一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法技术

本发明专利技术公开了一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法，其特征在于，包括以下步骤：搭建AI识别平台，并向所述AI识别平台发送危险化学品道路运输的安全环保数据湖，所述安全环保数据湖至少包括遥感影像数据、基础地理数据和线路运输业务数据；所述AI识别平台对获取的安全环保数据湖进行识别和解译，得到运输路网的最新数据以及对应的水体数据；所述AI识别平台将得到运输路网的最新数据以及各环境危险点的水体数据生成矢量数据，并分别发送至客户端。本发明专利技术提供一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法。境风险要素采集方法。

【技术实现步骤摘要】
一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法


[0001]本专利技术涉及危险化学品道路运输领域。更具体地说，本专利技术涉及一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法。

技术介绍

[0002]危险化学品是指具有毒害、腐蚀、爆炸、燃烧、助燃等性质，对人体、设施、环境具有危害的剧毒化学品和其他化学品。常见的石油化工产品运输，中国石油运输有限公司道路运输中涉及的主要危化品包括：汽油、柴油、原油、石油沥青、纯苯等5种。中国石油天然气集团有限公司生产的有机原料主要品种有：乙烯、丙烯、1
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丁烯、丁二烯、甲苯、二甲苯、甲醇、丁醇、辛醇、环氧乙烷、乙醛、苯乙烯、苯酚、丙酮、石脑油等15种。以上20种危险化学品，一旦发生事故，很容易造成危险化学品的泄露，对周边环境造成污染。但目前缺少针对危险化学品道路运输环境风险要素采集的研究。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法。
[0004]为了实现根据本专利技术的这些目的和其它优点，提供了一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0005]搭建AI识别平台，并向所述AI识别平台发送危险化学品道路运输的安全环保数据湖，所述安全环保数据湖至少包括遥感影像数据、基础地理数据和线路运输业务数据；
[0006]所述AI识别平台对获取的安全环保数据湖进行识别和解译，得到运输路网的最新数据以及对应的水体数据；
[0007]所述AI识别平台将得到运输路网的最新数据以及各环境危险点的水体数据生成矢量数据，并分别发送至客户端。
[0008]优选的是，所述的一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法中，所述基础地理数据至少包括运遥感影像数据和道路水系数据。
[0009]优选的是，所述的一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法中，所述线路运输业务数据至少包括运输路线数据和业务点位数据。
[0010]优选的是，所述的一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法中，所述风险数据至少包括环境风险数据、安全风险数据和安全路段数据。
[0011]优选的是，所述的一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法中，所述应急数据至少包括应急预案、应急物资和应急队伍。
[0012]优选的是，所述的一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法中，所述环境危险点的水体数据包括环境敏感受体的水体数据和生态类环境敏感受体的水体数据。
[0013]优选的是，所述的一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法中，所述环境敏感受体包括水环境敏感受体和生态类环境敏感受体，其中水环境敏感受体包括集中式生活饮用水水源地、河流流经的跨界断面、重要水生生物的自然产卵场及索饵场、越冬场和洄
游通道和天然渔场
[0014]优选的是，所述的一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法中，所述生态类环境敏感受体包括饮用水水源地保护区、自然保护区、风景名胜区、世界文化和自然遗产地、珍稀濒危野生动植物天然集中分布区、森林公园、地质公园、重要湿地、文物保护单位。
[0015]本专利技术的有益效果是：通过AI识别平台的搭建，利用AI遥感图像识别、深度学习等前沿技术智能识别解译最新的运输路网和水文数据，获取运输路线周围环境水域范围，生成矢量数据，完成环境风险要素采集工作，通过以及按属性数据查询分析对环境风险进行评估。
