基于用户图谱的应用版本发布方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于用户图谱的应用版本发布方法及系统，可用于人工智能领域，所述方法包括：对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库，所述图数据库包括用户信息及对应的特征信息；基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息；将新版本应用客户端发送至所述目标用户信息对应的终端以完成版本升级，本发明专利技术可有效控制新版本发布范围、规避质量风险，提升客户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于用户图谱的应用版本发布方法及系统
本专利技术涉及互联网
，特别涉及人工智能
，尤其涉及一种基于用户图谱的应用版本发布方法及系统。
技术介绍
随着终端设备的不断普及，应用客户端(Application，App)已普通安装于手机和平板电脑(ipad)等终端的IOS及安卓系统中。为了提高移动客户端应用运行的稳定性和可用性，通常通过定期发布新版本以提供新功能，满足用户新的需求。但在应用版本的快速迭代过程中，可能存在由于新版本的版本质量、测试不充分等情况，在版本升级后引起大范围的移动客户端运行异常的问题。
技术实现思路
本专利技术的一个目的在于提供一种基于用户图谱的应用版本发布方法，有效控制新版本发布范围、规避质量风险，提升客户体验。本专利技术的另一个目的在于提供一种基于用户图谱的应用版本发布系统。本专利技术的再一个目的在于提供一种计算机设备。本专利技术的还一个目的在于提供一种可读介质。为了达到以上目的，本专利技术一方面公开了一种基于用户图谱的应用版本发布方法，包括：对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库，所述图数据库包括用户信息及对应的特征信息；基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息；将新版本应用客户端发送至所述目标用户信息对应的终端以完成版本升级。优选的，所述对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库具体包括：对用户信息中的用户基本信息和用户操作信息分别进行线性分析和非线性分析；根据线性分析和非线性分析的数据分析结果形成用户特征图数据库。优选的，所述对用户信息中的用户基本信息和用户操作信息分别进行线性分析和非线性分析具体包括：通过预设第一人工智能模型对用户信息中的用户基本信息进行线性分析；通过预设第二人工智能模型对用户信息中的用户操作信息进行非线性分析。优选的，进一步包括形成所述第一人工智能模型和所述第二人工智能模型的步骤：对历史用户信息的用户基本信息和用户操作信息进行特征提取并转换得到特征向量；对所述特征向量进行关键词标记；根据所述特征向量和对应的关键词对机器学习模型进行训练得到所述第一人工智能模型和所述第二人工智能模型。优选的，进一步包括预先采集所述用户信息的步骤：采集用户预先设置的用户基本信息，所述用户基本信息包括客户属性对照表和客户信息参数表；采集终端客户端的日志记录，根据所述日志记录提取用户操作信息。优选的，所述基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息具体包括：根据预设灰度发布规则确定目标特征信息；根据所述目标特征信息及所述图数据库的特征信息进行筛选得到目标用户信息。本专利技术还公开了一种基于用户图谱的应用版本发布系统，包括：数据分析模块，用于对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库，所述图数据库包括用户信息及对应的特征信息；灰度筛选模块，用于基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息；灰度发布模块，用于将新版本应用客户端发送至所述目标用户信息对应的终端以完成版本升级。优选的，所述数据分析模块具体用于对用户信息中的用户基本信息和用户操作信息分别进行线性分析和非线性分析；根据线性分析和非线性分析的数据分析结果形成用户特征图数据库。优选的，进一步包括数据采集模块，用于采集用户预先设置的用户基本信息，所述用户基本信息包括客户属性对照表和客户信息参数表；采集终端客户端的日志记录，根据所述日志记录提取用户操作信息。优选的，所述灰度筛选模块具体用于根据预设灰度发布规则确定目标特征信息；根据所述目标特征信息及所述图数据库的特征信息进行筛选得到目标用户信息。本专利技术还公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。本专利技术还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法。本专利技术通过对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库，其中图数据库包括用户信息及对应的特征信息，从而基于用户信息对不同用户进行特征分类。进一步的，根据预设灰度发布规则对图数据库中的用户信息进行筛选得到目标用户信息，将新版本应用客户端发送至目标用户信息对应的终端并完成版本升级。因此，本专利技术通过建立图数据库，根据图数据库及预设灰度发布规则筛选目标用户信息，针对目标用户进行新版本客户端的灰度发布，解决由于版本质量、测试不充分等原因引起的客户端版本升级对终端带来的不良影响，有效控制新版本发布范围、规避质量风险，提升客户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出本专利技术基于用户图谱的应用版本发布方法一个具体实施例的流程图；图2示出本专利技术基于用户图谱的应用版本发布方法一个具体实施例S100的流程图；图3示出本专利技术基于用户图谱的应用版本发布方法一个具体实施例S110的流程图；图4示出本专利技术基于用户图谱的应用版本发布方法一个具体实施例形成所述第一人工智能模型和所述第二人工智能模型的步骤的流程图；图5示出本专利技术基于用户图谱的应用版本发布方法一个具体实施例预先采集所述用户信息的步骤的流程图；图6示出本专利技术基于用户图谱的应用版本发布系统一个具体实施例的结构图；图7示出本专利技术基于用户图谱的应用版本发布系统一个具体实施例包括数据采集模块的结构图；图8示出适于用来实现本专利技术实施例的计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术公开的基于用户图谱的应用版本发布方法、装置及系统可用于人工智能
，也可用于除人工智能
之外的任意领域，本专利技术对公开的基于用户图谱的应用版本发布方法、装置及系统的应用领域不做限定。考虑到目前用户终端的应用客户端版本全面升级后，新版本应用客户端可能由于测试不充分和版本质量的问题而出现版本运行问题，进而导致全面升级后可能会对大范围的用户客户端运行造成影响。由此，本专利技术为了克服由于客户端版本质量而导致的大范围移动客户端运行异常问题，提供了一种基于用户信息特征分析和灰度发布规则的新版本应用客户端灰度发布方法，有效控制新版本发布范围、规避质量风险，提升客户体验。基于此，为了实现本专利技术，在本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户图谱的应用版本发布方法，其特征在于，包括：/n对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库，所述图数据库包括用户信息及对应的特征信息；/n基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息；/n将新版本应用客户端发送至所述目标用户信息对应的终端以完成版本升级。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户图谱的应用版本发布方法，其特征在于，包括：
对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库，所述图数据库包括用户信息及对应的特征信息；
基于预设灰度发布规则根据所述图数据库对所述用户信息进行筛选得到目标用户信息；
将新版本应用客户端发送至所述目标用户信息对应的终端以完成版本升级。


