本申请公开了一种联锁表蓝图识别方法、装置、电子设备及存储介质。将联锁表图片按预设规则进行划分，得到至少一个待识别图片；确定与所述待识别图片对应的字库，以及获取所述字库中各字词对应的词语样本图；采用模板匹配法，对所述待识别图片和所述词语样本图进行匹配，确定所述待识别图片中的词语以及所述词语在所述待识别图片中的位置，并遍历所有待识别图片；根据针对各待识别图片确定的所述词语和所述词语在所述待识别图片中的位置，生成联锁表文件。通过上述技术方案，解决了现有技术中联锁表识别准确率低的问题，进而为后续联锁表的自动化测试提供了保障。的自动化测试提供了保障。的自动化测试提供了保障。
【技术实现步骤摘要】
联锁表蓝图识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及图像识别技术，尤其涉及一种联锁表蓝图识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]即便是在电子交互技术蓬勃发展的当今，纸质文档依旧作为传统信息保持与交流的重要媒介，在人们日常的生产与生活中发挥着重要作用。在铁路信号领域中，最为重要的纸质文档便是铁路信号施工蓝图，其中联锁表作为“两图一表”的重要组成部分，仍然是确定计算机联锁编制信息的交付性文档。
[0003]在联锁测试领域，需要将联锁表中的道岔、进路始终端按钮、信号机及其显示信号手工录入到计算机中生成电子表格，才能进行相关产品的自动化测试。需要大量的人工工时，且效率不高，当线路站场情况复杂时，存在一定程度的漏填错填的情况。
[0004]目前针对特定格式的文档自动识别算法研究较多，如邮政编码自动识别、快递单据识别、车牌识别等。但是，联锁表识别和通用用于普通打印白纸的打印字体识别有以下区别：部分联锁表字体粘黏；联锁表中的打印字体是上游单位(例如，铁路设计院)设定，只知道字体的型号不知道其他配置信息；在联锁表蓝图晒制过程中底噪大，例如采用的硫酸法晒制的蓝图字体边缘模糊。因此，导致联锁表的识别准确率低，进而影响后续联锁表的自动化测试。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种联锁表蓝图识别方法、装置、电子设备及存储介质，以提高联锁表蓝图的识别准确率。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种联锁表蓝图识别方法，所述方法包括：
[0007]将联锁表图片按预设规则进行划分，得到至少一个待识别图片；
[0008]确定与所述待识别图片对应的字库，以及获取所述字库中各字词对应的词语样本图；
[0009]采用模板匹配法，对所述待识别图片和所述词语样本图进行匹配，确定所述待识别图片中的词语以及所述词语在所述待识别图片中的位置，并遍历所有待识别图片；
[0010]根据针对各待识别图片确定的所述词语和所述词语在所述待识别图片中的位置，生成联锁表文件。
[0011]第二方面，本申请实施例还提供了一种联锁表蓝图识别装置，所述装置包括：
[0012]待识别图片得到模块，用于将联锁表图片按预设规则进行划分，得到至少
[0013]一个待识别图片；
[0014]词语样本图确定模块，用于确定与所述待识别图片对应的字库，以及获取所述字库中各字词对应的词语样本图；
[0015]词语和位置确定模块，用于采用模板匹配法，对所述待识别图片和所述词语样本
图进行匹配，确定所述待识别图片中的词语以及所述词语在所述待识别图片中的位置，并遍历所有待识别图片；
[0016]联锁表文件生成模块，用于根据针对各待识别图片确定的所述词语和所述词语在所述待识别图片中的位置，生成联锁表文件。
[0017]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：
[0018]一个或多个处理器；
[0019]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0020]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请任一实施例所提供的联锁表蓝图识别方法。
[0021]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例所提供的联锁表蓝图识别方法。
[0022]本申请通过将联锁表图片按预设规则进行划分，得到至少一个待识别图片；确定与待识别图片对应的字库，以及获取字库中各字词对应的词语样本图；采用模板匹配法，对待识别图片和词语样本图进行匹配，确定待识别图片中的词语以及词语在待识别图片中的位置，并遍历所有待识别图片；根据针对各待识别图片确定的词语和词语在待识别图片中的位置，生成联锁表文件。通过上述技术方案，解决了现有技术中联锁表识别准确率低的问题，为联锁表蓝图的识别提高了一种新思路，进而为后续联锁表的自动化测试提供了保障。
附图说明
[0023]图1为本申请实施例一提供的一种联锁表蓝图识别方法的流程图；
[0024]图2为本申请实施例二提供的一种联锁表蓝图识别方法的流程图；
[0025]图3为本申请实施例三提供的一种联锁表蓝图识别方法的流程图；
[0026]图4为本申请实施例四提供的一种联锁表蓝图识别装置的结构示意图；
[0027]图5为本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
