一种基于数字视网膜系统的通信方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数字视网膜系统的通信方法，所述方法包括：构建数字视网膜系统；根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议；根据所述通信协议，执行注册，注销，配置下发，功能定义，模型下发，模型获取，特征流推送、结果流推送、视频流推送与获取，状态上报，控制指令下发和根据需求提取视频、图片、算法结果，实现信息在端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信。通过本实施例的通信方法可以保证高效的存储，能支撑大数据查询分析，同时支持在端设备(端)、边缘服务(边)、云服务(云)之间进行面向智能视频编码和特征分析的深度学习模型自适应迁移、压缩、更新与转换。更新与转换。更新与转换。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字视网膜系统的通信方法


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及的是一种基于数字视网膜系统的通信方法。

技术介绍

[0002]传统摄像头只是把拍摄到的视频数据压缩后上传到云服务器进行存储，再做分析识别处理；无法对拍摄视频进行高质量视频编码和视觉特征提取编码，无法保证高效的存储，不能支撑大数据查询分析，也无法同时支持在端设备(端)、边缘服务(边)、云服务(云)之间进行面向智能视频编码和特征分析的深度学习模型自适应迁移、压缩、更新与转换。
[0003]因此，现有技术还有待改进和发展。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于数字视网膜系统的通信方法，旨在解决现有技术中的通信方法无法对拍摄视频进行高质量视频编码和视觉特征提取编码，无法保证高效的存储，不能支撑大数据查询分析，也无法同时支持在端设备(端)、边缘服务(边)、云服务(云)之间进行面向智能视频编码和特征分析的深度学习模型自适应迁移、压缩、更新与转换的问题。
[0005]本专利技术解决问题所采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于数字视网膜系统的通信方法，其中，所述方法包括：
[0007]构建数字视网膜系统；
[0008]根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议；
[0009]根据所述通信协议，执行注册，注销，配置下发，功能定义，模型下发，模型获取，特征流推送、结果流推送、视频流推送与获取，状态上报，控制指令下发和根据需求提取视频、图片、算法结果，实现信息在端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信。
[0010]在一种实现方式中，其中，所述构建数字视网膜系统包括：
[0011]获取所述图像数据；
[0012]对所述图像数据进行视频编码，视觉特征提取编码和深度自适应学习，得到压缩编码图像数据，视觉特征数据和深度自适应学习模型；
[0013]根据所述压缩编码图像数据，所述视觉特征数据和所述深度自适应学习模型，构建数字视网膜系统。
[0014]在一种实现方式中，其中，所述根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议包括：
[0015]采用SIP协议传输端设备的控制流(符合GB/T28181标准)；
[0016]采用RTP/RTCP协议传输视频流(符合GB/T28181标准)。
[0017]在一种实现方式中，其中，所述根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务
器和云服务器之间的通信协议还包括：
[0018]将GB/T28181标准和GA/T1400标准以及WSS协议进行兼容；
[0019]采用HTTPS协议传输上行链路数据(符合GA/T1400标准)；
[0020]采用WSS协议传输下行链路数据。
[0021]在一种实现方式中，其中，所述根据所述通信协议，执行注册，注销，配置下发，功能定义，模型下发，模型获取，特征流推送、结果流推送、视频流推送与获取，状态上报，控制指令下发和根据需求提取视频、图片、算法结果包括：
[0022]根据所述通信协议，端设备向边缘服务器注册，边缘服务器向云服务器注册，生成注册方和服务方；
[0023]当注册方通过WSS向服务方发送注销请求并收到所述服务方的确认信息后，断开通信连接；
[0024]边缘服务器或云服务器通过WSS向端设备发送配置下发指令；
[0025]边缘服务器或云服务器通过WSS向端设备发送功能定义指令；
[0026]边缘服务器或云服务器通过WSS向端设备发送算法模型更新指令；
[0027]边缘服务器通过HTTPS向云服务器获取模型或端设备通过HTTPS向边缘服务器获取模型；
[0028]端设备将特征流和结构化结果流通过HTTPS上报到边缘服务器，然后边缘服务器将特征流和结构化结果流通过HTTPS转发到云服务器；
[0029]端设备通过RTP/RTCP将视频流推送到边缘服务器，同时边缘服务器获取所述视频流；
[0030]端设备通过HTTPS发送运行状态、设备时间、地理位置等信息到边缘服务器，然后边缘服务器通过HTTPS转发端设备的运行状态、设备时间、地理位置等信息到云服务器；边缘服务器通过HTTPS发送自身运行状态至云服务器。
