一种基于区块链的智慧护理交互系统技术方案

一种基于区块链的智慧护理交互系统，包括病患监控模块、区块链存储模块和智慧护理交互终端，所述病患监控模块用于采集病患的红外图像，所述区块链存储模块用于存储病患的基础手术信息、基础检查信息、基础检验信息和基础用药信息，所述智慧护理交互终端用于显示病患的基础手术信息、基础检查信息、基础检验信息和基础用药信息，并且对所述红外图像进行处理和目标分割，并根据分割所得的病患区域图像判断病患的体温是否超出安全阈值，当病患的体温超出安全阈值时进行预警。本发明专利技术的有益效果：利用物联网、区块链和图像处理技术，依托智能终端设备对患者全病程进行智能管理，实现了从传统到智能时代的跨越，提高了医护工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的智慧护理交互系统
本专利技术创造涉及智慧医疗领域，具体涉及一种基于区块链的智慧护理交互系统。
技术介绍
随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院也正加速实施基于信息化服务平台和系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。因此，利用物联网、大数据、互联网等新兴信息技术为基础，依托不同临床应用场景使用的智能终端设备，让病患与医护人员、医疗设备紧密连接，实现“以病患为中心”的医疗服务系统，能够有效的改善病患住院就医体验，提高医护工作效率，降低医院运营成本，从而提升医院整体经济效益和综合实力。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种基于区块链的智慧护理交互系统。本专利技术创造的目的通过以下技术方案实现：一种基于区块链的智慧护理交互系统，包括病患监控模块、区块链存储模块和智慧护理交互终端，所述病患监控模块和病患的床号进行绑定，用于采集病患的红外图像，并将采集的红外图像和其对应的床号传输至智慧护理交互终端，所述区块链存储模块用于存储病患的基础手术信息、基础检查信息、基础检验信息和基础用药信息，所述智慧护理交互终端包括病患手术管理模块、病患检查管理模块、病患检验管理模块、病患用药管理模块和病患监护模块，所述病患手术管理模块用于显示病患的基础手术信息，所述病患检查管理模块用于显示病患的基础检查信息，所述病患检验管理模块用于显示病患的基础检验信息，医护人员可以在病患检验管理模块中根据病患的基础信息查询病患的基础检验信息，所述病患用药管理模块用于显示病患的基础用药信息，医护人员可以在病患用药管理模块根据病患的基础信息查询病患的基础用药信息，所述病患监护模块用于对接收到的病患的红外图像进行处理和目标分割，并根据分割所得的病患区域图像判断病患的体温是否超出安全阈值，当病患的体温超出安全阈值时进行预警。优选地，所述智慧护理交互终端从区块链存储模块中调取病患的基础手术信息、基础检查信息、基础检验信息和基础用药信息进行显示。优选地，病患的基础信息包括病患的床号、姓名和住院号。优选地，基础手术信息包括病患的床号、姓名、住院号、术前诊断的疾病名称、手术的申请时间、手术名称、手术室、主刀医生和麻醉方式；基础检查信息包括患者的床号、姓名、住院号、检查类别、检查项目和检查科室；基础检验信息包括病患的床号、姓名、住院号、检验名称、申请检验的时间、检验物采集时间、检验物出科时间、检验物送达时间、检验物登记人、检验审核时间和检验报告完成时间；基础用药信息包括病患的床号、姓名、住院号、药品名称、药品对应的开单人和开药时间、药品的配药人和配药时间、药品的接收人和接收时间以及对病患使用所述药品的执行人和执行时间。优选地，所述病患监护模块包括图像处理单元、目标分割单元和监护预警单元，所述图像处理单元用于对接收到的红外图像进行去噪处理，所述目标分割单元用于在去噪处理后的红外图像中分割出病患区域图像，所述监护预警单元用于根据分割所得的病患区域图像判断病患的体温是否超出安全阈值，并且在病患的体温数据超出安全阈值时进行预警。优选地，所述图像处理单元用于对接收到的红外图像进行去噪处理，设I表示接收到的红外图像，I(x，y)表示红外图像I中坐标(x，y)处的像素，对像素I(x，y)进行噪声检测，具体为：设Ω(x，y)表示以像素I(x，y)为中心的3×3的邻域，定义P(x，y)表示像素I(x，y)的邻域统一系数，且其中，h(x，y)表示像素I(x，y)的灰度值，I(a，b)表示邻域Ω(x，y)中坐标(a，b)处的像素，且I(a，b)≠I(x，y)，h(a，b)表示像素I(a，b)的灰度值，M(x，y)表示邻域Ω(x，y)中的像素数；给定邻域统一阈值P，当像素I(x，y)满足：P(x，y)＜P时，则判定像素I(x，y)为正常像素，且将邻域Ω(x，y)标记为正常邻域，当像素I(x，y)满足：P(x，y)≥P时，则判定像素I(x，y)为可疑像素，且将邻域Ω(x，y)标记为可疑邻域；设h′(x，y)表示对像素I(x，y)进行去噪后的灰度值，当像素I(x，y)被判定为正常像素时，则令h′(x，y)＝h(x，y)；当像素I(x，y)被判定为可疑像素时