一种新型鲜味剂及其制备制造技术

本发明专利技术涉及食品添加剂领域，具体为一种新型鲜味剂及其制备。本申请通过python爬虫获得了已有甜味和苦味数据集，接着通过文献数据的补充建立了研究所需数据库。利用鲜味分子与受体的结合特性，通过机器学习深度挖掘数据库中潜在的鲜味分子，然后通过电子舌和分子对接技术验证所发掘鲜味物质的可能性，并对已验证物质进行毒理学模型评价，挖掘出潜在的鲜味物质，调配成一种新型鲜味剂。该鲜味剂有别于传统的鲜味物质识别模式，通过机器学习和大数据分析快速发掘鲜味物质，并通过复合调配制成一种新型鲜味剂，对于拓宽对鲜味物质认识和减少谷氨酸钠的使用具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种新型鲜味剂及其制备
本专利技术涉及食品添加剂领域，具体为一种新型鲜味剂及其制备。
技术介绍
食物中的许多氨基酸和小肽可以产生鲜味，对食物的口感起着重要的作用。近年来，对已知鲜味物质的研究大多集中在对天然产物的分离纯化上，缺乏挖掘潜在鲜味物质的研究。众所周知，鲜味是由鲜味感受器感知的。相关研究初步确定了可能存在的鲜味受体，但其作用机制有待进一步研究。已知食品中的鲜味物质种类有限，其对鲜味的作用机理也有不同，并通过相互作用影响食品的风味。研究发现，鲜味物质不仅可以同苦味受体作用，也能同甜味受体亚基hT1R2相作用，使得鲜味的物质可以与甜味受体和苦味受体相作用进行甜味和苦味的调节，并且甜味化合物的苦味手性异构体可以连接到鲜味受体上发生相互作用。这表明，鲜味物质可以同甜味、苦味受体相作用，而鲜味受体又可以同甜味、苦味化合物相作用，因此，既具有甜味又具有苦味的化合物可能是潜在的鲜味物质。机器学习在分类和回归任务上体现出其卓越的优势，充足的数据使得具体的问题能够找到解决的办法。由于在特征学习上，机器学习体现出非凡的能力，这使得机器学习开始应用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新型鲜味剂，其特征在于，包括按重量份数计：蜜二糖10-15份，乙酸异丁酯20-30份，色氨酸10-20份，精氨酸25-35份，谷氨酸钠50-100份。/n

【技术特征摘要】
1.一种新型鲜味剂，其特征在于，包括按重量份数计：蜜二糖10-15份，乙酸异丁酯20-30份，色氨酸10-20份，精氨酸25-35份，谷氨酸钠50-100份。


2.根据权利要求1所述的一种新型鲜味剂，其特征在于，包括按重量份数计：蜜二糖10份，乙酸异丁酯20份，色氨酸10份，精氨酸25份。


3.根据权利要求1所述的一种新型鲜味剂，其特征在于，包括按重量份数计：蜜二糖15份，乙酸异丁酯25份，色氨酸15份，精氨酸30份。


4.根据权利要求1所述的一种新型鲜味剂，其特征在于，包括按重量份数计：蜜二糖15份，乙酸异丁酯20份，色氨酸10份，精氨酸25份。


5.根据权利要求1所述的一种新型鲜味剂，其特征在于，包括按重量份数计：蜜二糖10份，乙酸异丁酯25份，色氨酸15份，精氨酸35份。


6.根据权利要求1所述的一种新型鲜味剂，其特征在于，包括按重量份数计：蜜蜜二糖10份，乙酸异丁酯20份，色氨酸10份，精氨酸25份，谷氨酸钠100份。


7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉堂，任海斌，刘佳奇，张安琪，杨慧慧，
申请(专利权)人：东北农业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23