基于协同拟合的电能计量数据恢复方法技术

本发明专利技术属于用电数据分析处理应用领域，尤其涉及基于协同拟合的电能计量数据恢复方法。包括以下步骤：S1：以电能计量的准确的历史数据为基准建立二叉树数据模型；S2：搜索目标用户的m个最近邻；S3：生成含有缺失项的矩阵X

【技术实现步骤摘要】
基于协同拟合的电能计量数据恢复方法
本专利技术属于用电数据分析处理应用领域，尤其涉及基于协同拟合的电能计量数据恢复方法。
技术介绍
为了实现国家可持续绿色发展，节能减排的战略方针已刻不容缓。电能在我国能源结构中占有主要地位，电网的精细化管理将有助于国家战略的实施。随着人民生活水平的提高和工业发展，用户对电网的服务质量也有了更高的要求。得益于新能源技术和网络技术的进步，传统电网正向能源网络综合发展。多种能源正向电网聚合，使得电能计量的问题变得复杂。为了提高电能计量的准确性和实时性，先进的通信技术和信息采集技术被用来升级传统的电能计量设备。但由于计量器的物理误差、通信时延、数据丢包、线路故障等原因，导致部分计量数据错误、丢失，制约着依赖计量数据集的业务应用与电网的发展。因此电能计量的数据缺失是一个亟需解决的问题。用户的用电量会因天气、主观偏好、用电设备改变等引发不确定性和强非线性。仅依据用户自身的历史计量数据很难精准预测和恢复丢失数据。如何依据用户的特征来恢复计量数据是需要解决的关键问题。电网中用户类型繁多，包括普通居民用户、工厂、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于协同拟合的电能计量数据恢复方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：以电能计量的准确的历史数据为基准建立二叉树数据模型；/nS2：搜索目标用户的m个最近邻；/nS3：生成含有缺失项的矩阵X

【技术特征摘要】
1.基于协同拟合的电能计量数据恢复方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：以电能计量的准确的历史数据为基准建立二叉树数据模型；
S2：搜索目标用户的m个最近邻；
S3：生成含有缺失项的矩阵X*∈R(m+1)×N；
S4：随机生成子矩阵A∈Rk×(m+1)和B∈Rk×N；
S5：以泛化函数为目标函数交替优化矩阵A和B；
S6：计算近似矩阵，实现缺失数据恢复。


2.如权利要求1所述的基于协同拟合的电能计量数据恢复方法，其特征在于，所述的建立二叉树数据模型包括
1)构造根节点：以xi1为参考轴，所有用户在参考轴上坐标的中位数median为切分点，选定距中位数最近的用户为根节点将计量数据分为左、右子区域，左区域对应坐标小于切分点的子区域，右区域对应坐标大于切分点的子区域，



2)重复构造子节点：对于深度为h子节点，选取xip为参考轴，按照步骤1)为每个子区域构造根节点，并以此作为其父节点的子节点，直至子区域中不包含用户数据，
p＝hmodN+1。


3.如权利要求1所述的基于协同拟合的电能计量数据恢复方法，其特征在于，所述的S2搜索目标用户的m个最近邻，是指最近邻搜索，给定一个目标用户，根据其已有数据，在树结构中首先找到包含此用户的子节点，然后依次...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱铮，曹祎，俞磊，许堉坤，陈海宾，蒋超，肖爽，张垠，李蕊，尹渭，沈华，甄昊涵，江剑峰，陈金涛，张芮嘉，安佰龙，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海;31