本发明专利技术涉及一种信息处理装置、存储介质及信息处理方法，一种信息处理装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器从第1文档要素提取包含表示与第2文档要素的关系的短语的记载，通过AI生成与从所述第1文档要素提取的所述记载的信息对应的所述关系信息，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息生成表示所述第1文档要素与所述第2文档要素的关系的关系信息。关系信息。关系信息。
【技术实现步骤摘要】
信息处理装置、存储介质及信息处理方法
[0001]本专利技术涉及一种信息处理装置、存储介质及信息处理方法。
技术介绍
[0002]专利文献1中公开了一种用于求出文档之间的关联的装置。在该装置中，文档间关联提取部的关联源位置提取部从文档间关联提取规则存储部选择与存储在关联源文档存储部中的关联源文档的文档种类一致的文档间关联提取规则。关联源位置提取部从关联源文档的句子中提取与规则的关联源位置提取条件一致的位置来作为关联源位置。关联目标文档搜索条件生成部按照规则从关联源位置中所包含的字句生成关联目标文档搜索条件。关联目标文档搜索部搜索存储在关联目标文档存储部中的关联目标文档中该文档的种类与通过规则规定的关联目标文档种类一致，并且满足规则中的关联目标文档搜索条件的关联目标文档，并将关联源文档与关联目标文档的关联存储于存储装置的文档间关联存储部。
[0003]专利文献1：日本特开2010-108268号公报
[0004]考虑根据2个文档要素内的内容(例如字符串)彼此的相似度判定这些文档要素之间有无关系或关系的种类等。
[0005]但是，并不一定是文档要素彼此具有关系则这些文档要素的内容彼此相似。
技术实现思路
[0006]本专利技术的目的在于即使在文档要素的内容彼此并不相似的情况下，只要这些2个文档要素具有关系则也能够求出该关系。
[0007]方案1所涉及的专利技术为信息处理装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器从第1文档要素提取包含表示与第2文档要素的关系的短语的记载，通过AI生成与从所述第1文档要素提取的所述记载的信息对应的所述关系信息，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息生成表示所述第1文档要素与所述第2文档要素的关系的关系信息。
[0008]方案2所涉及的专利技术为方案1所述的信息处理装置，其特征在于，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息与所述第1文档要素或所述第2文档要素的属性的组合生成所述关系信息，所述处理器获取所述第1文档要素的属性，使用所述AI生成和从所述第1文档要素提取的所述记载的信息与所述第1文档要素或所述第2文档要素的属性的组合对应的所述关系信息。
[0009]方案3所涉及的专利技术为方案1所述的信息处理装置，其特征在于，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息、所述第1文档要素的属性及所述第2文档要素的属性的组合生成所述关系信息，所述处理器获取所述第1文档要素的属性和所述第2文档要素的属性，使用所述AI生成和从所述第1文档要素提取的所述记载的信息、所述第1文档要素的属性及所述第2文档要素的属性的组合对应的所述关系信息。
[0010]方案4所涉及的专利技术为方案1所述的信息处理装置，其特征在于，所述AI预先通过
机器学习而学习了根据所述记载中所包含的所述短语与确定所述第2文档要素的确定信息的组合生成所述关系信息，所述处理器从所述第1文档要素提取所述短语和所述确定信息，使用所述AI生成和所述短语与所述确定信息的组合对应的所述关系信息。
[0011]方案5所涉及的专利技术在方案1至4中任一项所述的信息处理装置中，所述处理器通过复数种关系中的至少一种关系对第1文档要素和与所述第1文档要素不同的第2文档要素建立关系，当所述第1文档要素被变更时，关于所述第2文档要素，执行和所述第1文档要素与所述第2文档要素的所述关系的种类对应的处理。
[0012]方案6所涉及的专利技术在方案5所述的信息处理装置中，当所述第1文档要素与所述第2文档要素的所述关系为所述第1文档要素与所述第2文档要素的相似度为大于0的规定的第1阈值以上的第1种关系时，所述处理为向所述第2文档要素的参与者通知所述第1文档要素被变更的通知处理。
[0013]方案7所涉及的专利技术在方案5所述的信息处理装置中，当所述第1文档要素与所述第2文档要素的所述关系为第2种关系时，所述处理为将变更后的所述第1文档要素复制到所述第2文档要素的处理，所述第2种关系为如下关系，即所述第1文档要素与所述第2文档要素的相似度为将所述第1文档要素与所述第2文档要素视作相同的相似度的最低值即第2阈值以上。
