一种人体瘢痕增生的色度分析方法技术

本发明专利技术公开了一种人体瘢痕增生的色度分析方法。它涉及一种图象的色度检测方法。其实现步骤是运用光电测试技术获得人体瘢痕组织和正常皮肤的彩色图象，经Ａ／Ｄ转换后再利用计算机系统通过计算机程序中具有人工神经网络功能的模块进行色度校正和色度分析，最终提取特征色度参数，从而客观、准确地确定瘢痕愈合时间。本发明专利技术可用于对由各种烫、烧伤造成的创伤瘢痕进行瘢痕增生程度的判断，确定瘢痕愈合时间，为评估瘢痕治疗效果和制订临床方案提供科学依据。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种利用计算机系统实现人体瘢痕增生的色度分析方法，其特征在于：该系统包括照明系统、ＣＭＹＫ模式彩色印刷条、彩色摄象系统、Ａ／Ｄ转换系统和装有人工神经网络技术的色度校正和色度分析程序的计算机系统；该人体瘢痕增生的色度分析方法包括下列步骤： （１）用彩色摄像系统分别摄取ＣＭＹＫ颜色空间色标、人体瘢痕和正常皮肤的彩色图像，经Ａ／Ｄ转换后，通过计算机图象处理程序将它们转换为对应的ＲＧＢ颜色空间，将色标图象的ＲＧＢ实际颜色数据和人体瘢痕或正常皮肤图象的ＲＧＢ用户颜色数据存储于存储器中；（２）将ＣＭＹＫ颜色空间的彩色印刷条的理论颜色数据输入计算机，通过转换公式获得该标准色标所对应的ＲＧＢ理论颜色数据，并将其存储于存储器中；（３）将上述ＲＧＢ理论颜色数据和色标图象的ＲＧＢ实际颜色数据分别作为输出和输入，利用计算机程 序建立人工神经网络，对该神经网络进行学习训练；（４）将人体瘢痕和正常皮肤彩色图象的ＲＧＢ用户颜色数据输入上述训练好的人工神经网络，则该人工神经网络输出的是人体瘢痕和正常皮肤图象所对应的ＲＧＢ真实颜色数据，即完成瘢痕增生和正常皮肤的色度校 正，然后将该数据存储到存储器中；（５）利用计算机图象处理程序将上述ＲＧＢ真实颜色数据转换为ＨＳＢ颜色空间数据，并取ＨＳＢ颜色空间数据中Ｈ和Ｓ值作为输入建立另一人工神经网络，其输出是瘢痕增生程度的分类结果，据此确定瘢痕创面愈合时间；（ ６）通过足够数量的瘢痕病例和正常皮肤样本对该人工神经网络进行学习和训练，用获得训练成功的人工神经网络进行评估瘢痕增生程度，完成瘢痕增生的色度分析；（７）将色度分析的最终结果输出并存盘。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：万柏坤，程晓曼，曲欣，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：12[中国|天津]