贷款信息的处理方法以及电子设备技术

本申请实施例提供了一种贷款信息的处理方法以及电子设备。该方法包括：获取第一入催日进入目标催收阶段的多个目标用户的贷款信息，并根据该贷款信息，确定多个回款预测分档分别对应的多个用户占比，根据该多个回款预测分档分别对应的多个用户占比、多个基准回款率和多个催收变化系数，对该多个目标用户在该目标催收阶段的回款率进行预测，得到该多个目标用户的预测回款率，该多个基准回款率和该多个催收变化系数为根据第一时间段入催的用户的第二时间段入催的用户的回款信息确定的，该第二时间段处于(第一时间段的结束日，第一入催日]区间，再根据该预测回款率，调整预设的催收策略，提高了预测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
贷款信息的处理方法以及电子设备
本申请实施例涉及计算机
，并且更具体地，涉及贷款信息的处理方法以及电子设备。
技术介绍
随着电子化技术的不断发展，为了对在贷款逾期后对贷款进行有效的催收，常需要对回款情况进行预测，并依据预测的回款情况进行催收，以提高催收效果。目前，通常根据历史时间段的回款情况对当前时间段已发生逾期的贷款的回款情况进行预测。然而，现有方案无法针对历史时间段与当前时间段的差异得到准确的预测结果。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种贷款信息的处理方法以及电子设备，能够对逾期贷款的回款进行准确的预测。第一方面，提供了一种贷款信息的处理方法，包括：获取第一入催日进入目标催收阶段的多个目标用户的贷款信息；根据该贷款信息，确定多个回款预测分档分别对应的多个用户占比；根据该多个回款预测分档分别对应的多个用户占比、多个基准回款率和多个催收变化系数，对该多个目标用户在该目标催收阶段的回款率进行预测，得到该多个目标用户的预测回款率，该多个基准回款率和该多个催收变化系数为根据第一时间段入催的用户的第二本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种贷款信息的处理方法，其特征在于，包括：/n获取第一入催日进入目标催收阶段的多个目标用户的贷款信息；/n根据所述贷款信息，确定多个回款预测分档分别对应的多个用户占比；/n根据所述多个回款预测分档分别对应的多个用户占比、多个基准回款率和多个催收变化系数，对所述多个目标用户在所述目标催收阶段的回款率进行预测，得到所述多个目标用户的预测回款率，所述多个基准回款率和所述多个催收变化系数为根据第一时间段入催的用户的第二时间段入催的用户的回款信息确定的，所述第二时间段处于(第一时间段的结束日，第一入催日]区间；/n根据所述预测回款率，调整预设的催收策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种贷款信息的处理方法，其特征在于，包括：
获取第一入催日进入目标催收阶段的多个目标用户的贷款信息；
根据所述贷款信息，确定多个回款预测分档分别对应的多个用户占比；
根据所述多个回款预测分档分别对应的多个用户占比、多个基准回款率和多个催收变化系数，对所述多个目标用户在所述目标催收阶段的回款率进行预测，得到所述多个目标用户的预测回款率，所述多个基准回款率和所述多个催收变化系数为根据第一时间段入催的用户的第二时间段入催的用户的回款信息确定的，所述第二时间段处于(第一时间段的结束日，第一入催日]区间；
根据所述预测回款率，调整预设的催收策略。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个回款预测分档分别对应的多个用户占比、多个基准回款率和多个催收变化系数，对所述多个目标用户在所述目标催收阶段的回款率进行预测，得到所述多个目标用户的预测回款率，包括：
根据所述多个回款预测分档分别对应的多个用户占比、多个基准回款率和多个催收变化系数，得到至少一个第一回款率；
根据所述至少一个第一回款率，确定所述多个目标用户的预测回款率。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个回款预测分档分别对应的多个用户占比、多个基准回款率和多个催收变化系数，得到至少一个第一回款率，包括：
针对所述多个回款预测分档中的每个回款预测分档，将所述回款预测分档对应的用户占比乘以所述基准回款率，再乘以所述催收变化系数，得到所述回款预测分档对应的第一乘积；将所述多个回款预测分档分别对应的第一乘积相加，得到所述第一回款率；和/或，
针对所述多个回款预测分档中的每个回款预测分档，将所述回款预测分档对应的用户占比乘以所述基准回款率，得到所述回款预测分档对应的第二乘积；将所述多个回款预测分档分别对应的第二乘积相加，得到所述第一回款率。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述催收变化系数包括第一催收变化系数和/或第二催收变化系数，所述第一催收变化系数对应的第二时间段结束于T日之前，所述第二催收变化系数对应的第二时间段为所述第一入催日。


5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个第一回款率，确定所述多个目标用户的预测回款率，包括：
将所述至少一个第一回款率分别乘以所述第一回款率对应的系数，得到所述至少一个第一回款率分别对应的乘积；
将所述至少一个第一回款率分别对应的乘积相加，得到所述多个目标用户的预测回款率。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个第一回款率分别对应的乘积相加，得到所述多个目标用户的预测回款率，包括：
对目标催收时间段的第一日至所述第一催收日进入所述目标催收阶段的用户在所述目标催收阶段的第一日的回款率，和，所述第一时间段入催的用户在所述目标催收阶段第一日的回款率进行求差，得到月度校准值；
将所述月度校准值乘以所述月度校准值对应的系数，得到所述月度校准值对应的乘积；
将所述月度校准值对应的乘积和所述至少一个回款率分别对应的乘积...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭灿，许庶，
申请(专利权)人：重庆度小满优扬科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50