一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台及方法技术

技术编号:28878366 阅读:36 留言:0更新日期:2021-06-15 23:14
本发明专利技术涉及一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台及方法,包括基于云计算的数据处理服务器、数据库服务器、中继服务器、应用服务器、智能通讯网关、物联网控制器、操控终端、视频采集终端,基于云计算的数据处理服务器、应用服务器与智能通讯网关连接,智能通讯网关与数据库服务器、中继服务器及操控终端连接,物联网控制器与智能通讯网关建立数据连接,并与视频采集终端连接。方法包括系统装配,系统预制,视频信号采集及视频数据监管等四个步骤。本发明专利技术可有效满足各类使用环境下多种视频信号高效采集作业的需要;极大的提高了视频监控作业的灵活性、稳定性和可靠性的同时,另有效的提高了视频数据管理监控作业的工作精度。

【技术实现步骤摘要】
一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台及方法
本专利技术涉及一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台及方法,属于计算机信息

技术介绍
目前工农业生产及日常生活中,经常需要通过各类摄像头等视频监控设备对特定场所、环境、目标等进行连续监控作业,虽然当前的这类视频监控系统可以满足使用的需要,但在实际工作中发现,当前的视频监管系统在运行中,往往仅能满足基本的视频信息采集和图像简单识别作业的需要,且对特定目标监控时均需特定监控设备,从而一方面造成了当前的视频监控系统的视频结构复杂,系统运行及维护难度大、成本高,且视频信号监控作业时系统运行的灵活性差,并极易因应用环境因素而造成视频监控系统设置、调节及运行受到较大影响;另一方面导致视频数据分析、识别、处理作业的工作效率低下、视频信号识别处理精度低,且对视频信号来源也缺乏有效的追溯、综合管理能力差,从而导致了当前的视频监控系统运行时的工作效率、精度及质量均难以有效满足实际使用的需要。此外,传统的视频监控系统在对视频数据存储保存时,往往均集中保存在指定的存储设备或存储位置,从而极易因存储设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台,其特征在于:包括基于云计算的数据处理服务器(1)、数据库服务器(2)、中继服务器(3)、应用服务器(4)、智能通讯网关(5)、物联网控制器(6)、操控终端(7)、视频采集终端(8)及数据存储系统(9),所述基于云计算的数据处理服务器(1)、应用服务器(4)通过通讯网络与智能通讯网关(5)连接,所述智能通讯网关(5)另与数据库服务器(2)、中继服务器(3)及至少一个操控终端(7)连接,所述物联网控制器(6)若干,各物联网控制器(6)均通过通讯网络与智能通讯网关(5)建立数据连接,且各物联网控制器(6)间通过智能通讯网关(5)相互混联并构成至少一个局域...

【技术特征摘要】
1.一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台,其特征在于:包括基于云计算的数据处理服务器(1)、数据库服务器(2)、中继服务器(3)、应用服务器(4)、智能通讯网关(5)、物联网控制器(6)、操控终端(7)、视频采集终端(8)及数据存储系统(9),所述基于云计算的数据处理服务器(1)、应用服务器(4)通过通讯网络与智能通讯网关(5)连接,所述智能通讯网关(5)另与数据库服务器(2)、中继服务器(3)及至少一个操控终端(7)连接,所述物联网控制器(6)若干,各物联网控制器(6)均通过通讯网络与智能通讯网关(5)建立数据连接,且各物联网控制器(6)间通过智能通讯网关(5)相互混联并构成至少一个局域网,所述物联网控制器(6)与至少一个视频采集终端(8)连接,所述数据存储系统(9)通过通讯网络与智能通讯网关(5)、物联网控制器(6)连接,并通过智能通讯网关(5)分别与基于云计算的数据处理服务器(1)、数据库服务器(2)及中继服务器(3)建立数据连接;所述的基于云计算的数据处理服务器(1)采用集群架构、分布式服务器架构及负载均衡架构中的任意一种服务器构架结构,并采用以ACT—R构架为基础的底层数据处理系统,另设基于人工神经网络系统的深度学习单元、视频数据分析处理单元、堆栈操作系统、数据编码解码系统及虚拟缓存系统,所述基于人工神经网络系统的深度学习单元、视频数据分析处理单元、堆栈操作系统、数据编码解码系统及虚拟缓存系统均与底层数据处理系统连接,并通过底层数据处理系统相互连通,所述数据编码解码系统通过虚拟缓存系统与堆栈操作系统连接。


2.根据权利要求1所述的一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台,其特征在于:所述的基于人工神经网络系统的深度学习单元包括CNN神经网络系统、RNN神经网络系统、ResNet残差网络、前馈神经网络系统、BP神经网络系统及LSTM神经网络系统,所述CNN神经网络系统、RNN神经网络系统并联,且CNN神经网络系统、RNN神经网络系统输入端与ResNet残差网络、前馈神经网络系统连接,所述ResNet残差网络、前馈神经网络系统通过BP神经网络系统与底层数据处理系统连通,所述CNN神经网络系统、RNN神经网络系统输出端另分别与底层数据处理系统、BP神经网络系统及LSTM神经网络系统的输入端连通,所述LSTM神经网络系统的输出端另与BP神经网络系统输入端连通。


3.根据权利要求1所述的一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台,其特征在于:所述的视频数据分析处理单元包括人工智能数据子程序、图像识别处理系统平台子系统、优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统、图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统,所述图像识别处理系统平台子系统、优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统均与人工智能数据子程序连接,所述图像识别处理系统平台子系统另与图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统连接。


4.根据权利要求1所述的一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台,其特征在于:所述的中继服务器(3)设基于对称加密、非对称加密、单项加密三种加密方式任意一种的数据加密系统,同时另设时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议中任意一种的数据通讯协议。


5.根据权利要求1所述的一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台,其特征在于:所述的操控终端(7)为PC计算机、工业计算机及网络计算机中的任意一种或几种共用。


6.根据权利要求1所述的一种具有云储存功能的工业视频实时监管平台,其特征在于:所述的数据库服务器(...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐金金
申请(专利权)人:南京拓晖信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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