一种基于人工智能的电子电路板检测系统、方法及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的电子电路板检测系统，包括：数字光模块采用数字方式控制光源照射待检测的电子电路板；视觉检测模块用于在数字方式控制下的光源照射下采集待检测的电子电路板的图像；图像处理模块用于对待检测的电子电路板的图像进行预处理得到处理后的电子电路板图像；智能分析模块用于建立知识图谱，对卷积神经网络模型进行训练和测试得到训练好的检测模型，将处理后的待检测电子电路板图像输入训练好的检测模型中检测，得到预测结果，并将预测结果反向传播到卷积神经网络模型中进行数据更新；结果输出模块用于输出预测结果。系统可对电子电路板进行整体、自动化的详细检测，高检出率、低误报率的检测水平，降低人工成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的电子电路板检测系统、方法及介质
本专利技术涉及电子电路板检测
，具体涉及一种基于人工智能的电子电路板检测系统、方法及介质。
技术介绍
目前，制造业多采用传统的质检手段，传统的质检手段面临多种挑战，尤其是电子电路板的质检，例如：需要投入大量的人力做质检，人力成本大、工作吸引力、招工难；质检水平完全依赖于检测工人个人能力与稳定性，导致电子电路板质量不稳定；传统质检设备准确率低、误报率高、灵活性差；质检数据没有被记录，无法深入分析，无法帮助工艺改进。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的电子电路板检测系统、方法及介质，能对电子电路板进行自动质检，准确度高，降低人工成本。第一方面，本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的电子电路板检测系统，包括：数字光模块、视觉检测模块、图像处理模块、智能分析模块和结果输出模块，其中，所述数字光模块采用数字方式控制光源照射待检测的电子电路板；所述视觉检测模块用于在数字方式控制下的光源照射下采集待检测的电子电路板的图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的电子电路板检测系统，其特征在于，包括：数字光模块、视觉检测模块、图像处理模块、智能分析模块和结果输出模块，其中，/n所述数字光模块采用数字方式控制光源照射待检测的电子电路板；/n所述视觉检测模块用于在数字方式控制下的光源照射下采集待检测的电子电路板的图像；/n所述图像处理模块用于对待检测的电子电路板的图像进行预处理得到处理后的待检测电子电路板图像；/n所述智能分析模块用于建立知识图谱，采用电子电路板样本训练卷积神经网络模型，采用电子电路板测试集对卷积神经网络模型进行测试得到训练好的检测模型，将处理后的待检测电子电路板图像输入训练好的检测模型中检测，得到预测结果，并将预测结...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电子电路板检测系统，其特征在于，包括：数字光模块、视觉检测模块、图像处理模块、智能分析模块和结果输出模块，其中，
所述数字光模块采用数字方式控制光源照射待检测的电子电路板；
所述视觉检测模块用于在数字方式控制下的光源照射下采集待检测的电子电路板的图像；
所述图像处理模块用于对待检测的电子电路板的图像进行预处理得到处理后的待检测电子电路板图像；
所述智能分析模块用于建立知识图谱，采用电子电路板样本训练卷积神经网络模型，采用电子电路板测试集对卷积神经网络模型进行测试得到训练好的检测模型，将处理后的待检测电子电路板图像输入训练好的检测模型中检测，得到预测结果，并将预测结果反向传播到卷积神经网络模型中进行数据更新；
所述结果输出模块用于输出预测结果。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数字光模块对光源波长、切入角、照射区域和/或折射角进行控制。


3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能分析模块包括知识图谱建立单元，所述知识图谱建立单元通过多种数据接入方式获取电子电路板数据建立知识图谱图数据库。


4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述知识图谱建立单元包括数据预处理单元、实体抽取单元、关系抽取单元和数据存储单元，
所述数据预处理单元用于将收集的电子电路板数据进行过滤、整理和清洗，将非文本数据转化为文本数据；
所述实体抽取单元用于从文本数据中抽取数据中的实体和实体属性；
所述关系抽取单元用于判定实体与实体间的关系；
所述数据存储单元用于对需要存储的实体和实体属性进行数据处理，形成相应的键值存储到数据库中。


5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能分析模块包括卷积神经网络模型训练单元，所述卷积神经网络模型训练单元获取不良电子电路板的图像，对不良电子电路板的图像上的不良特征所在的有效区域进行标注，所述有效区域包括不良特征像素点；
根据不良电子电路...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈泰翔，黄祥麟，卢肖永，
申请(专利权)人：绍兴隆芙力智能科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33