色情图片检查系统技术方案

一种色情图片检查系统及方法，通过双重引擎过滤待检查图片，以提高色情图片识别的准确度。当待检查图片输入色情图片检查系统后，提取待检查图片的特征数据，首先由色情图片识别引擎识别，如果色情图片识别引擎判断出待检查图片为非色情图片，或因识别率偏低而无法判断时，色情图片识别引擎会将待检查图片输出到数据库比较引擎进行检查。数据库比较引擎连接色情图片数据库，用以比较数据库图片及待检查图片，根据特征数据比较待检查图片与数据库图片，最后输出判断信号。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图片识别系统及方法，特别涉及一种。近来网络犯罪逐渐增多，引起各界关注，其中特别以网络色情的泛滥，戕害青少年身心十分严重，由于网络使用者可以轻易地从许多色情网站接触到色情信息，包括色情文字、图片以及动画等，父母们一直担心自己的孩子通过网络接触色情内容，那些上网的学校和公共图书馆将受到来自父母们的压力，要求在计算机中安装不健康内容过滤软件。此外，在公司企业里，不少企业主对于员工自网络下载色情图片，或其往来邮件中的色情图片颇有微词，因为大部分的网络频宽被这些图片占去，无端耗费公司资源。目前市售可防阻色情信息的过滤软件，具有大量的站台信息库，可安装在提供上网服务的计算机，例如网络色情锁闸X-STOP或SurfWatch网站过滤软件，如果使用者上网时所连结的网络是属于过滤软件内的黑名单时，将会出现无法连接的情形，如此便能防堵上万个色情网站、FTP(FileTransfer Protocol)文件传输中心和新闻讨论群组(News Group)；然而如果过滤软件未能定期更新站台信息，一旦色情网站更换网址或有新增的色情网站产生时，便无法有效杜绝色情信息的入侵。因此能够即时针对信息内容提供一套的检查机制，直接对可疑的图片文件数据进行过滤检查，才能真正使未成年人善用网络资源而不致受网络有害信息的负面影响，或者能够有效防止公司员工占用网络频宽下载色情图片。然而局限于传统上的影像识别技术，直接对可疑的图片数据进行过滤检查，其识别效果仍无法达到令人满意的程度，因为目前图片识别引擎的识别处理能力约相当于一个十岁的幼童，因此色情图片识别引擎仅能大概分辨出图片是否为色情图片，对于一张被误判为“非色情”的色情图片，永远会通过色情图片识别引擎的检查。另一方面，如果过滤检查可疑的图片数据是采数据库比较的方式进行，则只能针对数据库所存的已知色情图片进行比较，至于数据库中未存有的色情图片，则只能判断为非色情图片，对于一些新出版的色情图片，由于数据库中尚未有数据，因此新的色情图片会被误判为“非色情”图片。根据本专利技术的一个目的，提出一种色情图片检查方法，双重过滤待检查图片，以提高色情图片识别的准确度。首先输入待检查图片，接着提取待检查图片的特征数据，而后先根据其特征数据识别待检查图片，再根据特征数据比较待检查图片与数据库图片，最后输出判断信号。根据本专利技术的另一目的，提出一种色情图片检查系统，双重过滤待检查图片，以提高色情图片识别的准确度。色情图片检查系统包括色情图片识别引擎、数据库比较引擎及色情图片数据库。色情图片识别引擎是用以识别待检查图片，并在待检查图片和第一判断信号两者之间择一个输出；数据库比较引擎连接色情图片数据库，用以比较数据库图片和待检查图片，输出第二判断信号。根据本专利技术的再一目的，提出一种计算机可读取的记录介质，用以记录使计算机执行色情图片检查方法，双重过滤一待检查图片，以提高色情图片识别的准确度。其中色情图片检查方法包括首先输入待检查图片，接着撷取待检查图片的特征数据，而后先根据其特征数据识别待检查图片，再根据特征数据比较待检查图片与数据库图片，最后输出判断信号。为了实现上述各专利技术目的，按照本专利技术的第一个方面提出以下技术方案一种色情图片检查方法，双重过滤待检查图片，以提高色情图片辨识的准确度，该方法包括(a)输入该待检查图片；(b)提取该待检查图片的特征数据；(c)根据该特征数据识别该待检查图片；(d)根据该特征数据比较该待检查图片与数据库图片；及(e)输出判断信号。