基于搜索引擎的网站优化建设系统、优化方法、介质、终端技术方案

本发明专利技术属于网站建设技术领域，公开了一种基于搜索引擎的网站优化建设系统、优化方法、介质、终端，通过用户信息采集程序进行用户信息的采集；通过用户信息分析程序进行采集的用户信息的分析，得到用户信息分析结果；通过用户搜索偏好确定程序确定用户的搜索偏好；通过用户浏览偏好确定程序确定用户的浏览偏好；通过搜索引擎确定程序依据用户的搜索偏好以及用户的浏览偏好进行搜索引擎的确定。本发明专利技术进行搜索引擎显示信息的过滤，滤除不必要信息，能够提高用户的使用体验，同时排出多余信息，减轻网站运行压力，提高运行效率。本发明专利技术进行网站优化的方法简便，建设的网站更符合用户需求。求。求。

【技术实现步骤摘要】
基于搜索引擎的网站优化建设系统、优化方法、介质、终端


[0001]本专利技术属于网站建设
，尤其涉及一种基于搜索引擎的网站优化建设系统、优化方法、介质、终端。

技术介绍

[0002]目前，互联网是由社会上多个个人和集体在网上发布各类信息内容并为用户提供了在线阅读和下载渠道，最常见的一种例子就是新闻服务类网站。这类网站的信息基本都是一致的，他们之间互相转载、复制。但是无论是人还是搜索引擎，都不希望看到过多的重复信息，这些信息太多了就成了垃圾信息，所以现在各类搜索引擎都会通过查重来删除大量的重复信息，导致很多网站转载别人的信息之后并没有被搜索引擎收录，甚至进入搜索引擎的黑名单。网站优化是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础之上，对网站进行内部及外部的调整优化，改进网站在搜索引擎中关键词的自然排名，获得更多的展现量，吸引更多目标客户点击访问网站。但是现有技术中进行基于搜索引擎的网站优化建设的方法进行优化是依据点击量等进行，对个别用户的搜索点击习惯的参考少，无法提供更具有针对性的服务。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术中进行基于搜索引擎的网站优化建设的方法进行优化是依据点击量等进行，对个别用户的搜索点击习惯的参考少，无法提供更具有针对性的服务。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于搜索引擎的网站优化建设系统、优化方法、介质、终端。
[0005]本专利技术是这样实现的，一种基于搜索引擎的网站优化建设系统，所述基于搜索引擎的网站优化建设系统包括：
[0006]用户信息采集模块、用户信息分析模块、中央控制模块、搜索偏好确定模块、浏览偏好确定模块、数据更新模块、搜索引擎确定模块、搜索引擎接入模块、信息过滤模块、显示模块；
[0007]用户信息采集模块，与中央控制模块连接，用于通过用户信息采集程序进行用户信息的采集；所述用户信息包括用户的注册信息、用户搜索历史信息、用户浏览历史信息；
[0008]用户信息分析模块，与中央控制模块连接，用于通过用户信息分析程序进行采集的用户信息的分析，得到用户信息分析结果；
[0009]中央控制模块，与用户信息采集模块、用户信息分析模块、搜索偏好确定模块、浏览偏好确定模块、数据更新模块、搜索引擎确定模块、搜索引擎接入模块、信息过滤模块、显示模块连接，用于通过主控机对各个模块的正常运行进行控制；
[0010]搜索偏好确定模块，与中央控制模块连接，用于通过用户搜索偏好确定程序确定用户的搜索偏好；所述用户的搜索偏好包括用户语言偏好、用户搜索内容偏好；
[0011]浏览偏好确定模块，与中央控制模块连接，用于通过用户浏览偏好确定程序确定用户的浏览偏好；所述用户的浏览偏好包括自然科学、社会科学、思维科学；
[0012]数据更新模块，与中央控制模块连接，用于通过数据更新程序进行用户信息的更新，将用户的搜索偏好和用户的浏览偏好添加至用户信息中，得到新的用户信息；
[0013]搜索引擎确定模块，与中央控制模块连接，用于通过搜索引擎确定程序依据用户的搜索偏好以及用户的浏览偏好进行搜索引擎的确定；所述搜索引擎为现有的搜索引擎；
[0014]搜索引擎接入模块，与中央控制模块连接，用于通过搜索引擎接入程序将确定的搜索引擎接入网站；
[0015]信息过滤模块，与中央控制模块连接，用于通过信息过滤程序进行搜索引擎展示信息的过滤，得到过滤后信息；
[0016]显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示程序对过滤后信息进行显示。
[0017]本专利技术的另一目的在于提供一种应用所述基于搜索引擎的网站优化建设系统的基于搜索引擎的网站优化方法，所述基于搜索引擎的网站优化方法包括以下步骤：
[0018]步骤一，通过用户信息采集模块利用用户信息采集程序进行用户信息的采集；所述用户信息包括用户的注册信息、用户搜索历史信息、用户浏览历史信息；
[0019]步骤二，通过用户信息分析模块利用用户信息分析程序进行采集的用户信息的分析，得到用户信息分析结果；通过中央控制模块利用主控机对各个模块的正常运行进行控制；
[0020]步骤三，通过搜索偏好确定模块利用用户搜索偏好确定程序确定用户的搜索偏好；所述用户的搜索偏好包括用户语言偏好、用户搜索内容偏好；通过浏览偏好确定模块利用用户浏览偏好确定程序确定用户的浏览偏好；所述用户的浏览偏好包括自然科学、社会科学、思维科学；
[0021]步骤四，通过数据更新模块利用数据更新程序进行用户信息的更新，将用户的搜索偏好和用户的浏览偏好添加至用户信息中，得到新的用户信息；