[0016]本专利技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
具体实施方式
[0017]下面结合实施例对本专利技术做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
[0018]本专利技术的实施例提供一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0019]搭建AI识别平台，并向所述AI识别平台发送危险化学品道路运输的安全环保数据湖，所述安全环保数据湖至少包括遥感影像数据、基础地理数据和线路运输业务数据；
[0020]所述AI识别平台对获取的安全环保数据湖进行识别和解译，得到运输路网的最新数据以及对应的水体数据；
[0021]所述AI识别平台将得到运输路网的最新数据以及各环境危险点的水体数据生成矢量数据，并分别发送至客户端。
[0022]该实施例中，通过AI识别平台的搭建，利用AI遥感图像识别、深度学习等前沿技术智能识别解译最新的运输路网和水文数据，获取运输路线周围环境水域范围，生成矢量数据，完成环境风险要素采集工作，通过以及按属性数据查询分析对环境风险进行评估。
[0023]其中，所述基础地理数据至少包括运遥感影像数据和道路水系数据；所述线路运输业务数据至少包括运输路线数据和业务点位数据；所述风险数据至少包括环境风险数据、安全风险数据和安全路段数据；所述应急数据至少包括应急预案、应急物资和应急队伍；所述环境危险点的水体数据包括环境敏感受体的水体数据和生态类环境敏感受体的水体数据。
[0024]优选地，作为本专利技术另外一个实施例，所述环境敏感受体包括水环境敏感受体和生态类环境敏感受体，其中水环境敏感受体包括集中式生活饮用水水源地、河流流经的跨界断面、重要水生生物的自然产卵场及索饵场、越冬场和洄游通道和天然渔场；所述生态类环境敏感受体包括饮用水水源地保护区、自然保护区、风景名胜区、世界文化和自然遗产地、珍稀濒危野生动植物天然集中分布区、森林公园、地质公园、重要湿地、文物保护单位
[0025]该实施例中，若危险化学品为持久性污染物，则S4中液体类危险化学品的浓度完全扩散后的浓度计算方法如下：
[0026]C0＝(C1Q+M)/Q
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(1)
[0027]其中：C0为危险化学品与水域混合均匀后的浓度；C1为上游来水中危险化学品的浓
度；Q为危险化学品泄漏点至下游某处区段内全部水量；M为危险化学品泄漏量。
[0028]持久性污染物是指在水中不能或很难由于物理、化学、生物作用而分解、沉淀或挥发的污染物。一般是指重金属、难降解有机物(POPs)等。非持久性污染物是指在水中由于物理、化学、生物作用而逐渐减少的污染物。一般是指生物需氧量、化学需氧量、氨氮、氰化物、可降解有机物等。一般的危化品属于非持久性污染物。
[0029]流场中任何空间上所有运动要素均不随时间而改变，这种水流称为恒定流。例如，在水库岸边设置有一个泄水隧洞，如果水库水位恒定不变，则隧洞水流为恒定流。如果流场中任何空间点上有任何一个运动要素是随时间而变化的，这种水流为非恒定流。例如，在水库岸边设置有一个泄水隧洞，如果水库水位随时间而变，那么隧洞中水流运动要素也必然随时间而变，此时隧洞内水流为非恒定流；随洪水涨落的天然河道的水流也是非恒定流。
[0030]若危险化学品为非持久性污染物，且该水域中水流为恒定流，则S4中液体类危险化学品的浓度完全扩散后的浓度计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法，其特征在于，包括以下步骤：搭建AI识别平台，并向所述AI识别平台发送危险化学品道路运输的安全环保数据湖，所述安全环保数据湖至少包括遥感影像数据、基础地理数据和线路运输业务数据；所述AI识别平台对获取的安全环保数据湖进行识别和解译，得到运输路网的最新数据以及对应的水体数据；所述AI识别平台将得到运输路网的最新数据以及各环境危险点的水体数据生成矢量数据，并分别发送至客户端。2.如权利要求1所述的一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法，其特征在于，所述基础地理数据至少包括运遥感影像数据和道路水系数据。3.如权利要求1所述的一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法，其特征在于，所述线路运输业务数据至少包括运输路线数据和业务点位数据。4.如权利要求1所述的一种危险化学品道路运输环境风险要素采集方法，其特征在于，所述风险数据至少包括环境风险数据、安全风险数据和安全路段数据。5.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：周平，岳文彤，刘威栋，李自生，姜泽宇，曹政，李康瑞，赵岩，吴宏立，李卓超，
申请(专利权)人：中国石油运输有限公司北京华油信通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：