一种提取环境空气污染特征方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及提取环境空气污染特征方法，包括以下步骤：采集待分析环境空气监测站以及分布在其周围的不同方位上的至少三个环境空气监测站的一设定污染物指标，并取均值；计算待分析环境空气监测站在多个时间节点获取的该污染物指标与均值的差值，形成残差序列；对残差序列进行一定时间长度的滑动均值计算，获取残差序列滑动平均后的序列均值；计算一定时间长度内的序列均值的时间均值，根据时间均值计算其上限mσ值和下限mσ值；本方法通过对比待分析环境空气监测站与周边环境空气监测站之间的差异，提取出待分析环境空气监测站的个性特征，进一步的分析个性特征的时间规律，达到精准指导决策者针对周边环境空气污染进行治理的目的。理的目的。理的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种提取环境空气污染特征方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及空气污染特征提取
，更具体地说，涉及一种提取环境空气污染特征方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]环境空气质量是关乎人民健康的重要条件，一个区域的环境空气质量通常以环境空气监测站的数据为基准，环境空气监测站可以包括国控站、省控站等标准监测站，以及基于传感器技术的微型监测站。
[0003]空气污染往往包含两部分的污染来源，一部分是大区域本底的污染，即环境空气监测站所在的大区域范围内，受该区域地貌、气候、扩散条件、主要工业活动等因素影响而形成的共性污染特征；这个大区域范围内往往包含了多个环境空气监测站，这些环境空气监测站共同观测大区域本底值的共性污染特征。另一部分来自于某个环境空气监测站周边较小范围内的污染，可认为是直接作用于该监测站，而对大区域内其他监测站没有影响或者影响很小；这部分小时空尺度的污染属于环境空气监测站所在局部位置的个性特征。
[0004]环境空气污染的治理也分为两个方面，大区域的污染治理需要各个行政区域的共同努力去完成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提取环境空气污染特征方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：在一设定时间范围内按设定的多个时间节点采集待分析环境空气监测站以及分布在其周围的不同方位上的至少三个环境空气监测站的一设定污染物指标，并取均值；第二步：计算待分析环境空气监测站在多个时间节点获取的该污染物指标与均值的差值，形成残差序列；第三步：对残差序列进行一定时间长度的滑动均值计算，获取残差序列滑动平均后的序列均值；第四步：计算一定时间长度内的序列均值的时间均值，根据时间均值计算其上限mσ值和下限mσ值；第五步：根据序列均值、时间均值、上限mσ值和下限mσ值制作折线图。2.根据权利要求1所述的提取环境空气污染特征方法，其特征在于，所述第一步中进行均值计算的计算公式为：其中，待分析环境空气监测站编号为O，环境空气监测站的数量为n，C
i
(t)为环境空气监测站i的污染物指标在t时刻的值。3.根据权利要求2所述的提取环境空气污染特征方法，其特征在于，所述第二步中进行差值计算的公式为：其中，C0(t)为待分析环境空气监测站的t时刻的污染物指标。4.根据权利要求3所述的提取环境空气污染特征方法，其特征在于，所述第三步中序列均值计算公式为：其中，K为设定的时间长度，i为时间点，t为时刻。5.根据权利要求4所述的提取环境空气污染特征方法，其特征在于，所述第四步中时间均值a1的计算公式为：上限mσ值a2和下限mσ值a3的计算公式分别为：
其中，t0代表某整点时刻，N为整数，i为时间点。6.根据权利要求3
‑
5任一所述的提取环境空气污染特征方法，其特征在于，还包括方法：基于残差序列M(t)，在频域上针对不同时间尺度的污染活动进行分析，并且评估不同时间尺度污染活动对本地区的污染贡献占比：频域序列FM(f)为M(t)的离散傅里叶变换，可用快速傅里叶变换实现；N为残差序列M(t)的长度；当N＝2p时，频域序列FM(f)包含的离散频点k＝1,2,
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【专利技术属性】
技术研发人员：王世利，黄俊，刘心宇，
申请(专利权)人：深圳市环思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：