[0014]方案8所涉及的专利技术在方案5所述的信息处理装置中，所述处理为如下处理，即在显示被变更的所述第1文档要素与和所述第1文档要素建立了关系的一个以上的所述第2文档要素的关系的显示画面上，将所述一个以上的所述第2文档要素的每一个以和该第2文档要素与所述第1文档要素的关系的种类对应的显示方式显示。
[0015]方案9所涉及的专利技术为存储介质，其存储有用于使计算机执行如下处理的程序：从第1文档要素提取包含表示与第2文档要素的关系的短语的记载，通过AI生成与从所述第1文档要素提取的所述记载的信息对应的所述关系信息，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息生成表示所述第1文档要素与所述第2文档要素的关系的关系信息。
[0016]方案10所涉及的专利技术为信息处理方法，其特征在于，包括如下步骤：从第1文档要素提取包含表示与第2文档要素的关系的短语的记载，通过AI生成与从所述第1文档要素提取的所述记载的信息对应的所述关系信息，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息生成表示所述第1文档要素与所述第2文档要素的关系的关系信息。
[0017]专利技术效果
[0018]根据本专利技术的第1、4、9或10方案，即使在文档要素的内容彼此并不相似的情况下，只要这些2个文档要素具有关系则也能够求出该关系。
[0019]根据本专利技术的第2方案，与不使用第1文档要素或第2文档要素的属性的情况相比，能够生成妥当性更高的关系信息。
[0020]根据本专利技术的第3方案，与不使用第1文档要素及第2文档要素的属性的情况相比，能够生成妥当性更高的关系信息。
[0021]根据本专利技术的第5方案，与无论第1文档要素与第2文档要素的关系的种类如何，将当第1文档要素被变更时关于第2文档要素进行的处理设为统一的处理的情况相比，能够减少由进行统一的处理而引起的弊端。
[0022]根据本专利技术的第6方案，当对于第1文档要素具有关系的第2文档要素未根据第1文
档要素的变更而已进行变更时，能够向第2文档要素的参与者告知该内容。
[0023]根据本专利技术的第7方案，当第2文档要素为可将其内容视作与第1文档要素相同时，能够向第2文档要素反映第1文档要素的变更。
[0024]根据本专利技术的第8方案，能够通过第2文档要素的显示方式的不同而区分与被变更的第1文档要素建立了关系的第2文档要素对于第1文档要素具有哪种关系。
附图说明
[0025]根据以下附图，对本专利技术的实施方式进行详细叙述。
[0026]图1为例示包含文档服务系统的整体系统的结构的图；
[0027]图2为用于对图1的系统中的文档创建操作的例进行说明的图；
[0028]图3为例示实际安装有文档服务系统的计算机的硬件结构的图；
[0029]图4为例示由文档服务系统执行的数据库的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器从第1文档要素提取包含表示与第2文档要素的关系的短语的记载，通过AI生成与从所述第1文档要素提取的所述记载的信息对应的所述关系信息，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息生成表示所述第1文档要素与所述第2文档要素的关系的关系信息。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息与所述第1文档要素或所述第2文档要素的属性的组合生成所述关系信息，所述处理器获取所述第1文档要素的属性，使用所述AI生成和从所述第1文档要素提取的所述记载的信息与所述第1文档要素或所述第2文档要素的属性的组合对应的所述关系信息。3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载的信息、所述第1文档要素的属性及所述第2文档要素的属性的组合生成所述关系信息，所述处理器获取所述第1文档要素的属性和所述第2文档要素的属性，使用所述AI生成和从所述第1文档要素提取的所述记载的信息、所述第1文档要素的属性及所述第2文档要素的属性的组合对应的所述关系信息。4.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，所述AI预先通过机器学习而学习了根据所述记载中所包含的所述短语与确定所述第2文档要素的确定信息的组合生成所述关系信息，所述处理器从所述第1文档要素提取所述短语和所述确定信息，使用所述AI生成和所述短语与所述确定信息的组合对应的所述关系信息。5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置，其中，所述处理器通过复数种关系中的至少一种关系对第1文档要素和与所述第1文档要素不同的第2文档要素建立关系，当所述第1文档要素被变更时，关于所述第2文档要素，执行和所述第1文档要素与所...
【专利技术属性】
技术研发人员：原田祐志，
申请(专利权)人：富士胶片商业创新有限公司，
类型：发明
国别省市：
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