【技术实现步骤摘要】
一种用盾构实时掘进参数来识别确定地层特性的方法
本专利技术涉及地质勘察
,尤其涉及一种用盾构实时掘进参数来识别确定地层特性的方法。
技术介绍
随着我国城市化进程的加快,城市轨道交通系统不断发展,安全、高效的盾构法隧道施工技术在城市地铁修建中得到广泛应用。目前,盾构法施工依靠人工根据地层条件设置盾构掘进参数。土性参数主要依靠地质勘察报告获取,然而,通过地质勘察孔取土进行测试仅能得到取土孔处的土性参数,无法获得盾构掘进区间范围内地层特性。盾构掘进过程中仅能凭借盾构操作人员的经验设置盾构掘进参数,无法精准地根据地层特性设置掘进参数,从而可能由于盾构掘进参数与地层条件不匹配而导致地面塌陷或隆起等。因此,实时确定盾构机掘进前方地层类型具有重要意义。根据不同地层条件设置盾构掘进参数对盾构机安全、高效地掘进具有重大意义。刘建国于2012年在《隧道建设》上发表的《深圳地铁盾构隧道施工技术与经验》中强调了不同的地质类型对盾构机参数的设置有重大的影响。目前在对盾构隧道确定地层信息的相关技术中,仍广泛采用野外钻探及原位测试等地质勘察 ...
【技术保护点】
1.一种用盾构实时掘进参数来识别确定地层特性的方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:收集地质勘察报告资料并确定预分类地层类型;/nS2:收集盾构掘进实时参数并进行参数预处理,计算单位盾构掘进距离对应的地层分类指标,所述地层分类指标包括FPI与TPI;/nS3:将所述预分类地层类型映射至FPI与TPI空间,并将盾构掘进区域对应FPI与TPI绘制在所述FPI与TPI空间中,判断是否出现新的地层类型并确定地层类型数量K;/nS4:将所述FPI与TPI输入到改进的K-Means分类算法中,采用轮盘法选取K个聚类中心,计算每个FPI与TPI构成的坐标点到聚类中心距离并划分类别,重 ...
【技术特征摘要】
1.一种用盾构实时掘进参数来识别确定地层特性的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:收集地质勘察报告资料并确定预分类地层类型;
S2:收集盾构掘进实时参数并进行参数预处理,计算单位盾构掘进距离对应的地层分类指标,所述地层分类指标包括FPI与TPI;
S3:将所述预分类地层类型映射至FPI与TPI空间,并将盾构掘进区域对应FPI与TPI绘制在所述FPI与TPI空间中,判断是否出现新的地层类型并确定地层类型数量K;
S4:将所述FPI与TPI输入到改进的K-Means分类算法中,采用轮盘法选取K个聚类中心,计算每个FPI与TPI构成的坐标点到聚类中心距离并划分类别,重新计算分类中心并判断平方误差函数是否最小;
S5:输出确定的地层类型,根据确定的地层类型判断盾构掘进的难易程度并设置盾构掘进参数,掘进完成后,根据传感器反馈的实时掘进参数进行下一时刻地层类型地确定。
2.根据权利要求1所述的用盾构实时掘进参数来识别确定地层特性的方法,其特征在于,所述S1中确定预分类地层类型为将隧道施工区间的土层进行预先分类,得到地层类别及其数量K0。
3.根据权利要求2所述的用盾构实时掘进参数来识别确定地层特性的方法,其特征在于,所述地层类别划分为软土地层、岩石地层和软硬不均地层。
4.根据权利要求1所述的用盾构实时掘进参数来识别确定地层特性的方法,其特征在于,所述S2中所述实时参数包括盾构机推力F、推进速度V、刀盘扭矩T和刀盘转速RSP。
5.根据权利要求4所述的用盾构实时掘进参数来识别确定地层特性的方法,其特征在于,所述S2中所述参数预处理是对收集的盾构机参数数据进行剔除处理、数据光滑性处理、数据二次变换为FPI与TPI处理和数据标准化处理。
6.根据权利要求5所述的用盾构实时掘进参数来识别确定地层特性的方法,其特征在于,所述标准化数据由以下公式确定:
式中,x’为变换后的数据;x为原始数据;xmin为数据中的最小值;xmax为数据中的最大值。
7.根据权利要求1所述的用盾构实时掘进参数来识别确定地层特性的方法,其特征在于,所述S...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾毅,沈水龙,闫涛,熊旺,张小龙,魏坤安,王志欣,吕琦,余征毅,郭明耀,包健,
申请(专利权)人:上海市隧道工程轨道交通设计研究院,汕头大学,
类型:发明
国别省市:上海;31
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