一种唾液腺显像自动分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种唾液腺显像自动分析方法及系统，包括：获取人工检测后的唾液腺显像图像，对人工检测后的唾液腺显像图像进行预处理得到待处理数据，将待处理数据输入至深度神经网络模型中提取唾液腺显像特征数据，建立数据集，并将数据集划分为训练集数据和测试集数据，将训练集数据输入至深度神经网络模型中进行计算，得到唾液腺显像数据结果，并将测试集数据和唾液腺显像数据结果输入深度神经网络模型中，判断唾液腺显像结果是否正确，采集唾液腺显像原始图像，对唾液腺显像原始图像进行分析，得到唾液腺显像原始图像的显像数据结果，仅需输入专业设备采集的唾液腺显像图像，不需人为参数设置，即可自动对唾液腺区域自动勾画和定量分析。勾画和定量分析。勾画和定量分析。

【技术实现步骤摘要】
一种唾液腺显像自动分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及医疗图像数据处理的
，具体涉及一种唾液腺显像自动分析方法及系统。

技术介绍

[0002]核素闪烁扫描在肿瘤、心血管、老年神经性疾病中有着广泛的应用，其中，Tc
‑
99m高锝酸盐唾液腺动态显像术，简称唾液腺显像，在诊断唾液腺疾病方面发挥了重要作用。唾液腺显像是通过让患者静脉注射微量放射性核素Tc
‑
99m标记的高锝酸盐[
99m TcO4‑
]后，通过专业的核医学图像采集设备，记录患者唾液腺的放射性核素信号并转换为图像，并用于后续诊断。这种简便、无创、准确的方法可通过唾液腺摄取的核素进行直观的影像学诊断和人工勾画唾液腺感兴趣区进行定量分析，评估腺体的形态状态和功能损伤程度，从而获得非常有价值的临床信息。
[0003]但是唾液腺显像的分析需要专业的核医学诊断医师对唾液腺图像的特定区域进行手动勾画，仍然存在耗时长、经验依赖比重高等问题。而临床检查量日益增长的当下，具有足够资历的核医学专业医师数量却极其有限，因此开发一类高准确率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种唾液腺显像自动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取人工检测后的唾液腺显像图像，对所述人工检测后的唾液腺显像图像进行预处理得到待处理数据；步骤S2：建立深度神经网络模型，将所述待处理数据输入至所述深度神经网络模型中提取唾液腺显像特征数据，根据唾液腺显像特征数据建立数据集，并将数据集划分为训练集数据和测试集数据；步骤S3：将训练集数据输入至所述深度神经网络模型中进行计算，得到唾液腺显像数据结果，并将所述测试集数据和唾液腺显像数据结果输入深度神经网络模型中，判断唾液腺显像结果是否正确；步骤S4：采集唾液腺显像原始图像，通过采用步骤S1
‑
S3的处理方法对所述唾液腺显像原始图像进行分析，得到唾液腺显像原始图像的显像数据结果。2.根据权利要求1所述的一种唾液腺显像自动分析方法，其特征在于，在步骤S2中，还包括：步骤S21：将所述待处理数据输入所述深度神经网络模型中提取唾液腺显像类别、ROI区域勾画以及排泌率和摄取率的定量计算结果；步骤S22：汇总分类后的唾液腺显像类别、ROI区域和定量计算结果，得到所述唾液腺显像特征对应的训练集数据和测试集数据。3.根据权利要求2所述的一种唾液腺显像自动分析方法，其特征在于，在步骤S21中，还包括：步骤S211：通过所述唾液腺显像类别设置对应的分割模板，并将所述分割模板与人工检测后的唾液腺显像图像通过配准来提取所述ROI区域；步骤S212：根据所述人工检测后的唾液腺显像图像的ROI区域进行定量计算得到排泌率和摄取率。4.根据权利要求1所述的一种唾液腺显像自动分析方法，其特征在于，在步骤S1中，对所述人工检测后的唾液腺显像图像进行预处理，包括：步骤S11：对所述人工检测后的唾液腺显像图像进行数据标注，得到唾液腺显像的标注区域；步骤S12：提取所述标注区域DICOM中的图像数据，得到测得后的唾液腺图像数据；步骤S13：对测得后的唾液腺图像数据进行窗宽窗位处理，得到待处理数据。5.根据权利要求2所述的一种唾液腺显像自动分析方法，其特征在于，通过对所述人工检测后的唾液腺显像图像进行预处理，再对ROI区域做影像特征分析及数据增广来获得所述训练集数据。6.根据权利要求5所述的一种唾液腺显像自动分析方法，其特征在于，所述影像特征分析及数据增广，包括：步骤S31：对...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡华伟，章毅，皮勇，蔣丽莎，赵祯，魏建安，郭际香，李林，向镛兆，陈媛媛，张海仙，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：