基于DIKW图谱的资源识别方法、相关装置及可读介质制造方法及图纸

本申请提出了一种基于DIKW图谱的资源识别方法、相关装置及可读介质，该方法通过获取目标对象的原始资源和用户的意图；使用用户的意图和目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，从资源图谱中推导确定出与目标对象相关联的多个推导路径；其中，资源图谱包括：数据图谱、意识图谱、信息图谱、以及知识图谱；推导路径包括资源图谱中相互连接的多个资源，并且每一条推导路径包括目标对象的原始资源和与目标对象相关联的新资源；与目标对象相关联的新资源通过遍历资源图谱推导生成得到；由于本申请中通过DIKW体系能够推导出目标对象中的隐藏信息，进而从每一条推导路径中分析出的用户的资源识别结果会更为全面准确。用户的资源识别结果会更为全面准确。用户的资源识别结果会更为全面准确。

【技术实现步骤摘要】
基于DIKW图谱的资源识别方法、相关装置及可读介质


[0001]本申请涉及计算机应用
，尤其涉及一种基于DIKW图谱的资源识别方法、相关装置及可读介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能领域的不断发展，智能化的识别音频、文本、图像、视频等信息传递工具中的信息的技术，已在多个领域中得到了广泛的应用。例如，智能化识别图像中的实体、智能化的识别音频信息中的语义等。
[0003]然而，由于人类在处理语音、文字、图像等信息时存在偏差，会自动对感兴趣的部分进行处理而选择性地忽略不感兴趣的部分，导致人类从语音、文字、图像等信息中所得到的处理结果会丢失掉一部分隐藏信息，进而人类所设计出的智能化识别技术也会像人类处理信息的过程一样选择性的忽略处理一些部分，导致隐藏信息的丢失。

