用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法及电子设备技术

本发明专利技术公开了一种用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法及电子设备。该方法包括：取待预测区域内的煤炭样品的样品采集信息以及煤炭样品中的样品稀土含量值，样品采集信息包括样品采集坐标和样品煤层编号；基于样品采集信息，检索煤中稀土元素空间数据库；若煤中稀土元素空间数据库中存在与样品采集信息匹配的参考典型煤炭样品，将参考典型煤炭样品的稀土含量值作为参考值；若样品稀土含量值不小于参考值中的最小值，将样品采集坐标输入煤中稀土元素成矿区模型；若样品采集坐标表征的采集范围与成矿区带存在重叠区域，基于样品稀土含量值、采集坐标以及重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，预测出待预测区域内的稀土矿产资源靶区。

【技术实现步骤摘要】
用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法及电子设备
本专利技术涉及地质勘探领域，尤其涉及一种用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法及电子设备。
技术介绍
目前，煤系矿产资源是煤地质学领域的关注热点和前沿方向。煤中稀土矿产资源靶区预测通常需要在待预测区域中进行大规模地质勘查、样品测试和综合研究以获取区域内的基础数据，在基础数据的基础上分析计算煤样品中各类稀土元素的含量，并画出区域内煤中稀土元素含量的等值线图，之后综合沉积学、构造学和煤地质学等领域内的专业知识分析煤中稀土元素的物源条件、沉积环境及后期构造热演化史，并结合经验圈定煤中稀土元素矿产资源的找矿靶区。现有技术中，综合沉积学、构造学、煤地质学等多领域的找矿靶区预测方法，具有较高的学习和应用门槛，且预测的准确度与研究人员的专业经验的具有较高的依赖性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种能够提高预测煤中稀土矿产资源靶区的效率和准确度的用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法及电子设备。为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法，该方法包括：获取待预测区域内的煤炭样品的样品采集信息以及煤炭样品中的样品稀土含量值，样品采集信息包括样品采集坐标和样品煤层编号；基于样品采集信息，检索煤中稀土元素空间数据库，煤中稀土元素空间数据库基于预设区域内典型煤炭样品的煤质基础数据构建，煤质基础数据包括各典型煤炭样品的采集信息和稀土含量值；若煤中稀土元素空间数据库中存在与样品采集信息匹配的参考典型煤炭样品，将参考典型煤炭样品的稀土含量值作为参考值，参考典型煤炭样品符合如下条件：参考典型煤炭样品的采集信息所表征的预置井田范围或预置矿区范围与样品采集坐标所在的预置井田范围或预置矿区范围相同，且参考典型煤炭样品的采集信息中的煤层编号与样品煤层编号的差值小于第一预设阈值；若样品稀土含量值不小于参考值中的最小值，将样品采集坐标输入预先构建的煤中稀土元素成矿区模型，煤中稀土元素成矿区模型包括基于煤系矿产数据和煤田地质数据预测出的成矿区带；若样品采集坐标表征的采集范围与成矿区带存在重叠区域，基于样品稀土含量值、采集坐标以及重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，预测出待预测区域内的稀土矿产资源靶区。在一些实施例中，基于样品稀土含量值、样品采集坐标以及重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，预测出待预测区域内的稀土矿产资源靶区包括：从稀土元素空间数据库中检索出采集于重叠区域内的典型煤炭样品的煤质基础数据；基于样品稀土含量值、样品采集坐标以及重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，生成稀土含量元素等值线图；基于预设的预测阈值，从稀土含量元素等值线图中确定出稀土矿产资源靶区，预测阈值不大于样品稀土含量值。在一些实施例中，稀土元素空间数据库基于如下步骤构建：获取预设区域内的历史煤炭样品的采集信息和煤质化验结果；从煤质化验结果中提取出各历史煤炭样品的稀土含量值；若历史煤炭样品的稀土含量值大于预设的稀土含量阈值，将该历史煤炭样品确定为典型煤炭样品；将典型煤炭样品的采集信息和稀土含量值结合为该典型煤炭样品的煤质基础数据；基于煤质基础数据与典型煤炭样品的对应关系，构建稀土元素空间数据库。在一些实施例中，该方法还包括：若煤中稀土元素空间数据库中不存在与样品采集信息匹配的参考典型煤炭样品，且样品稀土含量值大于稀土含量阈值，则执行如下步骤：在采集坐标表征的采集范围内进行多次重复采样，并测量多次重复采样得到的煤炭样品中的稀土含量值；若多次重复采样得到的煤炭样品中的稀土含量值与样品稀土含量值的差值小于第二预设阈值，基于样品采集信息和样品稀土含量值，更新稀土元素空间数据库。在一些实施例中，该方法还包括：若样品采集坐标表征的采集范围与成矿区带不存在重叠区域，在采集坐标表征的采集范围内进行多次重复采样，并测量多次重复采样得到的煤炭样品中的稀土含量值；若多次重复采样得到的煤炭样品中的稀土含量值与样品稀土含量值的差值小于第二预设阈值，基于样品采集信息和样品稀土含量值，更新稀土元素空间数据库以及煤中稀土元素成矿区模型。在一些实施例中，该方法还包括：若待预测区域内的所有煤炭样品的样品稀土含量值均小于参考值中的最小值，确定待预测区域中不存在稀土矿产资源靶区。在一些实施例中，煤炭样品包括可采煤层中煤炭、夹矸及煤层顶底板、有机页岩、共伴生矿产赋存地层岩石。在一些实施例中，样品采集信息还包括煤炭样品的图像和描述信息。第二方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述任一实施例中用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法。第三方面，本专利技术提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法。本专利技术提供的用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法的有益效果为：本专利技术提供的方法基于待预测区域内的煤炭样品的样品采集信息，检索煤中稀土元素空间数据库；若煤中稀土元素空间数据库中存在与样品采集信息匹配的参考典型煤炭样品，将参考典型煤炭样品的稀土含量值作为参考值；若样品稀土含量值不小于参考值中的最小值，将样品采集坐标输入预先构建的煤中稀土元素成矿区模型；若样品采集坐标表征的采集范围与成矿区带存在重叠区域，基于样品稀土含量值、采集坐标以及重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，预测出待预测区域内的稀土矿产资源靶区。降低了预测煤中稀土矿产资源靶区的难度以及对研究人员专业经验的依赖性，有助于提高预测煤中稀土矿产资源靶区的效率和准确度。附图说明通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚。图1是本专利技术的一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本专利技术的用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法的一个实施例的流程图；图3是图2所示的用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法的实施例中煤中稀土元素成矿区模型中成矿区带的示意图；图4是根据本专利技术的用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法的一个实施例中预测煤中稀土矿产资源靶区的流程图；图5是根据本专利技术的用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法的一个实施例中构建稀土元素空间数据库的流程图；图6是适于用来实现本专利技术的实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式以下基于实施例对本专利技术进行描述，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。图1示出了可以应用本专利技术的实施例的用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待预测区域内的煤炭样品的样品采集信息以及所述煤炭样品中的样品稀土含量值，所述样品采集信息包括样品采集坐标和样品煤层编号；/n基于所述样品采集信息，检索煤中稀土元素空间数据库，所述煤中稀土元素空间数据库基于预设区域内典型煤炭样品的煤质基础数据构建，所述煤质基础数据包括各所述典型煤炭样品的采集信息和稀土含量值；/n若所述煤中稀土元素空间数据库中存在与所述样品采集信息匹配的参考典型煤炭样品，将所述参考典型煤炭样品的稀土含量值作为参考值，所述参考典型煤炭样品符合如下条件：所述参考典型煤炭样品的采集信息所表征的预置井田范围或预置矿区范围与所述样品采集坐标所在的预置井田范围或预置矿区范围相同，且所述参考典型煤炭样品的采集信息中的煤层编号与所述样品煤层编号的差值小于第一预设阈值；/n若所述样品稀土含量值不小于所述参考值中的最小值，将所述样品采集坐标输入预先构建的煤中稀土元素成矿区模型，所述煤中稀土元素成矿区模型包括基于煤系矿产数据和煤田地质数据预测出的成矿区带；/n若所述样品采集坐标表征的采集范围与所述成矿区带存在重叠区域，基于所述样品稀土含量值、所述采集坐标以及所述重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，预测出所述待预测区域内的稀土矿产资源靶区。/n...

