智能运维系统的故障检测方法、相关装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种智能运维系统的故障检测方法、相关装置及存储介质，该故障检测方法包括：通过实时统计改变状态的指标，并将每一个预设的周期内统计得到的指标作为周期的指标集合；在预设的故障分析表中，筛选出至少一个含有周期的指标集合中的目标指标的预设指标集合；其中，目标指标为周期的指标集合中的任一指标；故障分析表包含至少一个预设指标集合以及预设指标集合对应的故障；故障分析表为通过模拟故障发生，确定指标集合与故障的对应关系后构建得到；若所述周期的指标集合是预设指标集合的子集，则确定所述预设的指标集合对应的故障为当前发生的故障。从而达到精确的对智能运维系统当前产生的故障进行判断的目的。

【技术实现步骤摘要】
智能运维系统的故障检测方法、相关装置及存储介质
本申请涉及计算机
，特别涉及一种智能运维系统的故障检测方法、相关装置及存储介质。
技术介绍
随着信息化时代的迅猛发展，越来越多的企业采用了智能运维(ArtificialIntelligenceforITOperations，AIOPS)系统。目前，对AIOPS系统进行故障判断的方案为通过预先存储的故障案例中的告警数据进行判断。但是，由于在AIOPS系统在日常的运行过程中，故障发生的频率较低，从而导致故障案例较少，进而导致缺乏大量故障场景下的告警数据，最终，导致根据现有通过预先存储的故障案例中的告警数据对AIOPS系统的故障进行判断，得到的判断结果不准确。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种智能运维系统的故障检测方法、相关装置及存储介质，用于精确的对智能运维系统当前产生的故障进行判断。本申请第一方面提供了一种智能运维系统的故障检测方法，包括：实时统计改变状态的指标，并将每一个预设的周期内统计得到的指标作为所述周期的指标集合；在预设的故障本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能运维系统的故障检测方法，其特征在于，包括：/n实时统计改变状态的指标，并将每一个预设的周期内统计得到的指标作为所述周期的指标集合；/n在预设的故障分析表中，筛选出至少一个含有所述周期的指标集合中的目标指标的预设指标集合；其中，所述目标指标为所述周期的指标集合中的任一指标；所述故障分析表包含至少一个预设指标集合以及所述预设指标集合对应的故障；所述故障分析表为通过模拟故障发生，确定指标集合与故障的对应关系后构建得到；/n针对每一个所述预设指标集合，判断所述周期的指标集合指标集合是否为所述预设指标集合的子集；/n若判断出所述周期的指标集合是所述预设指标集合的子集，则确定所述预设的指标集合...

【技术特征摘要】
1.一种智能运维系统的故障检测方法，其特征在于，包括：
实时统计改变状态的指标，并将每一个预设的周期内统计得到的指标作为所述周期的指标集合；
在预设的故障分析表中，筛选出至少一个含有所述周期的指标集合中的目标指标的预设指标集合；其中，所述目标指标为所述周期的指标集合中的任一指标；所述故障分析表包含至少一个预设指标集合以及所述预设指标集合对应的故障；所述故障分析表为通过模拟故障发生，确定指标集合与故障的对应关系后构建得到；
针对每一个所述预设指标集合，判断所述周期的指标集合指标集合是否为所述预设指标集合的子集；
若判断出所述周期的指标集合是所述预设指标集合的子集，则确定所述预设的指标集合对应的故障为当前发生的故障；
若判断出所述周期的指标集合不是所述预设指标集合的子集，则将所述周期的指标集合中，未曾作为目标指标的任一指标，作为新的目标指标，并针对所述新的目标指标，返回执行所述在预设的故障分析表中，筛选出至少一个含有所述周期的指标集合中的目标指标的预设指标集合。


2.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，所述故障分析表的构建方法，包括：
在所述预设的周期内，针对每一种故障类型，模拟所述故障类型的故障发生；
记录发生所述故障类型的故障时，出现的至少一个第一指标；其中，所述第一指标为模拟发生所述故障类型的故障时，改变状态的指标；
根据每一种故障类型的故障，以及所述故障对应的第一指标生成第一指标序列；
在所述预设的周期内，针对所述第一指标序列中的每一个所述第一指标，模拟生成所述第一指标；
记录每一次生成所述第一指标时，出现的至少一个第二指标；其中，所述第二指标为模拟生成所述第一指标时，改变状态的指标；
将每一个第一指标，以及一次模拟生成所述第一指标时，出现的所有第二指标的集合，作为预设指标集合；
根据每一个所述预设指标集合以及与所述预设指标集合对应的故障，生成所述故障分析表。


3.根据权利要求2所述的故障检测方法，其特征在于，所述记录发生所述故障类型的故障时，出现至少一个第一指标之后，还包括：
分别统计每一个所述第一指标出现的次数；
针对每一个所述第一指标，根据所述第一指标出现的次数，确定所述第一指标的置信度；
其中，所述根据每一种故障类型的故障，以及所述故障对应的第一指标生成第一指标序列，包括：
将每一种故障类型的故障对应的第一指标，按照所述第一指标的置信度从大至小排序，生成所述第一指标序列。


4.根据权利要求3所述的故障检测方法，其特征在于，所述针对每一个所述第一指标，根据所述第一指标出现的次数，确定所述第一指标的置信度，包括：
针对每一个所述第一指标，将所述第一指标出现的次数与所有第一指标出现的总次数的商，作为所述第一指标出现的概率；
将所述第一指标出现的概率与所述第一指标的加权值的乘积，作为所述第一指标的置信度。


5.根据权利要求2所述的故障检测方法，其特征在于，所述将每一个第一指标，以及一次模拟生成所述第一指标时，出现的所有第二指标的集合，作为预设指标集合之后，还包括：
分别统计每一个预设指标集合出现的次数，以及所有所述第二指标出现的总次数；
针对每一个所述预设指标集合，根据所述预设指标集合出现的次数以及所有所述第二指标出现的次数的总和，确定所述预设指标集合的置信度；
其中，所述根据每一个所述预设指标集合以及与...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴炎冰，王晓波，王琦，简志峰，郭柄男，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11