一种用户数据分析方法和装置制造方法及图纸

技术编号:28760133 阅读:17 留言:0更新日期:2021-06-09 10:35
本发明专利技术公开了一种用户数据分析方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取待分析的用户数据,其中,用户数据包括:用户的特征数据以及用户的账户数据;根据特征数据以及账户数据,计算用户的目标概率;当目标概率大于预设阈值时,在前端页面展示目标概率以及目标概率对应的用户数据。该实施方式实现了对用户数据的自动分析和筛选功能,不仅提高了对用户数据进行分析的效率,也提高了分析结果的准确率。提高了分析结果的准确率。提高了分析结果的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种用户数据分析方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种用户数据分析方法和装置。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展,从事电信网络诈骗、洗钱等活动的用户越来越多,而这些用户在进行上述活动时通常会使用多个银行账户,因此,在调查阶段需要准确找到涉案的银行账户,以准确认定目标用户。
[0003]在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:
[0004]由于进行上述活动的用户本身就具有多个银行账户,而与这些银行账户具有社会关系或金融关系的银行账户就更加繁多,导致从繁杂的账户关系中准确找到真正的涉案银行账户非常困难,既增加了人力成本,准确率也不高。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本专利技术实施例提供一种用户数据分析方法和装置,能够获取待分析的用户数据,并根据用户数据中包括的特征数据以及账户数据,计算用户的目标概率,当目标概率大于预设阈值时,就在前端页面展示目标概率以及目标概率对应的用户数据,从而实现了对用户数据的自动分析和筛选功能,不仅提高了对用户数据进行分析的效率,也提高了分析结果的准确率。
[0006]为实现上述目的,根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种用户数据分析方法。
[0007]本专利技术实施例的一种用户数据分析方法包括:
[0008]获取待分析的用户数据,其中,用户数据包括:用户的特征数据以及用户的账户数据;
[0009]根据特征数据以及账户数据,计算用户的目标概率;
[0010]当目标概率大于预设阈值时,在前端页面展示目标概率以及目标概率对应的用户数据。
[0011]可选地,
[0012]当目标概率大于预设阈值时,还包括:
[0013]确定用户数据对应的用户是否为目标用户。
[0014]可选地,
[0015]当确定出用户为目标用户时,还包括:
[0016]根据用户数据,向用户推送信息;
[0017]或,
[0018]根据用户数据,监控用户的行为。
[0019]可选地,
[0020]根据特征数据以及账户数据,计算用户的目标概率,包括:
[0021]将特征数据以及账户数据输入规则引擎,计算用户的目标概率,其中,规则引擎用
于执行计算目标概率的至少一个预设策略。
[0022]可选地,
[0023]每一个预设策略指示了自身所需的特征数据和/或账户数据、以及自身在计算目标概率时的标准值;
[0024]规则引擎从至少一个预设策略中选择一个当前预设策略,并循环执行以下步骤,直至至少一个预设策略被规则引擎执行完毕:
[0025]根据当前预设策略,对当前预设策略所需的特征数据和/或账户数据进行计算,得到当前预设策略对应的系数;
[0026]当系数不大于1且不小于0时,计算系数与当前预设策略对应的标准值的乘积,得到当前预设策略对应的分值;
[0027]确定是否有未被执行的预设策略,如果是,选择一个未被执行的预设策略作为当前预设策略。
[0028]可选地,
[0029]根据各个预设策略分别对应的分值的总和,计算目标概率。
[0030]可选地,
[0031]该方法还包括:
[0032]当系数小于0时,将当前预设策略对应的分值记为0。
[0033]可选地,
[0034]该方法还包括:
[0035]当系数大于1时,将当前预设策略对应的分值记为当前预设策略对应的标准值。
[0036]可选地,
[0037]当目标概率大于预设阈值时,在前端页面展示每一个预设策略对应的分值、以及每一个预设策略对应的分值在目标概率中的占比。
[0038]可选地,
[0039]在前端页面展示每一个预设策略对应的分值、以及每一个预设策略对应的分值在目标概率中的占比之后,该方法还包括:
[0040]确定用户数据对应的用户是否为目标用户;
[0041]根据用户是否为目标用户的确定结果、以及每一个预设策略对应的分值在目标概率中的占比,确定是否需更新预设策略的标准值。
[0042]可选地,
[0043]当确定出需更新预设策略的标准值时,该方法还包括:
[0044]输出更新提示;
[0045]接收根据更新提示输入的至少一个更改指令,其中,每一个更改指令指示了待更改的预设策略以及待更改的预设策略对应的目标标准值;
[0046]针对每一个待更改的预设策略,执行:根据目标标准值,对待更改的预设策略的标准值进行更新。
[0047]可选地,
[0048]当确定出需更新预设策略的标准值时,该方法还包括:
[0049]输出更新提示;
[0050]接收根据更新提示输入的至少一个更改指令,其中,每一个更改指令指示了待更改的预设策略以及对待更改的预设策略对应的标准值的更改操作;
[0051]针对每一个待更改的预设策略,执行:根据更改操作,对待更改的预设策略对应的标准值进行更改。
