酒店入住人数统计模块，所述酒店入住人数统计模块进一步获取酒店于一定时间段的各类房型的预定总数量，其中，房型A、房型B、房型C的预定总数量记为、、，所述酒店入住人数统计模块根据各类房型的预定总数量与各房型对应的最大入住人数计算酒店于所述一定时间段的入住总人数，其中，为房型A的最大入住人数，...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢玲丽，
申请(专利权)人：广东智九信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44