【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】异常判定方法和自动分析装置
本公开涉及一种异常判定方法和自动分析装置。
技术介绍
在以生化检查为主的临床检查领域，通常使用自动分析装置。自动分析装置通过添加与血液或尿液等生物检体(以下称为检体)中包含的特定成分特异性反应的试剂并使其反应，并测定反应液的吸光度、发光量来进行定性/定量分析。近年来，由于其性能的提高，可以用更微量的检体、试剂对各种项目进行高精度的分析。相反地，自动分析装置的各个部分的动作误差、试剂的性质的变化等影响分析性能的因素的影响变大，从而需要将这些状态保持在正常范围内，并且检测异常的发生，适当地应对异常的发生。作为检查分析是否正确地进行的方法，存在例如，根据反应过程数据的分析来检测异常的方法。反应过程数据是指试剂与试料反应后多次测量的吸光度的时间序列数据。临床检查的测定方法大致可分为终点法和速率法这两种，与其相对应，反应过程曲线也不相同。终点法主要在测定试料中所含的蛋白质、脂质等成分的浓度时使用。由于通过试料中的成分与试剂反应而产生的物质随着时间的推移而逐渐接近固定量，因此测量值也随着时间的推移而逐...
【技术保护点】
1.一种异常判定方法，/n该异常判定方法在自动分析装置中生成用于判定含有试料和试剂的反应液的反应过程有无异常的判定基准，并用该判定基准判定异常，该异常判定方法的特征在于，包含：/n执行规定的运算的处理器获取反应液的反应过程中的多个测定数据的获取条件；/n所述处理器获取由分光检测器检测并与所述获取条件一致的多个测定数据；/n所述处理器计算所述多个测定数据的特征量；/n所述处理器基于所述多个测定数据的特征量生成所述判定基准；以及/n所述处理器将判定对象的测定数据的特征量与所述判定基准进行比较来判定反应过程有无异常，/n所述获取条件至少包含测定值范围的分割数量的信息和每个分割区间...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20181017 JP 2018-1954771.一种异常判定方法，
该异常判定方法在自动分析装置中生成用于判定含有试料和试剂的反应液的反应过程有无异常的判定基准，并用该判定基准判定异常，该异常判定方法的特征在于，包含：
执行规定的运算的处理器获取反应液的反应过程中的多个测定数据的获取条件；
所述处理器获取由分光检测器检测并与所述获取条件一致的多个测定数据；
所述处理器计算所述多个测定数据的特征量；
所述处理器基于所述多个测定数据的特征量生成所述判定基准；以及
所述处理器将判定对象的测定数据的特征量与所述判定基准进行比较来判定反应过程有无异常，
所述获取条件至少包含测定值范围的分割数量的信息和每个分割区间的数据数量的信息。
2.如权利要求1所述的异常判定方法，其特征在于，
所述获取条件还包含在所述测定值范围内获取的数据数量的信息和数据的获取期限的信息。
3.如权利要求1所述的异常判定方法，其特征在于，
还包含提供用户界面，该用户界面能选择所述处理器是根据存储在存储装置中的现有数据组生成所述判定基准、或/和根据在设定所述获取条件之后获取的测定数据组生成所述判定基准。
4.如权利要求1所述的异常判定方法，其特征在于，
所述处理器计算满足所述获取条件的所述多个测定数据的特征量组的平均值和标准偏差值，并用它们生成所述判定基准。
5.如权利要求1所述的异常判定方法，其特征在于，
所述处理器生成表示满足所述获取条件的所述多个测定数据的特征量组中的至少两个特征量的相关性的分布，生成表示该分布的回归函数，并且基于该回归函数的曲线生成所述判定基准。
6.如权利要求5所述的异常判定方法，其特征在于，
所述处理器从0次函数、1次函数、2次函数、对数函数和指数函数中选择表示示出所述至少两个特征量的相关性的分布的所述回归函数。
7.如权利要求6所述的异常判定方法，其特征在于，
所述处理器将针对所有所述回归函数而求出的赤池信息量基准进行比较，并使用赤池信息量基准为最小的回归函数来生成所述判定基准。
8.如权利要求1所述的异常判定方法，其特征在于，
还包含在判定为所述反应过程中有异常时，所述处理器使警告显示在显示装置上。
9.一种自动分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：为实秀人，西田正治，
申请(专利权)人：株式会社日立高新技术，
类型：发明
国别省市：日本;JP
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。