一种专利权技术价值评价方法技术

本发明专利技术公开了一种专利权技术价值评价方法，涉及一种价值评估领域，具有四个评估维度，分别是技术分类a、专利时效b、文本比对c、系列专利d；评估时，先对专利进行技术分类并根据技术类别成熟度赋值a，再根据技术分类提取范式数据库中相应的文本范式以及比对数据库中相应的对比文件，然后通过文本范式提取专利文本以及对比文件的逻辑关系式，再然后比较逻辑关系式并根据差异赋值c。本发明专利技术通过四个维度对专利的技术方案进行评估，确定结构类专利相比现有技术是否具有价值，本申请可以作为专利综合评估的前期参考，帮助专利权人或者利益相关人。

【技术实现步骤摘要】
一种专利权技术价值评价方法
本专利技术涉及一种价值评估领域，尤其是一种利用大数据和深度学习进行专利评估的方法。
技术介绍
随着知识经济的逐渐兴起，以及知识产权保护深入人心，整个社会对提升知识产权的创造、运用、管理和保护能力提出了新的要求。专利是知识产权中重要的一级，专利的价值评估对于专利的申请、使用、转让、质押、融资等具有非凡的意义，目前专利价值的评估主要采用人工评估的方式，这种评估方式很大程度上依赖于评估人的经验，估值风险大。现有部分网络平台具有专利价值度评分系统，但这类系统仅仅是对专利著录项目信息状态的收集以及分析，对专利实质性的
技术实现思路
没有办法分析，既无法准确地判断专利技术价值，在实际应用上价值不大。而随着深度学习和大数据的应用，直接对专利文本进行分析然后进行价值评估成为了可能。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中的不足，提供了一种专利权技术价值评价方法，本方法通过四个维度对专利的技术方案进行评估，确定结构类专利相比现有技术是否具有价值，本申请可以作为专利综合评估的前期参考，帮助专利权人或者利益相关人。为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决：一种专利权技术价值评价方法，包括范式数据库、比对数据库、操作端和计算服务器，操作端与计算服务器进行交互并向计算服务器提供待评估专利，计算服务器对专利进行评估，评估时计算服务器从专利数据库和比对数据库获取数据，比对数据库存放对比文件数据，范式数据库存放文本范式数据；评估时具有四个维度，分别是技术分类a、专利时效b、文本比对c、系列专利d；评估时，先对专利进行技术分类并根据技术类别成熟度赋值a，再根据技术分类提取范式数据库中相应的文本范式以及比对数据库中相应的对比文件，然后通过文本范式提取专利文本以及对比文件的逻辑关系式，再然后比较逻辑关系式并根据差异赋值c；评估时，根据著录项目信息获取申请人、专利权人以及其他相关申请实体的专利，判断本专利是否为系列专利或组合专利之一，如果是则对d进行赋值，如果不是则d=1；评估时，根据著录项目信息获取专利保护年限并对b进行赋值；最终得到评估值Presult=。优选的，上述技术方案中，技术分类以ipc分类号小组为基本单位，对每个ipc分类号小组进行成熟度m赋值，还包括分类号数据库，分类号数据库记录ipc分类号小组以其对应的成熟度，估值时，直接通过著录项目信息获取技术分类类别、技术分类小组项数n和技术分类小类项数k，。优选的，上述技术方案中，文本范式根据技术类别进行分类，其范式基本规则为（定语）名词+（定语）动词+（定语）名词和（定语）名词+（定语）动词，每个文本范式中名词和动词都具有相应的词汇集合。优选的，上述技术方案中，文本范式包括预设范式和学习范式，其中预设范式由人工设定，学习范式为计算服务器在评估的过程中以预设范式为基础通过RNN和LSTM模型学习所得，新的学习范式可以为新的语句结构或者是新的名词或新的动词或新的定语更新。优选的，上述技术方案中，通过文本范式遍历专利的权利要求书，以独立权利要求开始，逗号、分号、冒号为分隔，句号为结束，逐小句转化独立权利要求为文本范式，转为规则为首先提取动词，再根据动词补足前后名词，最后补足定语，然后根据每个文本范式的顺序以及前后名词关系转化为线状、网状、树状或混合状的逻辑关系式，即逻辑关系式由若干个文本范式连接而成，再然后遍历有引用关系的从属权利要求，逐小句转化从属权利要求为文本范式，随后根据每个文本范式的前后名词关系将其补入到逻辑关系式内；提取所有单独的名词，以这些名词作为检索词遍历数据库，将有至少50%检索词的文献作为对比文件，然后通过文本范式