一种基于静息态脑电信号相干性脑功能网络的中风康复评估模型构建方法及评估方法技术

本发明专利技术公开了康复医学中脑电中风评估研究领域的一种基于静息态脑电信号相干性脑功能网络的中风康复评估模型构建方法及评估方法，包括如下步骤：获取静息态脑电数据；对脑电数据进行除杂；选取预定频段的脑电数据；以相干系数为权值构建加权脑功能网络；计算脑功能网络的聚类系数和全局效率；以聚类系数和全局效率为特征建立对康复阶段进行分类的评估模型。本发明专利技术以中风患者静息态脑电数据为支撑，以脑电信号的相干系数为权值构建脑功能网络，并以脑功能网络的各项拓扑特性建立评估模型，用以对中风患者进行分类识别，可使得中风患者的分类正确率高达85.8%。的分类正确率高达85.8%。的分类正确率高达85.8%。

【技术实现步骤摘要】
一种基于静息态脑电信号相干性脑功能网络的中风康复评估模型构建方法及评估方法


[0001]本专利技术涉及康复医学中脑电中风评估研究领域，具体涉及基于静息态脑电信号相干性脑功能网络的中风康复评估模型构建方法及评估方法。

技术介绍

[0002]一直以来，脑出血或梗塞被认为是世界上导致死亡和长期残疾的主要原因。当患者中风时，脑部血液供应的中断、颅内压的升高以及所释放血液的毒性作用都可能导致对脑组织的严重损害。根据病变部位的不同，可能会导致各种身体机能障碍，比如肌肉无力，感觉丧失和认知缺陷，这些都可能对中风幸存者的生活质量产生重大影响。尽管组织损伤通常是不可逆的，但已证明可以通过利用大脑的重塑能力来部分恢复身体机能，并且中风后的康复计划可以在康复过程中发挥重要作用。
[0003]运动功能的临床评估一直是中风后康复的重要组成部分。通过在整个康复计划中进行运动功能评估，临床医生能够跟踪患者的康复进度，并针对康复评估结果定制培训方案。现阶段的康复评估都是由临床医生依据评估量表打分，面临着评估效率不高、评价指标不同等问题，为了提高中风后运动功能评估的效率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于静息态脑电信号相干性脑功能网络的中风康复评估模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取静息态脑电数据；步骤S2，对步骤S1获取的脑电数据进行除杂；步骤S3，选取预定频段的步骤S2除杂后的所述脑电数据；其中，所述预定频段包括delta段、alpha1段、alpha2段、beta1段、beta2段、beta段和gamma段；步骤S4，计算步骤S3选取的所述脑电数据的相干系数，以采集所述脑电数据的电极位置为节点，以所述节点间的连接为边，以所述相干系数为权值构建加权脑功能网络；步骤S5，计算所述脑功能网络的聚类系数和全局效率；其中，所述聚类系数的计算公式为：其中，N表示网络中的节点个数，k
i
表示第i个节点有k条边与其它节点相连，t
i
表示网络中与节点i实际连接的边数；全局效率的计算公式为：其中，N表示网络中的节点个数，l
ij
表示为两个节点i和j之间的最短路径长度。步骤S6，以步骤S5得到的聚类系数和全局效率为特征，通过支持向量机建立对康复阶段进行分类的评估模型。2.根据权利要求1所述的基于静息态脑电信号相干性脑功能网络的中风康复评估模型构建方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：于安静环境中对受试者采集4分钟的所述脑电数据，受试者全程处于睁眼坐姿状态中。3.根据权利要求2所述的基于静息态脑电信号相干性脑功能网络的中风康复评估模型构建方法，其特征在于，所述脑电数据的采集设备为Wearable Sensing的DSI
‑
24干电极脑电采集设备，所述设备共有24个通道，其中18个导联采集脑电信号，采样频率为300Hz，DC直流采集模式，电极位置按照国际标准10/20设置。4.根据权利要求1所述的基于静息态脑电信号相干性脑功能网络的中风康复评估模型构建方法，其特征在于，所述步骤S2中的除杂包括：带通滤波，所述带通滤波选用MATLAB中EEGLAB工具箱中的eegfilt滤波函数，滤波时的通带频率设置为0.5～45Hz。5.根据权利要求4所述的基于静息态脑电信号相干性脑功能网...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宇飞，胡玉霞，张锐，张利朋，胡玉波，牛得源，王治忠，
申请(专利权)人：郑州布恩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：