动画生成方法和装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种动画生成方法和装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：将待生成动画的核磁共振成像MRI视频输入动画生成模型；基于所述MRI视频，输出对应于所述MRI视频中的发音器官的发音器官动画视频。本公开可以将MRI视频转换为动画视频，使MRI视频中的发音器官的位置、形状、状态等更加清晰，提高了用户从MRI视频中提取信息的效率。

【技术实现步骤摘要】
动画生成方法和装置、存储介质和电子设备
本公开涉及动画领域，具体地，涉及一种动画生成方法和装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
MRI(MagneticResonanceImaging，磁共振成像)是一种利用磁共振现象从人体中获得电磁信号并重建出体内图像的技术，通过MRI图像可以清晰地观察到人体内在器官的位置、形状和状态，从而广泛地应用于医疗领域。但是，由于MRI图像成像不够清晰，以及非专业人员对器官形状不够熟悉，导致大众从MRI图像或MRI视频中提取信息存在困难，这限制了MRI在其他领域中的应用。
技术实现思路
提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。第一方面，本公开提供一种动画生成方法，包括：将待生成动画的核磁共振成像MRI视频输入动画生成模型；基于所述MRI视频，输出对应于所述MRI视频中的发音器官的发音器官动画视频。第二方面，本公开提供一种动画生成装置，包括：输入模块，用于将待生成动画的核磁共振成像MRI视频输入动画生成模型；获取模块，用于获取所述动画生成模型基于所述MRI视频中的发音器官输出的发音器官动画视频。第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：存储装置、处理装置，存储装置上存储有计算机程序，处理装置用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。通过上述技术方案，至少可以实现以下的技术效果：通过将MRI视频输入动画生成模型，并基于MRI视频输出对应于MRI视频中的发音器官的发音器官动画视频，从而可以将MRI视频转换为动画视频，使MRI视频中的发音器官的位置、形状、状态等更加清晰，提高了用户从MRI视频中提取信息的效率。本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：图1是根据一示例性公开实施例示出的一种动画生成方法的流程图。图2是根据一示例性公开实施例示出的一种动画生成模型的训练流程的示意图。图3是根据一示例性公开实施例示出的一种动画生成装置的框图。图4是根据一示例性公开实施例示出的一种电子设备的框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。图1是根据一示例性公开实施例示出的一种动画生成方法的流程图，如图1所示，所述方法包括以下步骤：S11、将待生成动画的核磁共振像MRI视频输入动画生成模型。MRI视频由多个视频帧组成，在生成动画时，可以选择将所有的视频帧均输入动画生成模型，在得到了动画生成模型输出的动画帧之后，可以将动画帧按照视频帧的排列顺序进行重组，得到视频帧对应的动画视频。在一种可能的实施方式中，还可以相隔预设帧选取视频帧输入动画生成模型，这样，在得到动画生成模型生成的动画帧之后，可以对动画帧之间进行补帧，生成流畅的动画视频。这样，可以减少动画生成模型的工作量，减少计算资源消耗，提升动画生成效率。该动画生成模型可以为任意的可以对样本进行学习的机器学习模型，例如对抗生成网络模型、循环神经网络模型、卷积网络模型等，本公开对此不做限制。模型的训练样本包括多张MRI样本图像和各MRI样本图像对应的动画发音器官图，通过对训练样本进行学习，动画生成模型可以基于输入的MRI图像生成对应的动画图像，从而可以实现将MRI视频帧转换为动画帧的效果。S12、基于所述MRI视频，输出对应于所述MRI视频中的发音器官的发音器官动画视频。动画生成模型可以按照视频帧输入的顺序依次输出与视频帧对应的动画帧，并将其组合为发音器官动画视频。其中，动画帧中的发音器官位置由动画发音器官进行填充，便于用户查看和理解。在一种可能的实施方式中，可以根据发音器官的不同，为各个动画发音器官分别填充不同的颜色，还可以在动画发音器官上标注器官名称，例如，可以将上颚位置填充为淡黄色，并标注“上颚”字符，将舌头位置填充为正红色，并标注“舌”字符，将牙齿位置填充为白色，并标注“牙齿”字符，这样，可以更直观地体现各发音器官的位置及连接关系，更有利于用户理解。值得说明的是，上述的颜色填充方式和名称标注方式仅作为一种示例进行说明，本公开不对器官颜色的填充方式和名称的标注方式进行限定，例如，该名称标注还可以用外文标注，或者添加读音的音标、拼音等。将动画帧按照视频帧的排列顺序进行重组，可以得到完整的动画视频，动画帧的播放速度可以与视频帧一致，也可以根据应用需求调整动画帧的播放速度，例如，当动画视频应用在教育场景中时，为了更清晰地展示发音器官的运动方式和发力状况，可以降低动画帧的播放速度。在降低动画帧的播放速度的情况下，为了使动画视频更流畅，还可以在各帧之间进行补帧，以提升动画视频的帧数。在一种可能的实施方式中，动画生成模型为对抗生成网络模型，所述动画生成模型包括用于基于MRI图像生成动画图像的生成器，所述动画生成模型的是通过以下方式训练得到的：重复执行所述生成器基于所述MRI样本图像生成训练动画图像、并基于所述MRI样本图像对应的动画发音器官图和预设的损失函数生成损失本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动画生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n将待生成动画的核磁共振成像MRI视频输入动画生成模型；/n基于所述MRI视频，输出对应于所述MRI视频中的发音器官的发音器官动画视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种动画生成方法，其特征在于，所述方法包括：
将待生成动画的核磁共振成像MRI视频输入动画生成模型；
基于所述MRI视频，输出对应于所述MRI视频中的发音器官的发音器官动画视频。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动画生成模型的训练样本包括多张MRI样本图像和各MRI样本图像对应的动画发音器官图，所述动画发音器官图是通过以下方式得到的：
确定各MRI样本图像中的发音器官的位置；
在各MRI样本图像中的发音器官的位置，生成与所述器官的位置对应的动画发音器官，从而得到动画发音器官图。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述MRI视频分为多个视频帧；
所述将待生成动画的核磁共振成像MRI视频输入动画生成模型，包括：
将MRI视频的各视频帧输入所述动画生成模型；
所述基于所述MRI视频，输出对应于所述MRI视频中的发音器官的发音器官动画视频，包括：
基于所述视频帧中的发音器官输出的发音器官动画帧；
将所述发音器官动画帧组合为发音器官动画视频。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述动画生成模型为对抗生成网络模型，所述动画生成模型包括用于基于MRI图像生成动画图像的生成器；
所述动画生成模型的是通过以下方式训练得到的：
重复执行所述生成器基于所述MRI样本图像生成训练动画图像、并基于所述MRI样本图像对应的动画发音器官图和预设的损失函数生成损失值、并由基于所述损失值调整所述生成器中的参数、并由所述对抗生成网络模型的判别器基于所述动画发音器官图对所述训练动画图像进行评价的步骤，直至所述评价结果满足预设评价结果条件。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定各MRI样本图像中的器官的位置，包括：
针对每一MRI样本图像，提取所述MRI样本图像的器官轮廓；
所述在各MRI样本图像中的发音器官的位置，生成与所述发音器官的位置对应的动画发音器官，包括：
在各发音器官的器官轮廓中填充与该发音器官对应的发音器官图像。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在各发音器官的器官轮廓中填充...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾宇，马泽君，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11