遍历对比文件，如果对比文件是专利文献则只遍历对比文件说明书实施例，以逗号、分号、冒号和句号为分隔，逐小句转化实施例为文本范式，然后根据每个文本范式的前后名词关系转化为线状、网状、树状或混合状的逻辑关系式，每一个实施例关联一个逻辑关系式；如果对比文件是其他文献则遍历全文，以逗号、分号、冒号和句号为分隔，逐小句转化实施例为文本范式，如果语句不符合文本范式结构则将此小句舍弃，然后根据每个文本范式的前后名词关系转化为线状、网状、树状或混合状的逻辑关系式，如果某个文本范式无法连接到逻辑关系式，则以此文本范式开始重新建立新的逻辑关系式；比对时首先比对专利和对比文件的逻辑关系式结构，如果有任一类似结构则进一步比对，如果所有结构不相同，则舍弃此篇对比文件，进一步比对时将专利的逻辑关系式结构映射至对比文件的逻辑关系式结构上，映射规则是首段文本范式重合，然后相同以及近似的词汇一一映射使专利的逻辑关系式变形，映射完成后检查专利的逻辑关系式扭曲度ctd，扭曲度即专利的逻辑关系式变形前和变性后的不相似度，扭曲度小于等于50%时则进一步比对，否则舍弃此篇对比文件，再进一步比对时，对变形后专利的逻辑关系式与对比文件的逻辑关系式比较分析，检查变形后专利的逻辑关系式相邻两个词汇之间是否在对比文件的逻辑关系式中有对应缺失或者增加的词汇，如果有则分析此词汇的特征度ccd，特征度既此词汇在本领域内的创新程度，其中总对比文件篇数为x，总映射逻辑关系式数为y，总分析词汇数为z，则。优选的，上述技术方案中，如果没有找到对比文件，则赋予c一个常数值j。优选的，上述技术方案中，映射时，被映射的词汇是去除定语的名词或动词，如果需要进一步比对则恢复映射完成后词汇的定语，此时这些定语作为两个相邻映射词汇之间的词汇。优选的，上述技术方案中，根据专利类型确定完整专利保护期限b1，然后确定剩余保护期限b2，b=。现在的专利智能检索可以简单的看做成查重检查，仅仅是单纯文字上的数量比较，根本没法触及到专利的技术核心问题。相比一般的科技文献，专利文献具有一定的格式，这种格式要求撰写者简洁清楚的描述技术方案，在权利要求书中这种要求体现的尤其明显。对于具有结构的专利，其权利要求书中的逻辑非常简单，既结构组件与结构组件之间的位置关系及功能关系，这种文章中技术特征逻辑要么层层递进、要么多种并列，通过技术手段就可以将文字描述转化为逻辑拓扑图。推及而言，专利文献中的实施例可以视为权利要求的进一步扩充，其逻辑链与权利要求书一致，因此专利文献实施例中的文字描述经过进一步的修饰后也可以转化为相应的逻辑拓扑图。更进一步的，普通科技文献中对技术的描述，尤其是对具有形状结构产品的文字描述其思路与专利文献实施例是一致的，因此科技文献中对有形装置的文字也能转化为逻辑拓扑图。这些是本申请应用的前提。在语言结构中动词和名词的动宾关系，名词和动词的主谓关系，形容词和名词的修饰关系，副词和动词的修饰关系，副词和形容词的修饰关系等都是可以确定的。比如作为主语的语义有施事、受事、范围、原因等，作为定语语义有类别、成员、属性、材料等。而句形经过计算拆解可以直观的通过语义依存树或语义者依存图来表示。在本申请中逻辑拓扑图可以看做是语义依存树或语义者依存图的复杂变种，其本身可以视为若干个语义依存树或语义者依存图的叠加，这种叠加是具有相应的逻辑关系。本申请的核心技术点是如何将文字描述转本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种专利权技术价值评价方法，包括范式数据库、比对数据库、操作端和计算服务器，其特征为，/n操作端与计算服务器进行交互并向计算服务器提供待评估专利，计算服务器对专利进行评估，评估时计算服务器从专利数据库和比对数据库获取数据，比对数据库存放对比文件数据，范式数据库存放文本范式数据；/n评估时具有四个维度，分别是技术分类a、专利时效b、文本比对c、系列专利d；/n评估时，先对专利进行技术分类并根据技术类别成熟度赋值a，再根据技术分类提取范式数据库中相应的文本范式以及比对数据库中相应的对比文件，然后通过文本范式提取专利文本以及对比文件的逻辑关系式，再然后比较逻辑关系式并根据差异赋值c；/n评估时，根据著录项目信息获取申请人、专利权人以及其他相关申请实体的专利，判断本专利是否为系列专利或组合专利之一，如果是则对d进行赋值，如果不是则d=1；/n评估时，根据著录项目信息获取专利保护年限并对b进行赋值；/n最终得到评估值P

