【技术实现步骤摘要】
一种等级确定方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及等级评定领域,具体而言,涉及一种等级确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
网络文学是随着互联网兴起的以网络为载体的文学形式。互联网因其良好的聚集性、互动性深受广大文学爱好者喜爱,成为其进行以文学为主题的社交活动的重要场所。对用户等级的评定对于网络文学而言具有重要意义,例如可基于用户等级进行好友推荐、作品推荐等。然而,现有技术中缺乏对用户等级评定的相关技术,或在对用户等级评定时仅依据单一的参数,例如用户登录天数、发表的总作品数等,导致对用户等级评定的结果并不合理。综上,现有技术中存在无法对用户等级进行评定,或对用户等级评定的结果并不合理的问题。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种等级确定方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中存在的无法对用户等级进行评定,或对用户等级评定的结果并不合理的问题。为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:第一方面,本申请实施例提供了一种等级确定方法,所述等级确定方 ...
【技术保护点】
1.一种等级确定方法,其特征在于,所述等级确定方法应用于等级确定系统的服务器,所述方法包括;/n确定与第一目标账户关联的文本数量及每个文本的分值,其中,所述分值与每个第二目标账户的评分及每个第二目标账户的等级关联;/n依据每个文本的分值确定第一平均值,并依据所述平均值与预设的平均值调节系数确定平均值指数;/n确定所有账户关联的所有文本分值中的最大值与第二平均值,并依据所述第一平均值、所述最大值以及所述第二平均值确定样本参数;/n依据所述平均值指数、样本系数以及所述样本参数确定所述第一目标账户对应的等级分,其中,所述样本系数与所述文本数量关联;/n依据所述等级分及预设的等级分 ...
【技术特征摘要】
1.一种等级确定方法,其特征在于,所述等级确定方法应用于等级确定系统的服务器,所述方法包括;
确定与第一目标账户关联的文本数量及每个文本的分值,其中,所述分值与每个第二目标账户的评分及每个第二目标账户的等级关联;
依据每个文本的分值确定第一平均值,并依据所述平均值与预设的平均值调节系数确定平均值指数;
确定所有账户关联的所有文本分值中的最大值与第二平均值,并依据所述第一平均值、所述最大值以及所述第二平均值确定样本参数;
依据所述平均值指数、样本系数以及所述样本参数确定所述第一目标账户对应的等级分,其中,所述样本系数与所述文本数量关联;
依据所述等级分及预设的等级分与等级的对应关系确定所述第一目标账户的等级。
2.如权利要求1所述的等级确定方法,其特征在于,在所述确定与第一目标账户关联的文本数量及每个文本的分值的步骤之前,所述方法还包括:
获取对目标文本进行评分的每个第二目标账户的等级及评分值,其中,所述目标文本为所述第一目标账户关联的所有文本中的任意一个;
依据所述每个第二目标账户的等级、评分值及预设的权重指数确定所述目标文本的分值;其中,所述目标文本的分值满足公式:
其中,A表示目标文本的分值,n表示第二目标账户的数量,Li表示第i个第二目标账户的等级,Ai表示第i个第二目标账户对目标文本的评分值,m表示权重指数。
3.如权利要求1所述的等级确定方法,其特征在于,所述第一目标账户对应等级分满足公式:
La=Ap×AcX
其中,La表示第一目标账户对应的等级分,Ap表示平均值指数,Ac表示样本系数,X表示样本参数。
4.如权利要求1所述的等级确定方法,其特征在于,在所述依据所述等级分及预设的等级分与等级的对应关系确定所述第一目标账户的等级的步骤之后,所述等级确定方法还包括:
获取所述第一目标账户的访问记录,其中,所述访问记录中包括多种访问类型;
将所述访问类型与预设的多种偏好项建立映射关系,其中,所述映射关系包括广泛映射型、指定映射型以及深度映射型;
依据所述映射关系匹配预设的基准偏好值,其中,所述广泛映射型、所述指定映射型以及所述深度映射型的基准偏好值依次增大;
依据所述第一目标账户与目标偏好项之间通过目标映射关系进行映射的次数、所述目标映射关系对应的基准偏好值以及所有账户与所述目标偏好项之间的映射次数,确定所述第一目标账户对所述目标偏好项的偏好值,其中,所述目标偏好项为所述多种偏好项之中的任意一种,所述目标映射关系为所述广泛映射型、所述指定映射型以及所述深度映射型中的任意一种;
重复执行确定第一目标账户对其它偏好项的偏好值的步骤,以确定所述第一目标账户对每一偏好项的偏好值。
5.如权利要求4所述的等级确定方法,其特征在于,在所述确定所述第一目标账户对每一偏好项的偏好值的步骤之后,所述方法还包括:
依据所述第一目标账户的等级确定待邀请账户的等级;
基于任一目标文本确定符合等级要求的待邀请账户的邀请值,其中,所述邀请值满足公式:
其中,P2表示所述...
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