[0029]实施例一
[0030]图1为本申请实施例一提供的一种联锁表蓝图识别方法的流程图；本实施例可适用于联锁表蓝图识别的情况，该方法可以由联锁表蓝图识别装置来执行，该装置可采用硬件和/或软件的方式实现，并可集成于联锁表蓝图识别功能的电子设备中，例如电脑中等。
[0031]如图1所示，该方法具体可以包括：
[0032]S110、将联锁表图片按预设规则进行划分，得到至少一个待识别图片。
[0033]其中，联锁表是根据车站信号平面布置图所展示的线路、岔道、信号机、轨道区段等情况，表示出了进路、岔道、信号机之间的基本联锁内容。示例性的，联锁表以进路为主体，逐条地把排列进路需顺序按压的按钮、防护该进路的信号机名称和显示、进路要求检查并所比的岔道编号和位置、进路应检查的轨道区段名称以及与所排进路敌对的信号等填写
清楚。具体的，联锁表可以是根据线路(例如进路)、排列进路按钮、岔道、信号机名称、轨道区段、显示、敌对信号、迎面进路
‑
列车，迎面进路
‑
调车等情况，按规定的原则和格式编制。
[0034]本实施例中，获取联锁表蓝图的扫描图片，对联锁表图片按预设规则进行划分，得到待识别图片。其中，预设规则是本领域技术人员根据实际情况设定的。具体的，将联锁表图片按列进行划分，得到至少一个待识别图片。
[0035]S120、确定与待识别图片对应的字库，以及获取字库中各字词对应的词语样本图。
[0036]其中，字库包括但不限于固定的0
‑
9字符字典、调车按钮和列车按钮字典、信号机名称字典、固定显示字典、标准道岔和指定带动道岔集合、敌对信号字典和条件道岔集合、轨道区段字典和和条件道岔集合和轨道区段字典。
[0037]对于字库的构建，首先，响应用户输入的信息，例如列车信号机名称(例如：XII)、调车信号机名称(例如：D10)列车按钮名称(例如：XIILA)调车按钮名称(例如D10A)、道岔名称(例如3，5/7)、区段名称(例如：17
‑
29DG)、灯显示为固定显示字典(例如L、LU、U、UU、USU、B、L\L、L\LU\U、L/L、L/LU/U本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种联锁表蓝图识别方法，其特征在于，所述方法包括：将联锁表图片按预设规则进行划分，得到至少一个待识别图片；确定与所述待识别图片对应的字库，以及获取所述字库中各字词对应的词语样本图；采用模板匹配法，对所述待识别图片和所述词语样本图进行匹配，确定所述待识别图片中的词语以及所述词语在所述待识别图片中的位置，并遍历所有待识别图片；根据针对各待识别图片确定的所述词语和所述词语在所述待识别图片中的位置，生成联锁表文件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述待识别图片对应的字库，以及获取所述字库中各字词对应的词语样本图，包括：确定所述待识别图片的特征数据参数；其中所述特征数据参数包括：字体压缩比参数、字体间距参数、高斯参数、加深倍率参数和/或形态腐蚀参数；识别待识别图片在所述联锁表图片的列名称，根据所述列名称确定所述待识别图片对应的字库；根据所述特征数据参数和所述待识别图片对应的字库，确定所述字库中每一字词对应的词语样本图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用模板匹配法，对所述待识别图片和所述词语样本图进行匹配，确定所述待识别图片中的词语以及所述词语在所述待识别图片中的位置，包括：针对所述词语样本图，采用模板匹配法对所述待识别图片和所述词语样本图进行匹配，得到词语匹配结果；其中，所述词语匹配结果包括词语匹配结果图和所述词语匹配结果图中各像素点的匹配分数值；若所述词语匹配结果图中各像素点的匹配分数值满足第一预设匹配规则，则确定匹配成功，并确定所述词语匹配结果图的内容为所述待识别图片中的词语，以及确定所述词语匹配结果图的位置为所述词语在所述待识别图片中的位置。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述词语匹配结果图中各像素点的匹配分数值满足第一预设匹配规则，则确定匹配成功，包括：若所述词语匹配结果图的各像素点中，最大极值点的匹配分数值大于第一预设阈值，则以所述最大极值点为中心，确定第一预设区域；将所述第一预设区域内的匹配分数值大于所述第一预设阈值的像素点确定为第一临近点；其中，所述第一临近点的数量为至少一个；将所述第一临近点的词语匹配分数值取倒数平均值，作为所述词语样本图的词语匹配评价值；若所述样本图的词语匹配评价值满足预设条件，则确定匹配成功。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述词语匹配结果图的内容为所述待识别图片中的词语，以及确定所述词语匹配结果图的位置为所述词语在所述待识别图片中的位置之后，所述方法还包括：将所述词语样本图进行单字拆分，得到单字样本图；针对所述单字样本图，采用模板匹配法对所述词语样本图和单字样本图进行匹配，得到单字匹配结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖登宇，
申请(专利权)人：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。