[0031]云服务器通过WSS向边缘服务器发送控制指令，然后边缘服务器通过WSS或SIP向端设备转发控制指令；或由边缘服务器直接通过WSS或SIP向端设备发送控制指令。
[0032]查询指令发送方先通过WSS发送查询指令，然后根据查询指令结果中的url通过HTTPS下载对应的视频、图片、算法结果。
[0033]在一种实现方式中，其中，所述根据所述通信协议，端设备通过HTTPS向边缘服务器注册，边缘服务器通过HTTPS向云服务器注册，生成注册方和服务方包括：
[0034]根据所述通信协议，端设备向边缘服务器发送HTTPS注册请求，则端设备为注册方，边缘服务器为服务方；
[0035]根据所述通信协议，边缘服务器向云服务器发送HTTPS注册请求，则边缘服务器为注册方，云服务器为服务方。
[0036]在一种实现方式中，其中，所述边缘服务器或云服务器通过WSS发送配置下发指令到端设备包括：
[0037]边缘服务器通过WSS发送配置下发指令到端设备；
[0038]云服务器通过WSS发送配置下发指令到边缘服务器，边缘服务器通过WSS将所述配置下发指令发送到指定端设备。
[0039]在一种实现方式中，其中，所述边缘服务器或云服务器向端设备发送功能定义指
令包括：
[0040]边缘服务器通过WSS向端设备发送功能定义指令；
[0041]云服务器通过WSS将功能定义指令发送到边缘服务器，边缘服务器通过WSS将所述功能定义指令发送到指定的端设备。
[0042]第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于数字视网膜系统的通信装置，其中，所述装置包括：
[0043]数字视网膜系统构建单元，用于构建数字视网膜系统；
[0044]端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议构建单元，用于根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议；
[0045]通信协议执行单元，用于根据所述通信协议，执行注册，注销，配置下发，功能定义，模型下发，模型获取，特征流推送、结果流推送、视频流推送与获取，状态上报，控制指令下发和根据需求提取视频、图片、算法结果，实现信息在端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信。
[0046]第三方面，本专利技术实施例还提供一种服务器，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行如上述任意一项所述的基于数字视网膜系统的通信方法。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字视网膜系统的通信方法，其特征在于，所述方法包括：构建数字视网膜系统；根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议；根据所述通信协议，执行注册，注销，配置下发，功能定义，模型下发，模型获取，特征流推送、结果流推送、视频流推送与获取，状态上报，控制指令下发和根据需求提取视频、图片、算法结果，实现信息在端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信。2.根据权利要求1所述的基于数字视网膜系统的通信方法，其特征在于，所述构建数字视网膜系统包括：获取图像数据；对所述图像数据进行视频编码，视觉特征提取编码和深度自适应学习，得到压缩编码图像数据，视觉特征数据和深度自适应学习模型；根据所述压缩编码图像数据，所述视觉特征数据和所述深度自适应学习模型，构建数字视网膜系统。3.根据权利要求1所述的基于数字视网膜系统的通信方法，其特征在于，所述根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议包括：采用SIP协议传输端设备的控制流(符合GB/T28181标准)；采用RTP/RTCP协议传输视频流(符合GB/T28181标准)。4.根据权利要求1所述的基于数字视网膜系统的通信方法，其特征在于，所述根据所述数字视网膜系统，构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议还包括：将GB/T28181标准和GA/T1400标准以及WSS协议进行兼容；采用HTTPS协议传输上行链路数据(符合GA/T1400标准)；采用WSS协议传输下行链路数据。5.根据权利要求1所述的基于数字视网膜系统的通信方法，其特征在于，所述根据所述通信协议，执行注册，注销，配置下发，功能定义，模型下发，模型获取，特征流推送、结果流推送、视频流推送与获取，状态上报，控制指令下发和根据需求提取视频、图片、算法结果包括：根据所述通信协议，端设备通过HTTPS向边缘服务器注册，边缘服务器通过HTTPS向云服务器注册，生成注册方和服务方；当注册方通过WSS向服务方发送注销请求并收到所述服务方的确认信息后，断开通信连接；边缘服务器或云服务器通过WSS向端设备发送配置下发指令；边缘服务器或云服务器通过WSS向端设备发送功能定义指令；边缘服务器或云服务器通过WSS向端设备发送算法模型更新指令；边缘服务器通过HTTPS向云服务器或端设备通过HTTPS向边缘服务器获取模型；端设备将特征流和结构化结果流通过HTTPS上报到边缘服务器...

【专利技术属性】
技术研发人员：高文，王耀威，胡启帆，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：