无线传播模型的构建方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种无线传播模型的构建方法和装置，涉及通信领域，可以解决基于现有方案构建的无线传播模型精度低和适应性差的问题。该方法包括：基于遗传算法，获取特征权重集合；特征权重集合包括多个特征权重组，每个特征权重组包括多个特征权重；根据多个特征权重组，确定多个无线区域的聚类结果；基于聚类结果，确定多个无线区域的适应度；若适应度大于或等于适应度阈值，则基于聚类结果，构建无线传播模型。无线传播模型。无线传播模型。

【技术实现步骤摘要】
无线传播模型的构建方法和装置


[0001]本申请涉及通信领域，尤其涉及一种无线传播模型的构建方法和装置。

技术介绍

[0002]无线传播模型是指，基于无线信号的传播规律而设计出来的数学模型，是无线网络规划的基础。目前，通常基于实地勘测和数据采集等方式构建的无线传播模型，完成无线网络的规划和部署，以满足通信需求和控制成本。其中，实地勘测需要技术人员针对不同类型区域分别进行现场勘测，耗时较长，而数据采集方式需要采集和传输大量的测量数据，均会导致效率低下，且会因实测数据和采集的测量数据的完备性和数量不足，导致构建的无线传播模型的精度低下，从而导致无线网络的运维成本居高不下。
[0003]并且，随着无线网络日趋复杂化，如多种通信制式并存、多种类型的基站(如宏基站、微基站)密集部署等，可能导致之前构建的无线传播模型无法满足日益复杂的无线网络的规划需求，从而导致无线传播模型适应性较差。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种无线传播模型的构建方法和装置，可以解决基于现有方案构建的无线传播模型精度低和适应性差的问题。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供一种无线传播模型的构建方法。该方法包括：基于遗传算法，获取特征权重集合；该特征权重集合包括多个特征权重组，该多个特征权重组包括多个特征权重；根据该多个特征权重组，确定多个无线区域的聚类结果；基于该聚类结果，确定该多个无线区域的适应度；若该适应度大于或等于适应度阈值，则基于该聚类结果，构建无线传播模型。
[0007]基于第一方面提供的无线传播模型的构建方法，可以根据多个特征权重组对不同类型的无线区域进行聚类操作，并基于聚类结果确定遗传算法中无线区域的适应度，并根据适应度再次进行聚类操作，经逐代演化，以提高同簇的各无线区域的特征的相似度，从而使得聚类结果能够更加明晰地反映出每簇的无线区域的特点，从而实现针对不同类型的无线区域定制无线传播模型，以提高无线传播模型的精度；并且，在遗传算法的迭代过程中，可以获得大量的特征权重组，以提高无线区域的样本多样性，使得构建的无线传播模型能够根据不同类型的无线区域进行调整，从而提高构建的无线传播模型适应性。
[0008]第二方面，提供一种无线传播模型的构建装置。该装置包括：获取模块、确定模块和构建模块；其中，所述获取模块，用于基于遗传算法，获取特征权重集合；该特征权重集合包括多个特征权重组，该多个特征权重组包括多个特征权重；该确定模块，用于根据该多个特征权重组，确定多个无线区域的聚类结果；该确定模块，还用于基于该聚类结果，确定该多个无线区域的适应度；该构建模块，若该适应度大于或等于适应度阈值，则基于该聚类结果，构建无线传播模型。
[0009]第三方面，还提供一种无线传播模型的构建装置。该装置包括：处理器、收发器和存储器；其中，存储器用于存储一个或多个计算机程序，该一个或多个计算机程序包括计算机执行指令，当该装置运行时，处理器执行该计算机执行指令，以使该装置执行如上述第一方面的无线传播模型的构建方法。
[0010]第四方面，还提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，使得该计算机执行如上述第一方面的无线传播模型的构建方法。
[0011]需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机存储介质上。其中，第一计算机存储介质可以与无线传播模型的构建装置的处理器封装在一起的，也可以与无线传播模型的构建装置的处理器单独封装，本申请实施例对此不作限定。
[0012]本申请中第二方面、第三方面、第四方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面的有益效果，可以参考第一方面中的有益效果分析，此处不再赘述。
[0013]在本申请实施例中，上述无线传播模型的构建装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似，属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。
[0014]本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
