【技术实现步骤摘要】
一种用户数据分析方法和装置
[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种用户数据分析方法和装置。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展,从事电信网络诈骗、洗钱等活动的用户越来越多,而这些用户在进行上述活动时通常会使用多个银行账户,因此,在调查阶段需要准确找到涉案的银行账户,以准确认定目标用户。
[0003]在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:
[0004]由于进行上述活动的用户本身就具有多个银行账户,而与这些银行账户具有社会关系或金融关系的银行账户就更加繁多,导致从繁杂的账户关系中准确找到真正的涉案银行账户非常困难,既增加了人力成本,准确率也不高。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,本专利技术实施例提供一种用户数据分析方法和装置,能够获取待分析的用户数据,并根据用户数据中包括的特征数据以及账户数据,计算用户的目标概率,当目标概率大于预设阈值时,就在前端页面展示目标概率以及目标概率对应的用户数据,从而实现了对用户数据的自动分析和筛选功能,不仅提高了对用户数据进行分析的效率,也提高了分析结果的准确率。
[0006]为实现上述目的,根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种用户数据分析方法。
[0007]本专利技术实施例的一种用户数据分析方法包括:
[0008]获取待分析的用户数据,其中,用户数据包括:用户的特征数据以及用户的账户数据;
[0009]根据特征数据以及账户数据,计算用户的目标概率;
[001 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户数据分析方法,其特征在于,包括:获取待分析的用户数据,其中,所述用户数据包括:用户的特征数据以及所述用户的账户数据;根据所述特征数据以及所述账户数据,计算所述用户的目标概率;当所述目标概率大于预设阈值时,在前端页面展示所述目标概率以及所述目标概率对应的所述用户数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标概率大于预设阈值时,还包括:确定所述用户数据对应的所述用户是否为目标用户。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当确定出所述用户为目标用户时,还包括:根据所述用户数据,向所述用户推送信息;或,根据所述用户数据,监控所述用户的行为。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征数据以及所述账户数据,计算所述用户的目标概率,包括:将所述特征数据以及所述账户数据输入规则引擎,计算所述用户的目标概率,其中,所述规则引擎用于执行计算所述目标概率的至少一个预设策略。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,每一个所述预设策略指示了自身所需的所述特征数据和/或所述账户数据、以及自身在计算所述目标概率时的标准值;所述规则引擎从所述至少一个预设策略中选择一个当前预设策略,并循环执行以下步骤,直至所述至少一个预设策略被所述规则引擎执行完毕:根据所述当前预设策略,对所述当前预设策略所需的所述特征数据和/或所述账户数据进行计算,得到所述当前预设策略对应的系数;当所述系数不大于1且不小于0时,计算所述系数与所述当前预设策略对应的所述标准值的乘积,得到所述当前预设策略对应的分值;确定是否有未被执行的所述预设策略,如果是,选择一个未被执行的所述预设策略作为当前预设策略。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据各个所述预设策略分别对应的分值的总和,计算所述目标概率。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,该方法还包括:当所述系数小于0时,将所述当前预设策略对应的分值记为0。8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,该方法还包括:当所述系数大于1时,将所述当前预设策略对应的分值记为所述当前预设策略对应的所述标准值。9.根据权利要求5至8中任一所述的方法,其特征在于,当所述目标概率大于预设阈值时,在前端页面展示每一个所述预设策略对应的分值、以及所述每一个所述预设策略对应的分值在所述目标概率中的占比。10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述在前端页面展示每一个所述预设策略对应的分值、以及所述每一个所述预设策略对应的分值在所述目标概率中的占比之后,该方法还包括:
确定所述用户数据对应的所述用户是否为目标用户;根据所述用户是否为目标用户的确定结果、以及所述每一个预设策略对应的分值在所述目标概率中的占比,确定是否需更新所述预设策略的标准值。11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,当确定出需更新所述预设策略的标准值时,该方法还包括:输...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘永波,唐啸,张勇辉,张磊,
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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