[0052]可选地,
[0053]更改操作包括:增加或减少;
[0054]根据更改操作,对待更改的预设策略对应的标准值进行更改,包括:
[0055]当更改操作为增加时,将待更改的预设策略对应的标准值增加一个步长;
[0056]当更改操作为减少时,将待更改的预设策略对应的标准值减少一个步长。
[0057]可选地,
[0058]规则引擎包括以下任意一种:Drools、Ilog JRules、Easy Rules、Jess 或Visual Rules。
[0059]可选地,
[0060]当用户为对公用户时,
[0061]特征数据包括以下任意一个或多个:对公用户的注册时间、与对公用户所属组织相关的个人的信息、对公用户的标识、对公用户所属组织所在的地址、对公用户的网络地址以及对公用户的网络行为数据。
[0062]可选地,
[0063]当用户为对公用户时,
[0064]账户数据包括以下任意一个或多个:对公用户在账户行的注册时间、账户行的标识、账户行所在的地址、对公用户的账户在账户行的行为数据、对公用户的账户在账户行的交易数据、以及对公用户的账户余额。
[0065]为实现上述目的,根据本专利技术实施例的又一方面,提供了一种用户数据分析装置。
[0066]本专利技术实施例的一种用户数据分析装置包括数据获取模块、计算模块以及展示模块;其中:
[0067]数据获取模块,用于获取待分析的用户数据,其中,用户数据包括:用户的特征数据以及用户的账户数据;
[0068]计算模块,用于根据特征数据以及账户数据,计算用户的目标概率;
[0069]展示模块,用于当目标概率大于预设阈值时,在前端页面展示目标概率以及目标概率对应的用户数据。
[0070]为实现上述目的,根据本专利技术实施例的又一方面,提供了一种用本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户数据分析方法,其特征在于,包括:获取待分析的用户数据,其中,所述用户数据包括:用户的特征数据以及所述用户的账户数据;根据所述特征数据以及所述账户数据,计算所述用户的目标概率;当所述目标概率大于预设阈值时,在前端页面展示所述目标概率以及所述目标概率对应的所述用户数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标概率大于预设阈值时,还包括:确定所述用户数据对应的所述用户是否为目标用户。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当确定出所述用户为目标用户时,还包括:根据所述用户数据,向所述用户推送信息;或,根据所述用户数据,监控所述用户的行为。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征数据以及所述账户数据,计算所述用户的目标概率,包括:将所述特征数据以及所述账户数据输入规则引擎,计算所述用户的目标概率,其中,所述规则引擎用于执行计算所述目标概率的至少一个预设策略。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,每一个所述预设策略指示了自身所需的所述特征数据和/或所述账户数据、以及自身在计算所述目标概率时的标准值;所述规则引擎从所述至少一个预设策略中选择一个当前预设策略,并循环执行以下步骤,直至所述至少一个预设策略被所述规则引擎执行完毕:根据所述当前预设策略,对所述当前预设策略所需的所述特征数据和/或所述账户数据进行计算,得到所述当前预设策略对应的系数;当所述系数不大于1且不小于0时,计算所述系数与所述当前预设策略对应的所述标准值的乘积,得到所述当前预设策略对应的分值;确定是否有未被执行的所述预设策略,如果是,选择一个未被执行的所述预设策略作为当前预设策略。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据各个所述预设策略分别对应的分值的总和,计算所述目标概率。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,该方法还包括:当所述系数小于0时,将所述当前预设策略对应的分值记为0。8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,该方法还包括:当所述系数大于1时,将所述当前预设策略对应的分值记为所述当前预设策略对应的所述标准值。9.根据权利要求5至8中任一所述的方法,其特征在于,当所述目标概率大于预设阈值时,在前端页面展示每一个所述预设策略对应的分值、以及所述每一个所述预设策略对应的分值在所述目标概率中的占比。10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述在前端页面展示每一个所述预设策略对应的分值、以及所述每一个所述预设策略对应的分值在所述目标概率中的占比之后,该方法还包括:
确定所述用户数据对应的所述用户是否为目标用户;根据所述用户是否为目标用户的确定结果、以及所述每一个预设策略对应的分值在所述目标概率中的占比,确定是否需更新所述预设策略的标准值。11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,当确定出需更新所述预设策略的标准值时,该方法还包括:输...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘永波唐啸张勇辉张磊
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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