快速预测鲜熟面品质的方法技术

本发明专利技术公开了一种快速预测鲜熟面品质的方法，包括以下步骤：步骤一、建立预测模型Ⅰ，所述预测模型Ⅰ为：Y

【技术实现步骤摘要】
快速预测鲜熟面品质的方法
本专利技术涉及鲜熟面品质预测领域。更具体地说，本专利技术涉及一种快速预测鲜熟面品质的方法。
技术介绍
鲜熟面是一种新型的方便面条产品，它的生产原理是按照面粉、食盐、水的配比，倒入和面机中充分混合形成面絮，通过复合压延制成具有一定弹性、可塑性、延伸性的面带，熟化后压延并切割形成生鲜面条，然后经过蒸煮等工艺使面条中的蛋白质变性、淀粉糊化，再经杀菌、包装等处理方法而制成。鲜熟面由于不经过脱水处理，具有含水率高、口感好、非油炸、食用方便、食法多样等优点，符合现代人的饮食要求，深受广大消费者的喜爱，有着广阔的市场空间。目前，关于鲜熟面品质的评价主要是采用感官、质构等方法对其优劣进行评价，感官评价需要培养专门的感官评价人员，质构品质分析也需要培训专门的技术人员利用质构仪对产品质构进行分析测定，整个过程较费时、所需样品量大，不能满足现代工业生产及物流过程对鲜熟面品质快速、无损的检测、监测的需求。因此，如何快速预测鲜熟面感官及质构品质是本领域亟待解决的技术难题。该难题的解决对推动我国传统面制主食工业化、标准化生产具有重要的意义本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.快速预测鲜熟面品质的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一、建立预测模型Ⅰ，所述预测模型Ⅰ为：/nY

【技术特征摘要】
1.快速预测鲜熟面品质的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、建立预测模型Ⅰ，所述预测模型Ⅰ为：
Y1＝109.520-7.528×10-4×S21-5.333×10-6×S22-6.911×10-4×S2
其中，Y1为鲜熟面感官评价总分，自变量S21为鲜熟面的强结合水峰面积，S22为鲜熟面的弱结合水峰面积，S2为鲜熟面的总水峰面积；
步骤二、检测待预测品质的鲜熟面的强结合水峰面积S21、弱结合水峰面积S22、总水峰面积S2；
步骤三、将步骤二的检测数据代入预测模型Ⅰ计算得到鲜熟面感官评价总分。


2.如权利要求1所述的快速预测鲜熟面品质的方法，其特征在于，还包括：
若步骤三计算得到鲜熟面感官评价总分大于阈值，则，
建立预测模型Ⅱ，所述预测模型Ⅱ为：
Y2＝22.417+1.058×10-5×S21-3.355×10-5×S22-1.128×10-4×S2
其中，Y2为鲜熟面感官光滑性得分；
将步骤二的检测数据代入预测模型Ⅱ计算得到鲜熟面感官光滑性得分。


3.如权利要求1所述的快速预测鲜熟面品质的方法，其特征在于，还包括：
若步骤三计算得到鲜熟面感官评价总分大于阈值，则，
建立预测模型Ⅲ，所述预测模型Ⅲ为：
Y3＝11.782-4.286×10-4×S21+1.418×10-6×S22-9.786×10-5×S2
其中，Y3为鲜熟面感官坚实度得分；
将步骤二的检测数据代入预测模型Ⅲ计算得到鲜熟面感官坚实度得分。


4.如权利要求1所述的快速预测鲜熟...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭波莉，张影全，巨明月，李明，张波，孙倩倩，
申请(专利权)人：中国农业科学院农产品加工研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11