，则采用下列方式对像素I(x，y)进行进一步噪声检测：设U(x，y)表示以像素I(x，y)为中心的(2L(x，y)+1)×(2L(x，y)+1)的局部区域，其中，L(x，y)为正整数，且L(x，y)的值采用下列方式进行确定：设表示以像素为中心的L(x，y)×L(x，y)的局部区域，表示以像素为中心的L(x，y)×L(x，y)的局部区域，表示以像素为中心的L(x，y)×L(x，y)的局部区域，表示以像素为中心的L(x，y)×L(x，y)的局部区域，其中，表示红外图像I中坐标处的像素，表示红外图像I中坐标处的像素，表示红外图像I中坐标处的像素，表示红外图像I中坐标处的像素，L(x，y)的初始值取2，并令L(x，y)以1为步长进行增长，当L(x，y)的值首次使得局部区域和中都包含标记的正常邻域时，此时的L(x，y)的值即为局部区域U(x，y)中的L(x，y)的值；对局部区域U(x，y)进行检测，设I1(x1，y1)表示局部区域中距离像素I(x，y)最近的正常邻域的中心像素，I2(x2，y2)表示局部区域中距离像素I(x，y)最近的正常邻域的中心像素，I3(x3，y3)表示局部区域中距离像素I(x，y)最近的正常邻域的中心像素，I4(x4，y4)表示局部区域中距离像素I(x，y)最近的正常邻域的中心像素，定义H′(x，y)表示局部区域U(x，y)的结构检测系数，L′(x，y)表示局部区域U(x，y)的区域检测系数，且其中，Ik(xk，yk)表示红外图像I中坐标(xk，yk)处的像素，hk(xk，yk)表示像素Ik(xk，yk)的灰度值，k＝1，2，3，4，Io(xo，yo)表示红外图像I中坐标(xo，yo)处的像素，ho(xo，yo)表示像素Io(xo，yo)的灰度值，o＝1，2，3，4，I(m，n)表示局部区域U(x，y)中坐标(m，n)处的像素，h(m，n)表示像素I(m，n)的灰度值；定义H(x，y)表示像素I(x，y)的结构检测系数，L(x，y)表示像素I(x，y)的区域检测系数，且当H′(x，y)-L′(x，y)＜P且时，则判定像素I(x，y)为正常像素，此时，h′(x，y)＝h(x，y)，当H′(x，y)-L′(x，y)＜P且时，则判定像素I(x，y)为噪声像素，此时，当H′(x，y)-L′(x，y)≥P时,设Iq(xq，yq)表示红外图像I中坐标(xq，yq)处的像素，且Ω(xq，yq)表示以像素Iq(xq，yq)为中心的3×3的邻域，定义Hq(xq，yq)表示像素Iq(xq，yq)在邻域Ω(xq，yq)的结构检测系数，Lq(xq，yq)表示像素Iq(xq，yq)在邻域Ω(xq，yq)的区域检测系数，且其中，I(c，d)表示邻域Ω(xq，yq)中坐标(c，d)处的像素，且I(c，d)≠Iq(xq，yq)，h(c，d本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的智慧护理交互系统，其特征是，包括病患监控模块、区块链存储模块和智慧护理交互终端，所述病患监控模块和病患的床号进行绑定，用于采集病患的红外图像，并将采集的红外图像和其对应的床号传输至智慧护理交互终端，所述区块链存储模块用于存储病患的基础手术信息、基础检查信息、基础检验信息和基础用药信息，所述智慧护理交互终端包括病患手术管理模块、病患检查管理模块、病患检验管理模块、病患用药管理模块和病患监护模块，所述病患手术管理模块用于显示病患的基础手术信息，所述病患检查管理模块用于显示病患的基础检查信息，所述病患检验管理模块用于显示病患的基础检验信息，医护人员可以在病患检验管理模块中根据病患的基础信息查询病患的基础检验信息，所述病患用药管理模块用于显示病患的基础用药信息，医护人员可以在病患用药管理模块根据病患的基础信息查询病患的基础用药信息，所述病患监护模块用于对接收到的病患的红外图像进行处理和目标分割，并根据分割所得的病患区域图像判断病患的体温是否超出安全阈值，当病患的体温超出安全阈值时进行预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的智慧护理交互系统，其特征是，包括病患监控模块、区块链存储模块和智慧护理交互终端，所述病患监控模块和病患的床号进行绑定，用于采集病患的红外图像，并将采集的红外图像和其对应的床号传输至智慧护理交互终端，所述区块链存储模块用于存储病患的基础手术信息、基础检查信息、基础检验信息和基础用药信息，所述智慧护理交互终端包括病患手术管理模块、病患检查管理模块、病患检验管理模块、病患用药管理模块和病患监护模块，所述病患手术管理模块用于显示病患的基础手术信息，所述病患检查管理模块用于显示病患的基础检查信息，所述病患检验管理模块用于显示病患的基础检验信息，医护人员可以在病患检验管理模块中根据病患的基础信息查询病患的基础检验信息，所述病患用药管理模块用于显示病患的基础用药信息，医护人员可以在病患用药管理模块根据病患的基础信息查询病患的基础用药信息，所述病患监护模块用于对接收到的病患的红外图像进行处理和目标分割，并根据分割所得的病患区域图像判断病患的体温是否超出安全阈值，当病患的体温超出安全阈值时进行预警。


