摆盘图像的生成方法、图像生成模型的训练方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种摆盘图像的生成方法、图像生成模型的训练方法及装置，涉及机器学习和图像识别技术领域。所述摆盘图像的生成方法包括：获取目标餐品的原始图像；基于原始图像获取目标餐品的餐品信息，餐品信息用于指示目标餐品的相关特征；基于原始图像和餐品信息，生成目标餐品的摆盘图像。本申请实施例提供的技术方案，使得用户可以根据自动生成的摆盘图像，对目标餐品进行摆盘，相比于对各个餐品手动设计对应的摆盘方案，降低了确定摆盘方案所需的成本。

【技术实现步骤摘要】
摆盘图像的生成方法、图像生成模型的训练方法及装置
本申请实施例涉及机器学习和图像识别
，特别涉及一种摆盘图像的生成方法、图像生成模型的训练方法及装置。
技术介绍
随着网络点餐的发展，摆盘越好看的餐品所获得的关注越多。在相关技术中，需要相关技术人员按照自身经验，对各个餐品分别手动设计对应的摆盘方案，采用这种方式确定摆盘方案的成本较高。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种摆盘图像的生成方法、图像生成模型的训练方法及装置，能够降低确定摆盘方案的成本。所述技术方案如下：根据本申请实施例的一个方面，提供了一种摆盘图像的生成方法，所述方法包括：获取目标餐品的原始图像；基于所述原始图像获取所述目标餐品的餐品信息，所述餐品信息用于指示所述目标餐品的相关特征；基于所述原始图像和所述餐品信息，生成所述目标餐品的摆盘图像。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像生成模型的训练方法，所述方法包括：获取样本餐品图像以及所述样本餐品图像对应的餐品信息，所述餐品信息用于指示所述样本餐品图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种摆盘图像的生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标餐品的原始图像；/n基于所述原始图像获取所述目标餐品的餐品信息，所述餐品信息用于指示所述目标餐品的相关特征；/n基于所述原始图像和所述餐品信息，生成所述目标餐品的摆盘图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种摆盘图像的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标餐品的原始图像；
基于所述原始图像获取所述目标餐品的餐品信息，所述餐品信息用于指示所述目标餐品的相关特征；
基于所述原始图像和所述餐品信息，生成所述目标餐品的摆盘图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始图像获取所述目标餐品的餐品信息，包括：
对所述原始图像进行图像识别处理，得到所述目标餐品的图像特征信息；
基于所述图像特征信息，从知识图谱中获取所述目标餐品的扩展特征信息；
基于所述图像特征信息和所述扩展特征信息，得到所述餐品信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征信息，从知识图谱中获取所述目标餐品的扩展特征信息，包括：
在所述知识图谱中搜索与所述图像特征信息之间的匹配度大于阈值的匹配餐品信息；
基于所述匹配餐品信息，确定所述目标餐品在所述知识图谱中的餐品名称；
将与所述目标餐品在所述知识图谱中的餐品名称关联的信息，确定为所述目标餐品的扩展特征信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述知识图谱中未搜索到所述匹配餐品信息的情况下，将所述图像特征信息添加到所述知识图谱中。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行图像识别处理，得到所述目标餐品的图像特征信息，包括：
对所述原始图像进行预处理，得到预处理后的原始图像；其中，所述预处理包括裁剪处理和/或去噪处理；
对所述预处理后的原始图像进行食材识别处理，得到所述预处理后的原始图像中包含的食材信息；
对所述预处理后的原始图像进行名称识别处理，得到所述目标餐品的餐品名称；
其中，所述目标餐品的图像特征信息包括所述餐品名称和所述食材信息。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始图像和所述餐品信息，生成所述目标餐品的摆盘图像，包括：
获取所述餐品信息对应的文本特征向量；
通过图像生成模型对所述餐品信息对应的文本特征向量和所述原始图像进行处理，生成所述目标餐品的摆盘图像。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过图像生成模型对所述餐品信息对应的文本特征向量和所述原始图像进行处理，生成所述目标餐品的摆盘图像，包括：
通过所述图像生成模型将所述原始图像变换为图像特征向量；
将所述图像特征向量与所述文本特征向量进行融合，得到融合特征向量；
对所述融合特征向量进行编解码处理，生成所述目标餐品的摆盘图像。


8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述餐品信息对应的文本特征向量，包括：
基于知识图谱获取嵌入词表；
从所述嵌入词表中查询得到所述餐品信息对应的所述文本特征向量。


9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述目标餐品的摆盘图像，用于指示所述目标餐品的预测摆盘方案；
所述基于所述原始图像和所述餐品信息，生成所述目标餐品的摆盘图像，包括：
基于所述原始图像和所述餐品信息，生成所述目标餐品的预测摆盘方案，所述预测摆盘方案包括以下至少一项：所述目标餐品的食材预测摆放方案、所述目标餐品的餐具搭配预测方案、所述目标餐品的装饰物搭配预测方案；
按照所述预测摆盘方案，生成所述目标餐品的摆盘图像。


10.一种图像生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
获取样本餐品图像以及所述样本餐品图像对应的餐品信息，所述餐品信息用于指示所述样本餐品图像中包含的样本餐品的相关特征；
获取所述样本餐品的参考摆盘图像；
通过图像生成模型基于所述样本餐品图像和所述餐品信息，生成预测摆盘...

【专利技术属性】
技术研发人员：张葭琦，黄君实，罗玄，魏晓明，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11