【技术实现步骤摘要】
空调系统的多参数耦合控制方法及装置
本专利技术涉及控制技术，具体的讲是一种空调系统的多参数耦合控制方法及装置。
技术介绍
目前，我国公共建筑中，暖通空调系统是最主要的耗能设备，其运行能耗可以占到建筑能耗的50％～60％。在一般的空调系统中，空调冷源系统居于核心的地位。根据相关统计，在典型的集中空调系统中，空调冷源系统，即冷机、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔等设备，在夏季供冷季的能耗可以占据到整个空调系统的60％～80％。现有技术中，空调系统的控制方法主要是单变量反馈控制为主，在冷源控制方面主要是以两种控制方式为主：压差控制和回水温度控制。压差控制，是指设定冷冻水的供回水管的压差值，同时实时监测冷冻水供回水两端的压差，与压差设定值进行比较，通过调节水泵的频率，使供回水管两端的压差接近设定值。回水温度控制，是指设定冷水机组的回水温度，同时实时监测空调系统回水管的温度值，与设定的回水温度进行比较，通过调节冷水机组的出水温度，使得系统回水接近回水温度设定值。现有技术的上述过程都是单变量的反馈控制，存在着一个不断迭代、比较...
【技术保护点】
1.一种空调系统的多参数耦合控制方法，其特征在于，所述的方法包括：/n获取空调系统的实时负荷率；/n根据所述的实时负荷率和预先确定的控制策略确定空调系统控制参数；所述的控制策略为预先确定的负荷率与空调系统控制参数的对应关系；/n根据确定的空调系统控制参数控制空调系统。/n
【技术特征摘要】
1.一种空调系统的多参数耦合控制方法，其特征在于，所述的方法包括：
获取空调系统的实时负荷率；
根据所述的实时负荷率和预先确定的控制策略确定空调系统控制参数；所述的控制策略为预先确定的负荷率与空调系统控制参数的对应关系；
根据确定的空调系统控制参数控制空调系统。
2.如权利要求1所述的空调系统的多参数耦合控制方法，其特征在于，所述的方法还包括：根据空调系统历史数据预先确定控制策略；其中，
获取空调系统历史数据；
利用机器学习算法建立空调系统运行初始模型；
利用所述历史数据对所述空调系统运行初始模型进行模型训练及优化确定模型参数，以生成空调系统运行模型；
根据生成的空调系统运行模型，以空调系统能耗最低或能效最高为目标条件，确定负荷率与空调系统控制参数的对应关系作为确定的控制策略。
3.如权利要求2所述的空调系统的多参数耦合控制方法，其特征在于，所述的利用所述历史数据对所述空调系统运行初始模型进行模型训练及优化确定模型参数，以生成空调系统运行模型包括：
利用一部分所述历史数据对所述空调系统运行初始模型进行模型算法训练；
利用其余部分的所述历史数据、优化算法及预设的约束条件进行模型优化；
迭代进行所述模型算法训练及模型优化确定模型参数，生成空调系统运行模型。
4.如权利要求2所述的空调系统的多参数耦合控制方法，其特征在于，所述的历史数据包括：空调系统的历史能耗数据、空调系统的历史负荷数据及空调系统历史控制参数；
所述的空调系统运行初始模型包括：系统能耗与运行参数的关系或系统能效与运行参数的关系。
5.如权利要求1或2中任一项所述的空调系统的多参数耦合控制方法，其特征在于，所述的空调系统控制参数包括：冷冻水出水温度、冷却水进水温度、冷冻水泵流量及冷却水泵流量。
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【专利技术属性】
技术研发人员：曹勇，崔治国，毛晓峰，王晨，丁天一，
申请(专利权)人：中国建筑科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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