2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧护理交互系统，其特征是，所述智慧护理交互终端从区块链存储模块中调取病患的基础手术信息、基础检查信息、基础检验信息和基础用药信息进行显示。


3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的智慧护理交互系统，其特征是，病患的基础信息包括病患的床号、姓名和住院号。


4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的智慧护理交互系统，其特征是，基础手术信息包括病患的床号、姓名、住院号、术前诊断的疾病名称、手术的申请时间、手术名称、手术室、主刀医生和麻醉方式；基础检查信息包括患者的床号、姓名、住院号、检查类别、检查项目和检查科室；基础检验信息包括病患的床号、姓名、住院号、检验名称、申请检验的时间、检验物采集时间、检验物出科时间、检验物送达时间、检验物登记人、检验审核时间和检验报告完成时间；基础用药信息包括病患的床号、姓名、住院号、药品名称、药品对应的开单人和开药时间、药品的配药人和配药时间、药品的接收人和接收时间以及对病患使用所述药品的执行人和执行时间。


5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧护理交互系统，其特征是，所述病患监护模块包括图像处理单元、目标分割单元和监护预警单元，所述图像处理单元用于对接收到的红外图像进行去噪处理，所述目标分割单元用于在去噪处理后的红外图像中分割出病患区域图像，所述监护预警单元用于根据分割所得的病患区域图像判断病患的体温是否超出安全阈值，并且在病患的体温超出安全阈值时进行预警。


6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的智慧护理交互系统，其特征是，所述图像处理单元用于对接收到的红外图像进行去噪处理，设I表示接收到的红外图像，I(x，y)表示红外图像I中坐标(x，y)处的像素，对像素I(x，y)进行噪声检测，具体为：
设Ω(x，y)表示以像素I(x，y)为中心的3×3的邻域，定义P(x，y)表示像素I(x，y)的邻域统一系数，且其中，h(x，y)表示像素I(x，y)的灰度值，I(a，b)表示邻域Ω(x，y)中坐标(a，b)处的像素，且I(a，b)≠I(x，y)，h(a，b)表示像素I(a，b)的灰度值，M(x，y)表示邻域Ω(x，y)中的像素数；
给定邻域统一阈值P，当像素I(x，y)满足：P(x，y)＜P时，则判定像素I(x，y)为正常像素，且将邻域Ω(x，y)标记为正常邻域，当像素I(x，y)满足：P(x，y)≥P时，则判定像素I(x，y)为可疑像素，且将邻域Ω(x，y)标记为可疑邻域；
设h′(x，y)表示对像素I(x，y)进行去噪后的灰度值，当像素I(x，y)被判定为正常像素时，则令h′(x，y)＝h(x，y)；当像素I(x，y)被判定为可疑像素时，则采用下列方式对像素I(x，y)进行进一步噪声检测：
设U(x，y)表示以像素I(x，y)为中心的(2L(x，y)+1)×(2L(x，y)+1)的局部区域，其中，L(x，y)为正整数，且L(x，y)的值采用下列方式进行确定：
设表示以像素为中心的L(x，y)×L(x，y)的局部区域，表示以像素为中心的L(x，y)×L(x，y)的局部区域，表示以像素为中心的L(x，y)×L(x，y)的局部区域，表示以像素为中心的L(x，y)×L(x，y)的局部区域，其中，表示红外图像I中坐标处的像素，表示红外图像I中坐标处的像素，表示红外图像I中坐标处的像素，表示红外图像I中坐标处的像素，L(x，y)的初始值取2，并令L(x，y)以1为步长进行增长，当L(x，y)的值首次使得局部区域和中都包含标记的正常邻域时，此时的L(x，y)的值即为局部区域U(x，y)中的L(x，y)的值；
对局部区域U(x，y)进行检测，设I1(x1，y1)表示局...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹茂诚，王洪平，
申请(专利权)人：广东德澳智慧医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44