[0015]图1为本申请实施例提供的一种无线传播模型的构建装置的硬件结构示意图；
[0016]图2为本申请实施例提供的一种无线传播模型的构建方法的流程示意图；
[0017]图3为本申请实施例提供的又一种无线传播模型的构建方法的流程示意图；
[0018]图4为本申请实施例提供的遗传算法中的交叉操作的示意图；
[0019]图5为本申请实施例提供的一种无线传播模型的构建装置的结构示意图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0021]此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0022]需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
[0023]在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。
[0024]针对上述问题，本申请实施例提供一种无线传播模型的构建方法及装置，可基于遗传算法和聚类算法，使用特征权重，以确定多个无线区域的聚类结果，从而构建无线传播模型。相比现有技术，本申请实施例提供的方案中可以针对不同类型的无线区域更加准确地定制无线传播模型，以解决基于现有方案构建的无线传播模型精度低和适应性差的问题。
[0025]上述无线传播模型的构建装置可以为用于构建无线传播模型的设备，也可以为该设备中的芯片，还可以为该设备中的芯片上系统。
[0026]可选的，该设备可以是物理机，例如：台式电脑，又称台式机或桌面机(Desktop Computer)、手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(Ultra
‑
Mobile Personal Computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端设备。
[0027]可选的，上述无线传播模型的构建装置也可以通过部署在物理机上的虚拟机(Virtual Machine，VM)，实现上述无线传本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无线传播模型的构建方法，其特征在于，包括：基于遗传算法，获取特征权重集合；所述特征权重集合包括多个特征权重组，每个特征权重组包括多个特征权重；根据所述多个特征权重组，确定多个无线区域的聚类结果；基于所述聚类结果，确定所述多个无线区域的适应度；若所述适应度大于或等于适应度阈值，则基于所述聚类结果，构建无线传播模型。2.根据权利要求1所述的无线传播模型的构建方法，其特征在于，所述特征权重集合包括第一特征权重集合和第二特征权重集合，所述多个无线区域包括多个第一无线区域和多个第二无线区域，所述聚类结果包括第一聚类结果和第二聚类结果，所述适应度包括第一适应度和第二适应度；所述第一特征权重集合、所述多个第一无线区域、所述第一聚类结果、所述第一适应度对应；所述第二特征权重集合、所述多个第二无线区域、所述第二聚类结果、所述第二适应度对应；所述第二适应度大于所述第一适应度。3.根据权利要求1或2所述的无线传播模型的构建方法，其特征在于，所述基于所述聚类结果，确定所述多个无线区域的适应度，包括：确定所述聚类结果的轮廓系数；基于所述聚类结果的轮廓系数，确定所述适应度；其中，FitNum为所述适应度，s
i
为第i个无线区域的轮廓系数；其中，disMean
in
为第i个无线区域与本簇的其他无线区域之间的平均距离，disMean
out
为所述第i个无线区域与非本簇的无线区域之间的平均距离。4.根据权利要求3所述的无线传播模型的构建方法，其特征在于，所述多个无线区域对应多个特征值组，所述多个特征值组包括多个特征值，所述多个特征值与所述多个特征权重对应；在所述基于所述聚类结果的轮廓系数，确定所述适应度之前，所述方法还包括：根据所述多个特征权重组和所述多个特征值组，确定多个特征值加权集合；所述多个特征值加权集合用于确定所述适应度；其中，B为第j个特征值加权集合，c
nm
为第n个无线区域的第m个特征值；1≤n≤N，1≤m≤M，n、m为正整数，N为所述多个无线区域的个数，a
j1
,a
j2
,
…
,a
jM
为所述特征权重集合中的第j个特征权重组，M为所述多个特征值的个数和所述多个特征权重的个数。5.一种无线传播模型的构建装置，其特征在于，包括：获取模块、确定模块和构建模块；
其中，所述获取模块，用于基于遗传算法，获取特征权重集合；所述特征权重集合包括多个特征权重组，每个特征权重组包括多个特征权重；所述确定模块，用于根据所述多个特征权重组，确定多个无线区域的聚类结果；所述确定模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：张冬月，王光全，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：