技术实现思路

[0004]基于上述现有技术的不足，本申请提出了一种基于DIKW图谱的资源识别方法、相关装置及可读介质，以通过DIKW体系挖掘出与目标对象相关的新资源。
[0005]为解决上述问题，现提出的方案如下：
[0006]本申请第一方面公开了一种基于DIKW图谱的资源识别方法，包括：
[0007]获取目标对象的原始资源和用户的意图；其中，所述目标对象为用于传递信息的工具；所述目标对象的原始资源，包括：与所述目标对象相关联的数据资源、意图资源、信息资源以及知识资源中的至少一种；所述用户的意图指代所述用户从所述目标对象中获取目标信息的意图；
[0008]使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中推导确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径；其中，所述资源图谱包括：数据图谱、意识图谱、信息图谱、以及知识图谱；所述推导路径包括所述资源图谱中相互连接的多个资源，并且每一条所述推导路径包括所述目标对象的原始资源和与所述目标对象相关联的新资源；与所述目标对象相关联的新资源通过遍历所述资源图谱推导生成得到；
[0009]从每一条所述推导路径中分析出满足所述用户的意图的资源，并将满足所述用户的意图的资源确定为所述用户的资源识别结果。
[0010]可选地，在上述基于DIKW图谱的资源识别方法中，所述资源图谱中还包括有每一个资源对应的价值；
[0011]其中，所述获取目标对象的原始资源和用户的意图之后，还包括：
[0012]对所述用户的意图进行分析，分析计算出所述用户的意图的价值维度和投入维度；其中，所述用户的意图的价值维度用于说明所述用户从所述目标对象中获取的目标信息的精确度和正确性给所述用户带来的价值；所述用户的意图的投入维度用于说明所述用
户为了从所述目标对象中获取目标信息预期投入的代价；
[0013]其中，所述使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中推导确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径，包括：
[0014]使用所述用户的意图、所述目标对象的原始资源、所述用户的意图的价值维度以及投入维度，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中推导确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径；其中所述推导路径所包括的每一个所述资源对应的价值均满足所述用户的意图的价值维度以及投入维度的要求。
[0015]可选地，在上述基于DIKW图谱的资源识别方法中，所述使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径，包括：
[0016]使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，推导出所述目标对象的原始资源所在的推导路径；
[0017]将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新资源；
[0018]针对每一个生成的与所述目标对象相关联的新资源，使用与所述目标对象相关联的新资源、所述用户的意图以及所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，推导出与所述目标对象相关联的新资源所在的推导路径。
[0019]可选地，在上述基于DIKW图谱的资源识别方法中，所述将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新资源，包括：
[0020]将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个数据资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新数据资源；
[0021]和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的数据资源以及与意图资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新信息资源；
[0022]和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的知识资源以及数据资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新数据资源或新知识资源；
[0023]和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的信息资源以及知识资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新知识资源；
[0024]和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个信息资源融合处理，生成与所述目标对象相关联的新信息资源；
[0025]和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个知识资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新知识资源。
[0026]可选地，在上述基于DIKW图谱的资源识别方法中，所述使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，推导出所述目标对象的原始资源所在的推导路径，包括：
[0027]使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，以找到所述目标对象的原始资源所在的推导路径；
[0028]若在遍历DIKW体系中的资源图谱的过程中发现所述目标对象的原始资源所在的推导路径中缺失数据资源，则使用数据的本体模型、信息的逻辑模型、或者知识的元模型推
导出缺失的数据资源；
[0029]若在遍历DIKW体系中的资源图谱的过程中发现所述目标对象的原始资源所在的推导路径中缺失信息资源，则使用数据的本体模型或者知识的元模型推导出缺失的信息资源；
[0030]若在遍历DIKW体系中的资源图谱的过程中发现所述目标对象的原始资源所在的推导路径中缺失知识资源，则使用数据的本体模型或者信息的逻辑模型推导出缺失的知识资源；
[0031]其中，所述使用与所述目标对象相关联的新资源、所述用户的意图以及所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，推导出与所述目标对象相关联的新资源所在的推导路径，包括：
[0032]使用与所述目标对象相关联的新资源、所述用户的意图以及所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，以找到与所述目标对象相关联的新资源所在的推导路径；
[0033]若在遍历DIKW体系中的资源图谱的过程中发现与所述目标对象相关联的新资源所在的推导路径中缺失数据资源，则使用数据的本体模型、信息的逻辑模型、或者知识的元模型推导出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于DIKW图谱的资源识别方法，其特征在于，包括：获取目标对象的原始资源和用户的意图；其中，所述目标对象为用于传递信息的工具；所述目标对象的原始资源，包括：与所述目标对象相关联的数据资源、意图资源、信息资源以及知识资源中的至少一种；所述用户的意图指代所述用户从所述目标对象中获取目标信息的意图；使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中推导确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径；其中，所述资源图谱包括：数据图谱、意识图谱、信息图谱、以及知识图谱；所述推导路径包括所述资源图谱中相互连接的多个资源，并且每一条所述推导路径包括所述目标对象的原始资源和与所述目标对象相关联的新资源；与所述目标对象相关联的新资源通过遍历所述资源图谱推导生成得到；从每一条所述推导路径中分析出满足所述用户的意图的资源，并将满足所述用户的意图的资源确定为所述用户的资源识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源图谱中还包括有每一个资源对应的价值；其中，所述获取目标对象的原始资源和用户的意图之后，还包括：对所述用户的意图进行分析，分析计算出所述用户的意图的价值维度和投入维度；其中，所述用户的意图的价值维度用于说明所述用户从所述目标对象中获取的目标信息的精确度和正确性给所述用户带来的价值；所述用户的意图的投入维度用于说明所述用户为了从所述目标对象中获取目标信息预期投入的代价；其中，所述使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中推导确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径，包括：使用所述用户的意图、所述目标对象的原始资源、所述用户的意图的价值维度以及投入维度，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中推导确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径；其中所述推导路径所包括的每一个所述资源对应的价值均满足所述用户的意图的价值维度以及投入维度的要求。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径，包括：使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，推导出所述目标对象的原始资源所在的推导路径；将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新资源；针对每一个生成的与所述目标对象相关联的新资源，使用与所述目标对象相关联的新资源、所述用户的意图以及所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，推导出与所述目标对象相关联的新资源所在的推导路径。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新资源，包括：将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个数据资源进行融合处理，生成与
所述目标对象相关联的新数据资源；和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的数据资源以及与意图资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新信息资源；和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的知识资源以及数据资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新数据资源或新知识资源；和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的信息资源以及知识资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新知识资源；和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个信息资源融合处理，生成与所述目标对象相关联的新信息资源；和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个知识资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新知识资源。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，推导出所述目标对象的原始资源所在的推导路径，包括：使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，以找到所述目标对象的原始资源所在的推导路径；若在遍历DIKW体系中的资源图谱的过程中发现所述目标对象的原始资源所在的推导路径中缺失数据资源，则使用数据的本体...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，胡婷，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：