【技术实现步骤摘要】
一种油液微漏识别方法
本专利技术涉及油液泄漏检测识别
,具体为一种油液微漏识别方法。
技术介绍
目前,油液泄露的主要检测方法有目视检测法、光谱检测法等。目视检测法依靠人工巡视的方式,来检测是否有漏液现象,该方法要求巡视人员具备一定经验,检测效果受工作经验影响较大,耗费时间且易发生漏检误检等问题;且油液所位于的电厂等内部光线环境复杂,电厂机房内部光照不均匀,光线忽亮忽暗,该环境不利于人眼观察。虽然光谱检测法提高了识别油团的精度和灵敏度,但在前期需要选取大量样本进行建模分析,投入较高。由于这些检测方法存在着各种缺点和局限性,无法迅速高效的识别出油液泄漏情况,所以近年来,在变电厂油污监测、变压器漏油和海洋石油开采等领域,荧光检测技术开始被广泛应用,并且取得了一些成果,验证了荧光检测法来检测油液的可行性。虽然通过荧光检测法可以快速高效的识别出油液,但该方法受环境干扰影响比较大,当光线较弱时,荧光不明显,细小的泄露易被忽略。中国专利CN110455463A提出一种变电站设备油污检测系统及方法。该专利利用油液在紫外 ...
【技术保护点】
1.一种油液微漏识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1:利用紫外光源模块对待检测区域进行照射以及相机对应采集荧光图像,利用蓝色光源模块对所述待检测区域进行照射以及所述相机对应采集蓝光图像;/n步骤S2:对所述荧光图像以及所述蓝光图像进行预处理;/n步骤S3:对所述预处理后的所述荧光图像以及所述蓝光图像进行图像差分处理,以获取漏油检测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种油液微漏识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:利用紫外光源模块对待检测区域进行照射以及相机对应采集荧光图像,利用蓝色光源模块对所述待检测区域进行照射以及所述相机对应采集蓝光图像;
步骤S2:对所述荧光图像以及所述蓝光图像进行预处理;
步骤S3:对所述预处理后的所述荧光图像以及所述蓝光图像进行图像差分处理,以获取漏油检测结果。
2.根据权利要求1所述的油液微漏识别方法,其特征在于:所述步骤S2具体包括:
步骤S21:对所述荧光图像以及所述蓝光图像进行图像去噪处理;
步骤S22:对所述图像去噪处理后的所述荧光图像以及所述蓝光图像进行图像增强处理。
3.根据权利要求2所述的油液微漏识别方法,其特征在于:所述步骤S21具体利用高斯滤波对所述荧光图像以及所述蓝光图像进行图像去噪处理。
4.根据权利要求2所述的油液微漏识别方法,其特征在于:所述步骤S22具体利用图像乘法运算公式对所述荧光图像以及所述蓝光图像进行图像增强处理,所述图像乘法运算公式为:
g’=g1*g2*Mult+Add
其中,g’为输出图像,g1、g2为输入图像,Mult为乘数因子,Add为灰度范围适应值,Mult>0,Add≥0;
所述步骤S22具体包括:
步骤S221:将(所述蓝光图像的乘数因子Mult,所述荧光图像的乘数因子Mult)的参数组合记为(A,B),所述A设置多个不同的参数取值,所述B设置多个不同的参数取值;
步骤S222:利用所述图像乘法运算公式,对所述参数组合(A,B)进行取值遍历以对应获得n组所述预处理后的所述荧光图像以及所述蓝光图像,其中n≥4。
5.根据权利要求4所述的油液微漏识别方法,其特征在于:所述步骤S3具体包括:
步骤S31:对所述步骤S222获得的n组所述预处理后的所述荧光图像以及所述蓝光图像进行图像差分处理,以获得n张差分图像,其中所述差分图像为RGB多通道图像;
步骤S32:将所述n张RGB多通道图像分解为R通道图像、G通道图像以及B通道图像;
步骤S33:根据通道转换关系式将所述R通道图像、G通道图像以及B通道图像转换为YUV颜色模型中的Y通道图像、U通道图像以及V通道图像,所述通道转换关系式为:
Y=0.299R+0.587G+0.114B,
U=-0.147R-0.289G-0.436B,
V=0.615-...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯庭有,江永,雷保明,刘希念,肖晨宇,邱爽,
申请(专利权)人:华能东莞燃机热电有限责任公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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