一种大豆地块识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种大豆地块识别方法及系统，该方法包括：获取待识别区域的遥感影像图片；将所述遥感影像图片输入至识别模型，输出所述区域的大豆地块识别结果；其中，所述识别模型是基于大豆采样地块的样本图像以及对应的识别标签进行训练后得到，所述识别标签是根据所述大豆采样地块预先确定的，并与所述样本图像一一对应。本发明专利技术实现了基于卫星遥感数据获取大豆种植地块的高识别精度及空间定位的高准确度，满足了实际应用需求。

【技术实现步骤摘要】
一种大豆地块识别方法及系统
本专利技术涉及农业图像识别
，尤其涉及一种大豆地块识别方法及系统。
技术介绍
中国近年来重点发展的创新型区域收入保险引入卫星遥感技术辅助农业保险的核保、勘查、定损及理赔工作，其中标的农作物投保面积核查是农业保险实施过程中的重要一环，当前应用中对农作物的提取多集中于像素级识别，未与地块数据相结合，使得农作物种植面积估算精度不高，且空间定位的准确度较差，给实地勘查工作带来不便，无法满足保险公司核保和理赔定损工作的应用需求。
技术实现思路
本专利技术提供一种大豆地块识别方法及系统，用以解决现有技术中基于卫星遥感数据获取大豆种植地块的识别精度及空间定位上无法满足应用需求的问题，实现较高的识别精度及空间定位的准确度。本专利技术提供一种大豆地块识别方法，包括：获取待识别区域的遥感影像图片；将所述遥感影像图片输入至识别模型，输出所述待识别区域的大豆地块的识别结果；其中，所述识别模型是基于大豆采样地块的样本图像以及对应的识别标签进行训练后得到，所述识别标签是根据所述大豆采样地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大豆地块识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别区域的遥感影像图片；/n将所述遥感影像图片输入至识别模型，输出所述待识别区域的大豆地块的识别结果；/n其中，所述识别模型是基于大豆采样地块的样本图像以及对应的识别标签进行训练后得到，所述识别标签是根据所述大豆采样地块预先确定的，并与所述样本图像一一对应。/n

【技术特征摘要】
1.一种大豆地块识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别区域的遥感影像图片；
将所述遥感影像图片输入至识别模型，输出所述待识别区域的大豆地块的识别结果；
其中，所述识别模型是基于大豆采样地块的样本图像以及对应的识别标签进行训练后得到，所述识别标签是根据所述大豆采样地块预先确定的，并与所述样本图像一一对应。


2.根据权利要求1所述的大豆地块识别方法，其特征在于，所述识别模型包括地块分割模型、大豆识别模型和空间统计模型；
将所述遥感影像图片输入至识别模型，输出所述待识别区域的大豆地块的识别结果，包括：
将所述遥感影像图片输入所述地块分割模型，输出分割后地块影像和全区域内分割后地块矢量图层；
将所述分割后地块影像输入所述大豆识别模型，输出全区域内地块上各像素点作物类别数据图层；
将所述全区域内分割后地块矢量图层和所述全区域内地块上各像素点作物类别数据图层输入所述空间统计模型进行叠加分析，并根据叠加分析的结果判定大豆地块及统计大豆种植面积。


3.根据权利要求2所述的大豆地块识别方法，其特征在于，将所述全区域内分割后地块矢量图层和所述全区域内地块上各像素点作物类别数据图层输入所述空间统计模型进行叠加分析，包括：
根据地理坐标信息对所述全区域内分割后地块矢量图层和所述全区域内地块上各像素点作物类别数据图层进行相应坐标点的图层数据一一叠加。


4.根据权利要求1或2所述的大豆地块识别方法，其特征在于，所述大豆采样地块的样本图像包括遥感影像图片、雷达影像数据和大豆采样地块矢量数据；
所述识别模型是基于大豆采样地块的样本图像以及对应的识别标签进行训练后得到，包括：
选取部分区域的遥感影像图片进行标签处理后作为训练样本图像训练所述地块分割模型；
将全区域的遥感影像图片作为验证样本图像输入训练后的所述地块分割模型，得到分割后地块数据；
利用所述雷达影像数据、所述大豆采样地块矢量数据和所述分割后地块数据训练所述大豆识别模型；
其中，所述大豆采样地块矢量数据通过实地采样获得。


5.根据权利要求4所述的大豆地块识别方法，其特征在于，所述选取部分区域的遥感影像图片进行标签处理后作为训练样本图像训练所述地块分割模型，包括：
从全区域的遥感影像图片中选取...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，张峭，赵思建，陈爱莲，朱玉霞，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11