数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：确定目标用户所属的目标用户集合；在预设的预测模型中，确定目标用户集合所对应的目标模型；目标模型用于预测目标对象的资源值，预测模型是基于预测模型对应的用户集合的用户数据确定的；利用目标模型对目标用户数据和目标对象数据进行处理，得到目标预测资源值；输出目标预测资源值。本申请用以解决现有的灰度发布过程中，新的评估模型的输出结果置信度低的问题。输出结果置信度低的问题。输出结果置信度低的问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在广告系统中，一般会利用模型来对广告进行价值评估。在实际评估过程中，可能会涉及新模型的上线，也会涉及到模型的迭代更新。
[0003]现有技术中，在新模型上线时，会通过A/B实验的方式，来评估广告的价值。具体而言，在线上同时部署实验组模型(新上线的模型)、对照组模型与默认组模型，然后，分别由这三个评估模型对全局数据进行处理，并基于三个评估模型各自输出的结果来确定广告价值。如此，广告价值实际受到三个评估模型的输出结果的影响，当利用该广告价值来对评估模型进行反馈训练、更新时，就会受到其他组数据的干扰，导致评估模型输出结果的置信度较低，从而也会影响整个A/B实验框架的稳定性，甚至整个评估系统的稳定性。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有的灰度发布过程中，新的评估模型的输出结果置信度低的问题。
[0005]第一方面，本申请提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：确定目标用户所属的目标用户集合；在预设的预测模型中，确定所述目标用户集合所对应的目标模型；所述目标模型用于预测目标对象的资源值，所述预测模型是基于所述预测模型对应的用户集合的用户数据确定的；利用所述目标模型对目标用户数据和目标对象数据进行处理，得到目标预测资源值；输出所述目标预测资源值。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述预测模型包括：实验组模型与对照组模型；其中，所述实验组模型是基于第一用户集合的用户数据确定的；所述对照组模型是基于第二用户集合的用户数据确定的；所述第一用户集合与所述第二用户集合无交集，所述第一用户集合的用户数目与所述第二用户集合的用户数目相同。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述预测模型还包括：默认组模型；所述对照组模型与所述默认组模型的初始模型相同；所述默认组模型是基于第三用户集合的用户数据确定的，所述第三用户集合的初始用户数目大于所述第二用户集合的初始用户数目。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述目标用户数据、所述目标对象数据与所述目标预测资源值，更新所述目标模型。5.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述输出所述目标预设资源值之后，所述方法还包括：当所述目标模型为所述实验组模型时，利用所述对照组模型对所述目标用户数据和所述目标对象数据进行处理，得到对照预测资源值；根据所述对照预测资源值和所述目标预测资源值，确定所述实验组模型的稳定性；基于确定结果，调整所述第一用户集合的用户数目。6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述对照预测资源值和所述目标预测资源值，确定所述实验组模型的稳定性，包括：比对所述对照预测资源值和所述目标预测资源值，得到比...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇，徐开胜，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：