2.根据权利要求1所述的基于用户图谱的应用版本发布方法，其特征在于，所述对用户信息进行特征分析形成用户特征图数据库具体包括：
对用户信息中的用户基本信息和用户操作信息分别进行线性分析和非线性分析；
根据线性分析和非线性分析的数据分析结果形成用户特征图数据库。


3.根据权利要求1所述的基于用户图谱的应用版本发布方法，其特征在于，所述对用户信息中的用户基本信息和用户操作信息分别进行线性分析和非线性分析具体包括：
通过预设第一人工智能模型对用户信息中的用户基本信息进行线性分析；
通过预设第二人工智能模型对用户信息中的用户操作信息进行非线性分析。


4.根据权利要求3所述的基于用户图谱的应用版本发布方法，其特征在于，进一步包括形成所述第一人工智能模型和所述第二人工智能模型的步骤：
对历史用户信息的用户基本信息和用户操作信息进行特征提取并转换得到特征向量；
对所述特征向量进行关键词标记；
根据所述特征向量和对应的关键词对机器学习模型进行训练得到所述第一人工智能模型和所述第二人工智能模型。


5.根据权利要求1所述的基于用户图谱的应用版本发布方法，其特征在于，进一步包括预先采集所述用户信息的步骤：
采集用户预先设置的用户基本信息，所述用户基本信息包括客户属性对照表和客户信息参数表；
采集终端客户端的日志记录，根据所述日志记录提取用户操作信息。


6.根据权利要求1所述的基于用户图谱的应用版本发布方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宗汛，陈星，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11