【技术实现步骤摘要】
区分储层类型的方法
本专利技术涉及地球物理勘探中的地震资料解释
,更为具体的,涉及区分储层类型的方法。
技术介绍
在实际油气勘探中发现,储层是具有一定的物理特性,储层的类型也具有多种多样的物理特性。在一个研究区内也可能发育有多种类型的储层,如有的储层是裂缝型储层或孔隙型储层,而有的储层则可能是裂缝-孔隙型储层,甚至于岩溶型储层。所以,一个研究区内发育多种类型的储层是较多见的(如陆相的河道储层)。总体上,这些不同类型的储层具有多个物理表现形式,可有不同的地球物理技术对其进行预测。如裂缝、岩溶的物理特性可有相干、曲率及P波各向异性等地球物理技术对其进行描述;而孔隙度则可利用波阻抗等反演数据与之对应,并通过相关计算得到孔隙度数据。常规的储层预测技术方法有很多种,基本上可分为叠前、叠后反演两个大类。但对于一个研究区内有多种类型的储层时,往往此时的单一反演成果不能很好地对多种类型的储层进行区分及描述。如专利号为CN200910243754.9的专利技术专利《一种利用低频地震属性预测油藏优质储层的方法》利用地震数据的频谱特征,对目的层段地震数据进行分频处理和振幅谱梯度数据体计算,然后对振幅谱梯度数据体进行去噪和成像处理,形成最终应用于优质储层预测的振幅谱梯度数据体,编制优质储层平面图。可见近年来,对储层的各种物理特性预测的技术方法很多,研究相对比较成熟。但是,针对储层多种类型的综合的预测技术还不够完善,主要体现在以下几个方面:(1)采用常规储层预测技术通常只能预测储层的综合类型或单一类型响应,而不能预测及区 ...
【技术保护点】
1.区分储层类型的方法,其特征在于,包括步骤:/nS1,计算目的层段的孔隙度及裂缝密度数据平面图,并对平面图中各个计算网格点的孔隙度及裂缝密度进行归一化处理,得到归一化后孔隙度及裂缝密度的属性数据;/nS2,利用计算网格点上的两种属性数据并设定平面上各个网格点的两种矢量,对各个计算网格点上的两种矢量进行矢量计算,得到用于区分储层类型的重构矢量属性平面图。/n
【技术特征摘要】
1.区分储层类型的方法,其特征在于,包括步骤:
S1,计算目的层段的孔隙度及裂缝密度数据平面图,并对平面图中各个计算网格点的孔隙度及裂缝密度进行归一化处理,得到归一化后孔隙度及裂缝密度的属性数据;
S2,利用计算网格点上的两种属性数据并设定平面上各个网格点的两种矢量,对各个计算网格点上的两种矢量进行矢量计算,得到用于区分储层类型的重构矢量属性平面图。
2.根据权利要求1所述的区分储层类型的方法,其特征在于,在步骤S1中,包括如下步骤:
S11,针对目的层段利用地震数据实施计算,得到孔隙度及裂缝密度数据体;
S12,利用目的层层位数据及归一化后的孔隙度及裂缝密度数据体,设定平面上的计算网格点位置,从而提取目的层段平面上各个计算网格点的孔隙度及裂缝密度平均值,得到平面上各个计算网格点的归一化后孔隙度及裂缝密度数据值。
3.根据权利要求2所述的区分储层类型的方法,其特征在于,在步骤S11中,包括如下步骤:
S111,对目的层段利用地震资料及井资料、地质分层进行合成记录标定后,确定叠后地震数据体中的目的层段的反射位置;对地震数据体中的目的层段的顶、底进行追踪或解释,得到目的层的顶、底层位数据;
S112,利用井中的孔隙度及裂缝密度曲线及地震数据进行计算,经处理得到孔隙度及裂缝密度数据体;
S113,对孔隙度及裂缝密度数据体进行归一化计算,得到归一化后的孔隙度及裂缝密度数据体。
4.根据权利要求1所述的区分储层类型的方法,其特征在于,在步骤S2中,包括如下步骤:
S21,设定平面上各个计算网格点归一化后的孔隙度及裂缝密度矢量;
S22,将平面上各个计算网格点上的孔隙度及裂缝密度矢量进行矢量计算,得到重构矢量属性平面图。
5.根据权利要求4所述的区分储层类型的方法,其特征在于,所述重构矢量属性平面图的显示方式包括设定显示网格点,以计算网格点上的重构矢量属性值进行相关平面等值线显示;或,将计算网格点上的重构矢量对两种矢量属性等值线平面图进行叠合显示,重构矢量的颜色与含气性相关,利用这两种属性数据等值线平面图能够实施对不同类型的储层进行显示,达到油气勘探的目的。
6.根据权利要求5所述的区分储层类型的方法,其特征在于,设定显示网格点的网格相对比计算网格要小。
7.根据权利要求5所述的区分储层类型的方法,其特征在于,根据计算网格点上的矢量数据值及矢量方位角分别依设定显示网...
【专利技术属性】
技术研发人员:于靖,贺燕冰,杨扬,郑马嘉,陈满,周昊,杨阳,齐勋,张晓丹,黄君,
申请(专利权)人:成都捷科思石油天然气技术发展有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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