为了实现上述各专利技术目的，按照本专利技术的第二个方面提出以下技术方案为了实现上述各专利技术目的，按照本专利技术的第一个方面提出以下技术方案一种色情图片检查系统，双重过滤待检查图片，以提高色情图片识别的准确度，该系统包括一个色情图片识别引擎，用以识别该待检查图片，并在该待检查图片及一第一判断信号两者之间择一个输出；以及一个数据库比较引擎，用以比较一数据库图片及该待检查图片，输出一个第二判断信号。为了实现上述各专利技术目的，按照本专利技术的第三个方面提出以下技术方案一种计算机可读取的记录介质，用以记录使计算机执行色情图片检查方法，双重过滤待检查图片，以提高色情图片识别的准确度，该方法包括(a)输入该待检查图片；(b)提取该待检查图片的特征数据；(c)根据该特征数据识别该待检查图片；(d)根据该特征数据比较该待检查图片与数据库图片；及(e)输出判断信号。为使本专利技术的上述目的、特征、和优点能更明显易懂，下面结合附图对本专利技术的优选实施例进行详细说明。色情图片识别引擎102是以统计作为其判断的基础，运用数学运算法针对待检查图片的特征数据计算出其特征值，同时色情图片识别引擎102设定有色情特征识别值。而图片的特征数据来源大致包括颜色、型态、位置、大小、条纹分布、物件属性等；举例来说，由于色情图片多半呈现半裸或全裸的图面，因此可将以图片的肤色比例作为其特征数据来源，提供色情图片辨识引擎102进行判断；色情图片识别引擎102首先定义出肤色密度分布的机率临界值，并计算出图片区块色彩的机率密度函数值。将机率密度函数值与机率临界值比较后，如果机率密度函数值大于机率临界值，则认定此色彩向量属肤色，否则，为非肤色。据此，逐一将各区块色彩的机率密度函数值与机率临界值比较，即可将图片内的所有像素分为肤色与非肤色两类，而统计判断出整张图片的肤色比例作为该张图片的特征值，此时，色情图片识别引擎102根据肤色比例的特征值与其所设定的色情特征识别值的关系，来判断图片是否为色情图片，由于色情图片识别引擎102是直接对待检查图片进行识别，无须担心待检查图片为新出版的色情图片，可避免数据库比较引擎104因色情图片数据库106尚未更新，而无法过滤出色情图片的情况。而数据库比较引擎104通过与色情图片数据库106的连接，以搜索色情图片数据库106的方式，将数据库图片与待检查图片进行近似性比较。数据库比较引擎104的比较方式是采以图片特征点(feature points)为基础的查询方式；图片的特征数据来源大致包括颜色、型态、位置、大小、条纹分布、物件属性等，因此需找出能保留图片重要特性的特征点作为索引数据，经由比较待检查图片及数据库图片的特征点的对应关系，找出具有最多特征点对应群组的相似色情图片，进行两图片特征点相似度的比较与近似判断，以此来比较判断色情图片。色情图片数据库106建立有诸多可供比较的色情图片，并会定期更新色情图片数据库106，特别是加入色情图片识别引擎102容易误判为“非色情”的色情图片，以弥补色情图片辨识引擎102难以识别处理的部分，而能有效的判断出色情图片，提高色情图片的识别率。参照图2，其中表示本专利技术的一个优选实施例的色情图片检查方法的流程图；并同时参照附图说明图1。色情图片检查方法，采用色情图片识别引擎102及数据库比较引擎104双重过滤待检查图片，以提高色情图片识别的准确度。首先开始步骤202，将待检查图片输入至色情图片识别引擎102以进行第一阶段的检查，第一阶段所进行的色情图片识别，其基础在于数学运算法的设计，设计运算法以进行特征识别，因而色情图片识别引擎102设定有色情特征识别值。接着在步骤204中，色情图片检查系统100从输入的待检查图片提取其特征数据，色情图片识引擎1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种色情图片检查方法，双重过滤待检查图片，以提高色情图片辨识的准确度，该方法包括： （ａ）输入该待检查图片； （ｂ）提取该待检查图片的特征数据； （ｃ）根据该特征数据识别该待检查图片； （ｄ）根据该特征数据比较该待检查图片与数据库图片；及 （ｅ）输出判断信号。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴冠廷，
申请(专利权)人：友立资讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]