【技术实现步骤摘要】
症候群监测预警方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种症候群监测预警方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
公共卫生是关系到一国或一个地区人民大众健康的公共事业。公共卫生的重要工作之一是对重大疾病尤其是传染病(如结核、艾滋病、SARS、新冠肺炎等)的预防、监控和治疗。其中，症候群监测预警就是一种提前于传染病监测预警的公共卫生异常事件监测预警机制。症候群监测预警能够主动监测公共卫生事件的萌芽状态并进行预警，为公共卫生人员采取有效的防治策略提供依据。症候群监测能够及时发现异常或者疾病爆发信号的特点。基于症候群监测的症候群预警通过对症候群异常的捕获，能够提前于特定疾病预警之前发出预警信号。传统的症候群监测预警主要通过对历史数据进行分析，然后根据人工设置的阈值判断风险等级，需要耗费大量人力，预警效果受限于凭经验设置的阈值，且通过阈值判断风险等级容易造成“一刀切”，容易造成风险等级误报或漏报。
技术实现思路
本申请提供了一种症候群监测预警方法、装置、计算机设备及存储介质...
【技术保护点】
1.一种症候群监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：/n从就诊人的电子病历中提取症状关键词；/n根据所述症状关键词及预设的若干症候群的关键词的匹配情况，判断就诊人是否属于其中一个症候群的病例；/n若确定就诊人属于其中一个症候群的病例，确定所述症候群为目标症候群；/n获取预设的时间单位内所述目标症候群的病例数；/n根据当前的预设时间单位内所述目标症候群的病例数，计算目标症候群的若干统计指标；/n将所述目标症候群的若干统计指标输入风险预测模型，以获取所述目标症候群的风险等级；/n根据所述目标症候群的风险等级，发布所述目标症候群的预警信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种症候群监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
从就诊人的电子病历中提取症状关键词；
根据所述症状关键词及预设的若干症候群的关键词的匹配情况，判断就诊人是否属于其中一个症候群的病例；
若确定就诊人属于其中一个症候群的病例，确定所述症候群为目标症候群；
获取预设的时间单位内所述目标症候群的病例数；
根据当前的预设时间单位内所述目标症候群的病例数，计算目标症候群的若干统计指标；
将所述目标症候群的若干统计指标输入风险预测模型，以获取所述目标症候群的风险等级；
根据所述目标症候群的风险等级，发布所述目标症候群的预警信息。
2.根据权利要求1所述的症候群监测预警方法，其特征在于，所述根据所述症状关键词及预设的若干症候群的关键词的匹配情况，判断就诊人是否属于其中一个症候群的病例，包括：
将所述症状关键词与各个症候群的每个关键词进行比较，若所有所述症状关键词在其中一个症候群中均有对应的关键词，则确定所述就诊人属于所述其中一个症候群的病例。
3.根据权利要求1所述的症候群监测预警方法，其特征在于，根据所述症状关键词及预设的若干症候群的关键词的匹配情况，判断就诊人是否属于其中一个症候群的病例，包括：
根据所述症状关键词及某个症候群的关键词，构建所述症状关键词的多热编码及所述某个症候群的关键词的多热编码；
将所述症状关键词的多热编码输入自编码器，获取所述自编码器输出的所述症状关键词的自编码向量；
根据所述某个症候群的关键词的多热编码，通过所述自编码器获取所述某个症候群的关键词的自编码向量；
计算所述症状关键词的自编码向量及所述某个症候群的关键词的自编码向量的相似度；
根据所述相似度判断所述就诊人是否属于所述某个症候群的病例。
4.根据权利要求3所述的症候群监测预警方法，其特征在于：所述方法还包括：
获取训练数据，所述训练数据包括多热编码；
获取待训练的自编码器，所述自编码器包括第一网络和第二网络；
将所述训练数据中的多热编码输入所述第一网络，得到所述第一网络输出的自编码向量，所述自编码向量的维度低于所述多热编码的维度；
将所述第一网络输出的自编码向量输入所述第二网络，得到所述第二网络输出的向量，所述第二网络输出的向量的维度等于所述多热编码的维度；
根据所述第二网络输出的向量和所述多热编码，对所述第一网络和所述第二网络进行训练...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐蕊，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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