【技术特征摘要】
1.一种专利权技术价值评价方法，包括范式数据库、比对数据库、操作端和计算服务器，其特征为，
操作端与计算服务器进行交互并向计算服务器提供待评估专利，计算服务器对专利进行评估，评估时计算服务器从专利数据库和比对数据库获取数据，比对数据库存放对比文件数据，范式数据库存放文本范式数据；
评估时具有四个维度，分别是技术分类a、专利时效b、文本比对c、系列专利d；
评估时，先对专利进行技术分类并根据技术类别成熟度赋值a，再根据技术分类提取范式数据库中相应的文本范式以及比对数据库中相应的对比文件，然后通过文本范式提取专利文本以及对比文件的逻辑关系式，再然后比较逻辑关系式并根据差异赋值c；
评估时，根据著录项目信息获取申请人、专利权人以及其他相关申请实体的专利，判断本专利是否为系列专利或组合专利之一，如果是则对d进行赋值，如果不是则d=1；
评估时，根据著录项目信息获取专利保护年限并对b进行赋值；
最终得到评估值Presult=。


2.根据权利要求1所述的一种专利权技术价值评价方法，其特征为，技术分类以ipc分类号小组为基本单位，对每个ipc分类号小组进行成熟度m赋值，还包括分类号数据库，分类号数据库记录ipc分类号小组以其对应的成熟度，估值时，直接通过著录项目信息获取技术分类类别、技术分类小组项数n和技术分类小类项数k，。


3.根据权利要求1所述的一种专利权技术价值评价方法，其特征为，文本范式根据技术类别进行分类，其范式基本规则为（定语）名词+（定语）动词+（定语）名词和（定语）名词+（定语）动词，每个文本范式中名词和动词都具有相应的词汇集合。


4.根据权利要求3所述的一种专利权技术价值评价方法，其特征为，文本范式包括预设范式和学习范式，其中预设范式由人工设定，学习范式为计算服务器在评估的过程中以预设范式为基础通过RNN和LSTM模型学习所得，新的学习范式可以为新的语句结构或者是新的名词或新的动词或新的定语更新。


5.根据权利要求4所述的一种专利权技术价值评价方法，其特征为，通过文本范式遍历专利的权利要求书，以独立权利要求开始，逗号、分号、冒号为分隔，句号为结束，逐小句转化独立权利要求为文本范式，转为规则为首先提取动词，再根据动词补足前后名词，最后补足定语，然后根据每个文本范式的顺序以及前后名词关系转化为线状、网状、树状或混...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：浙江知亦贝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33