基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐方法和装置，适于金融领域，该方法包括：获取用户个人数据，所述用户个人数据包括：个人属性信息、征信信息、经营信息、不动产信息、贷款记录、账户流水、消费信息、合作方上送信息以及访问日志；对所述用户个人信息进行特征提取；将提取到的用户特征作为预测样本输入预训练的基于K‑means++算法的用户价值模型得到用户画像；根据所述用户画像推荐普惠金融快贷产品，其中，基于个人属性信息、征信信息、经营信息、不动产信息、贷款记录、账户流水、消费信息、合作方上送信息以及访问日志等数据，结合K‑means++算法评价用户画像，进而推荐快贷产品，提高获客率。

【技术实现步骤摘要】
基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐方法和装置
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐方法和装置。
技术介绍
目前，普惠经营快贷产品分类和摆放均是按照内部管理视角来展示，没有从用户角度出发，推荐和展示适合用户的产品。银行从业人员多采用用户经理现场调研或者依赖于第三方授信等方式为某一用户群体形成较为固定的产品模型，这些方法存在效率较低且无法满足单一用户需求等问题，造成银行经营成本高且获客能力不足、单一用户满意度低等问题。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术提供一种基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题，高效灵活推荐产品。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：第一方面，提供一种基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐方法，包括：获取用户个人数据，所述用户个人数据包括：个人属性信息、征信信息、经营信息、不动产信息、贷款记录、账户流水、消费信息、合作方上送信息以及访问日志；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐方法，其特征在于，包括：/n获取用户个人数据，所述用户个人数据包括：个人属性信息、征信信息、经营信息、不动产信息、贷款记录、账户流水、消费信息、合作方上送信息以及访问日志；/n对所述用户个人信息进行特征提取；/n将提取到的用户特征作为预测样本输入预训练的基于K-means++算法的用户价值模型得到用户画像；/n根据所述用户画像推荐普惠金融快贷产品。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户个人数据，所述用户个人数据包括：个人属性信息、征信信息、经营信息、不动产信息、贷款记录、账户流水、消费信息、合作方上送信息以及访问日志；
对所述用户个人信息进行特征提取；
将提取到的用户特征作为预测样本输入预训练的基于K-means++算法的用户价值模型得到用户画像；
根据所述用户画像推荐普惠金融快贷产品。


2.根据权利要求1所述的基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐方法，其特征在于，还包括：
获取训练样本并定义类别；
对每条训练样本打标签，所述标签包括基础信息标签以及动态信息标签；
随机选取一个训练样本作为初始聚类中心，计算每个训练样本与所述初始聚类中心之间的最短距离；
根据所述最短距离计算每个训练样本被选为下一个聚类中心的概率；
根据所述概率，按照轮盘法选择出下一个聚类中心，而后计算每个训练样本与当前聚类中心之间的最短距离，迭代选择聚类中心，最终选择出K个聚类中心；
选取距离当前用户较近的聚类中心所代表的类作为该用户的实际分类，将对应标签赋予用户，表征用户的金融消费倾向。


3.根据权利要求1所述的基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐方法，其特征在于，还包括：
利用网络爬虫抓取用户个人数据。


4.根据权利要求3所述的基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐方法，其特征在于，还包括：
对所述用户个人数据进行清洗和整合。


5.一种基于用户画像的普惠金融快贷产品推荐装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，获取用户个人数据，所述用户个人数据包括：个人属性信息、征信信息、经营信息、不动产信息、贷款记录、账户流水、消费信息、合作方上送信息以及访问日志；
特征提取模块，对所述用户个人信息进行特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王聪聪，葛朝诞，吴振东，林慕云，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11