【技术实现步骤摘要】
基于任务可靠度分析的变电站设备维护方法
本专利技术属于输变电系统可靠性领域，具体涉及一种基于任务可靠度分析的变电站设备维护方法。
技术介绍
随着变电站规模的扩大，智能化程度的提升，变电站设备检修工作的重要性也日渐凸显。虽然智能变电站的推广应用大大降低了运维检修成本，但定期的检修工作是不可或缺的。目前智能变电站设备维修周期的制定大多通过建立数据模型和定量分析的方法，引入固定检测周期对设备进行实时评估，但是固定检测周期的不完全维修可靠度阈值对设备维修周期结果有很大影响，而这样并不能保证检修工作的准确高效。随着IEC61850标准成为智能变电站系统信息层的统一规约，变电站系统内的各类物理信息设备的联系愈发紧密。在此背景下，通过各类设备的可靠性求得系统整体或子系统的可靠性，进而确定设备维修周期，成为了一种可行的思路。公开号为CN109784581A的中国专利“一种考虑弹性的系统预防性维修周期优化方法”公开了一种考虑弹性的系统预防性维修周期优化方法，该专利技术增加了弹性要素，将可用性度量拓展到了性能维度，解决了传统方法...
【技术保护点】
1.基于任务可靠度分析的变电站设备维护方法，其特征在于，将故障场景按其影响程度大小分为大影响故障场景、中度影响故障场景、小影响故障场景，相对应的可能故障点的可靠性分别记为大影响可靠性、中度影响可靠性、小影响可靠性，所述智能变电站设备维修周期计算方法包括以下步骤：/n步骤1：分析确定变电站系统的可能故障点，建立故障树；/n步骤2：采用故障树分析法，分别确定可能故障点的最小割集；/n步骤3：建立可能故障点的可靠性关联矩阵；/n步骤4：计算可能故障点的任务可靠度；/n步骤5：确定可能故障点的任务可靠度的合理的波动范围；/n步骤6：采用蒙特卡洛方法对故障点的任务可靠度进行敏感性分析...
【技术特征摘要】
1.基于任务可靠度分析的变电站设备维护方法，其特征在于，将故障场景按其影响程度大小分为大影响故障场景、中度影响故障场景、小影响故障场景，相对应的可能故障点的可靠性分别记为大影响可靠性、中度影响可靠性、小影响可靠性，所述智能变电站设备维修周期计算方法包括以下步骤：
步骤1：分析确定变电站系统的可能故障点，建立故障树；
步骤2：采用故障树分析法，分别确定可能故障点的最小割集；
步骤3：建立可能故障点的可靠性关联矩阵；
步骤4：计算可能故障点的任务可靠度；
步骤5：确定可能故障点的任务可靠度的合理的波动范围；
步骤6：采用蒙特卡洛方法对故障点的任务可靠度进行敏感性分析，确定变电站允许的信息设备的可用率的波动区间和物理设备的可用率的波动区间；
步骤7：根据步骤6确定的信息设备、物理设备的可用率的波动区间，计算设备的维护周期。
2.根据权利要求1所述的基于任务可靠度分析的变电站设备维护方法，其特征在于，所述大影响故障场景、中度影响故障场景、小影响故障场景定义如下，
大影响故障场景：故障点所在区域内，两个及以上的信息设备发生故障，故障范围波及系统；
中度影响故障场景：故障点所在区域内，一个信息设备发生故障，但其他信息设备正常工作，故障终止在该局部范围；
小影响故障场景：故障点所在区域内，与其相连的某个物理设备发生故障，信息设备未发生故障，故障终止在初始物理设备。
3.根据权利要求1所述的基于任务可靠度分析的变电站设备维护方法，其特征在于，步骤3中，根据可能故障点与所在区域内设备最小割集间的逻辑联系建立可靠性关联矩阵D＝[dij]M×N，可靠性关联矩阵D中元素dij定义如下：
4.根据权利要求3所述的基于任务可靠度分析的变电站设备维护方法，其特征在于，步骤4中，故障设备判定列向量G＝[gj]N×1中的元素gj定义如下：
记X＝D·G＝[xi]M×1，列向量X的元素xi具有如下特征：
(1)若列向量X的负值元素的数量大于1，则对应大影响故障场景；
(2)若列向量X的负值元素的数量为1，且正值元素的数量不小于1，则对应中度影响故障场景；
(3)若列向量X没有负值元素，且正值元素的数量不小于1，则对应小影响故障场景。
5.根据权利要求4所述的基于任务可靠度分析的变电站设备维护方法，其特征在于，步骤4包括以下子步骤：
步骤4.1：计算故障点的可用率、不可用率和失效率；
可能故障点可用率计算公式如下：
a)大影响故障场景下，故障点i的可用率
b)中度影响故障场景下，故障点i的可用率
c)小影响故障场景下...
【专利技术属性】
技术研发人员：李孟凡，陶政臣，徐庆红，郑思光，韦嘉晖，范笑宇，胡祁敏，冯甘雨，郑伯涛，王天豪，陈晓煜，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。