【技术特征摘要】
1.一种用于预测煤中稀土矿产资源靶区的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待预测区域内的煤炭样品的样品采集信息以及所述煤炭样品中的样品稀土含量值，所述样品采集信息包括样品采集坐标和样品煤层编号；
基于所述样品采集信息，检索煤中稀土元素空间数据库，所述煤中稀土元素空间数据库基于预设区域内典型煤炭样品的煤质基础数据构建，所述煤质基础数据包括各所述典型煤炭样品的采集信息和稀土含量值；
若所述煤中稀土元素空间数据库中存在与所述样品采集信息匹配的参考典型煤炭样品，将所述参考典型煤炭样品的稀土含量值作为参考值，所述参考典型煤炭样品符合如下条件：所述参考典型煤炭样品的采集信息所表征的预置井田范围或预置矿区范围与所述样品采集坐标所在的预置井田范围或预置矿区范围相同，且所述参考典型煤炭样品的采集信息中的煤层编号与所述样品煤层编号的差值小于第一预设阈值；
若所述样品稀土含量值不小于所述参考值中的最小值，将所述样品采集坐标输入预先构建的煤中稀土元素成矿区模型，所述煤中稀土元素成矿区模型包括基于煤系矿产数据和煤田地质数据预测出的成矿区带；
若所述样品采集坐标表征的采集范围与所述成矿区带存在重叠区域，基于所述样品稀土含量值、所述采集坐标以及所述重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，预测出所述待预测区域内的稀土矿产资源靶区。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述样品稀土含量值、所述采集坐标以及所述重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，预测出所述待预测区域内的稀土矿产资源靶区包括：
从所述稀土元素空间数据库中检索出采集于所述重叠区域内的典型煤炭样品的煤质基础数据；
基于所述样品稀土含量值、所述样品采集坐标以及所述重叠区域中典型煤炭样品的煤质基础数据，生成稀土含量元素等值线图；
基于预设的预测阈值，从所述稀土含量元素等值线图中确定出稀土矿产资源靶区，所述预测阈值不大于所述样品稀土含量值。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述稀土元素空间数据库基于如下步骤构建：
获取所述预设区域内的历史煤炭样品的采集信息和煤质化验结果；
从所述煤质化验结果中提取出各所述历史煤炭样品的稀土含量值；
若所述历史煤炭样品的稀土含量值大于预设的稀土含量阈值，将该历史煤炭样品确定为典型煤炭样品；
将所述典型煤炭样...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔军伟，宁树正，张建强，杜芳鹏，黄少青，
申请(专利权)人：中国煤炭地质总局勘查研究总院，
类型：发明
国别省市：北京;11