[0022]步骤五，通过搜索引擎确定模块利用搜索引擎确定程序依据用户的搜索偏好以及用户的浏览偏好进行搜索引擎的确定；所述搜索引擎为现有的搜索引擎；
[0023]步骤六，通过搜索引擎接入模块利用搜索引擎接入程序将确定的搜索引擎接入网站；通过信息过滤模块利用信息过滤程序进行搜索引擎展示信息的过滤，得到过滤后信息；通过显示模块利用显示程序对过滤后信息进行显示。
[0024]进一步，步骤二中，所述通过用户信息分析模块利用用户信息分析程序进行采集的用户信息的分析，得到用户信息分析结果，包括：
[0025](1)将采集的用户信息进行上传；
[0026](2)根据上传的用户数据进行联邦学习，确定包含至少两个字段变量的联邦模型；
[0027](3)基于所述联邦模型对至少一个字段变量进行置信区间估计，得到至少一个置信区间；
[0028](4)基于所述置信区间确定各信息数据中对应的字段值异常或正常，对异常的字段值进行分析。
[0029]进一步，所述采集的用户信息由至少两个字段变量对应的字段值组成。
[0030]进一步，所述将采集的用户信息进行上传，包括：
[0031]1)每当节点nv
sn
广播一个控制信息包时，计算与节点nv
sn
相邻的节点的信道质量参数g(nv
sn
)值；
[0032]2)上一次数据传输中继节点和所有g(nv
sn
)值在范围(β
×
g(ω)，∞)内的相邻节点都回复PONG包，其中，阈值β是范围在0
‑
1之间的浮点数，g(ω)是上一次最优的节点的信道质量参数值；
[0033]3)在所有g(nv
sn
)值在范围(β
×
g(ω)，∞)内的相邻节点中，选择g(nv
sn
)值最大的上一层节点nv
z
，若则选择nv
z
为当前数据传输的中继节点，否则，继续使用上次中继节点
[0034]进一步，所述联邦模型为一个多元线性回归方程：
[0035][0036]其中，k为字段变量的数量；x为字段变量，β为字段变量对应的权重值。
[0037]进一步，所述基于所述联邦模型对至少一个字段变量进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于搜索引擎的网站优化方法，其特征在于，所述基于搜索引擎的网站优化方法包括：第一步，利用用户信息采集程序进行用户信息的采集；所述用户信息包括用户的注册信息、用户搜索历史信息、用户浏览历史信息；将采集的用户信息进行上传；所述采集的用户信息由至少两个字段变量对应的字段值组成；每当节点nv
sn
广播一个控制信息包时，计算与节点nv
sn
相邻的节点的信道质量参数g(nv
sn
)值；上一次数据传输中继节点和所有g(nv
sn
)值在范围(β
×
g(ω)，∞)内的相邻节点都回复PONG包，其中，阈值β是范围在0
‑
1之间的浮点数，g(ω)是上一次最优的节点的信道质量参数值；第二步，在所有g(nv
sn
)值在范围(β
×
g(ω)，∞)内的相邻节点中，选择g(nv
sn
)值最大的上一层节点nv
z
，若则选择nv
z
为当前数据传输的中继节点，否则，继续使用上次中继节点所述联邦模型为一个多元线性回归方程：其中，k为字段变量的数量；x为字段变量，β为字段变量对应的权重值第三步，根据上传的用户数据进行联邦学习，确定包含至少两个字段变量的联邦模型；对联邦模型的多重共线性进行检测，得到检测结果；当所述检测结果为所述联邦模型存在多重共线性，从所述联邦模型中选择至少一个字段变量进行置信区间估计，得到至少一个置信区间；基于所述置信区间确定各信息数据中对应的字段值异常或正常，对异常的字段值进行分析；第四步，利用主控机对各个模块的正常运行进行控制；利用用户搜索偏好确定程序确定用户的搜索偏好；所述用户的搜索偏好包括用户语言偏好、用户搜索内容偏好；通过浏览偏好确定模块利用用户浏览偏好确定程序确定用户的浏览偏好；所述用户的浏览偏好包括自然科学、社会科学、思维科学；第五步，利用数据更新程序进行用户信息的更新，将用户的搜索偏好和用户的浏览偏好添加至用户信息中，得到新的用户信息；利用搜索引擎确定程序依据用户的搜索偏好以及用户的浏览偏好进行搜索引擎的确定；所述搜索引擎为现有的搜索引擎；利用搜索引擎接入程序将确定的搜索引擎接入网站；通过信息过滤模块利用信息过滤程序进行搜索引擎展示信息的过滤，得到过滤后信息；利用显示程序对过滤后信息进行显示。2.如权利要求1所述基于搜索引擎的网站优化方法，其特征在于，所述基于所述联邦模型对至少一个字段变量进行置信区间估计，包括：对联邦模型的多重共线性进行检测，得到
检测结果；当所述检测结果为所述联邦模型存在多重共线性，从所述联邦模型中选择至少一个字段变量进行置信区间估计，得到至少一个置信区间。3.如权利要求1所述基于搜索引擎的网站优化方法，其特征在于，所述对联邦模型的多重共线性进行检测，包括：计算联邦模型中的字段变量晾凉之间的相关系数，所述相关系数的计算公式为：其中，X和Y表示两个字段变量，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差；对所述相关系数进行显著性检验，得到检验结果。4.如权利要求1所述基于搜索引擎的网站优化方法，其特征在于，所述通过数据更新模块利...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜伟，
申请(专利权)人：杭州志卓科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：