【技术实现步骤摘要】
一种图像去噪方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种图像去噪方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
图像去噪是非常重要的预处理手段。它可以帮助改善画质，提高图像分割、图像配准等的精确度。对于医疗图像，还能辅助医生进行直观的视觉检测。然而，图像去噪也面临着巨大的挑战。原因是在去除噪声的同时不可以避免的去除掉部分细节信息，越深层次的去噪，去除掉的细节信息就越多。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种图像处理方法，能够很好地在去除图像的噪声信息的同时保留图像的细节信息。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种图像去噪方法，该图像去噪方法包括：获取第一图像和第二图像，第一图像是待处理噪声图，第二图像是对第一图像进行去噪处理得到的平滑图像；将第二图像作为引导图像对第一图像进行引导去噪，得到去噪图。其中，将第二图像作为引导图像对第一图像进行引导去噪包括：对比第一图像和第二图像，获取第一图像的细节信息和噪声信息；对第一图像进行...
【技术保护点】
1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一图像和第二图像，所述第一图像是待处理噪声图，所述第二图像是对所述第一图像进行去噪处理得到的平滑图像；/n将所述第二图像作为引导图像对所述第一图像进行引导去噪，得到去噪图。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一图像和第二图像，所述第一图像是待处理噪声图，所述第二图像是对所述第一图像进行去噪处理得到的平滑图像；
将所述第二图像作为引导图像对所述第一图像进行引导去噪，得到去噪图。
2.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述将第二图像作为引导图像对所述第一图像进行引导去噪包括：
对比所述第一图像和所述第二图像，获取所述第一图像的细节信息和噪声信息；
对所述第一图像进行去噪处理，得到所述去噪图。
3.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其特征在于，所述对比所述第一图像和所述第二图像，获取所述第一图像的细节信息和噪声信息包括：
将所述第一图像和所述第二图像输入第一卷积神经网络，学习所述第一图像的细节信息和噪声信息，对所述第一图像进行去噪处理，输出所述去噪图。
4.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述获取第二图像包括：
对所述第一图像进行降维处理，得到第三图像；
对所述第三图像进行去噪和升维处理，得到所述第二图像。
5.根据权利要求4所述的图像去噪方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行降维处理，得到第三图像包括：
对所述第一图像进行逆图像信号处理，得到所述第三图像，所述第一图像为RGB或YUV格式的图像，所述第三图像为RAW格式的图像。
6.根据权利要求4或5所述的图像去噪方法，其特征在于，所述对第三图像进行去噪和升维处理，得到所述第二图像包括：
将所述第三图像输入第二卷积神经网络，学习所述第三图像的噪声信息，对所述第三图像进行去噪和升维处理，输出所述第二图像，所述第二图像为RGB或YUV格式的图像。
7.根据权利要求4或5所述的图像去噪方法，其特征在于，所述对第三图像进行去噪和升维处理，得到所述第二图像包括：
将所述第三图像输入第三卷积神经网络，学习所述第三图像的噪声信息，对所述第三图像进行去噪处理，输出第四图像；
对所述第四图像进行升维处理，得到所述第二图像。
8.根据权利要求7所述的图像去噪方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐淑淞，王廷鸟，刘晓沐，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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