肝肿瘤智慧分析方法技术

一种肝肿瘤智能分析方法，是以超音波检测搭配深度学习算法的分析方法来判断肝肿瘤良恶性风险。该肝肿瘤智慧分析方法采用依据为经验丰富的腹部超音波专科医师将具有肝肿瘤影像点区域的超音波影像标示出来，此等经验数据的参数及系数经过深度学习算法的训练建立一准确率高达86%的推论模型。因而可透过超音波检测扫描影像，经此肝肿瘤智慧分析方法立即协助医生或超音波技术员判读肝肿瘤的良恶性风险，从而提供医生进行肝脏肿瘤类型诊断的参考依据。依据。依据。

【技术实现步骤摘要】
肝肿瘤智慧分析方法


[0001]本专利技术有关于一种肝肿瘤智慧分析方法，尤其涉及一种以超音波检测搭配机器学习算法的分析方法来判断肝肿瘤良恶性风险，特别是指可透过超音波检测扫描影像，经此肝肿瘤智慧分析方法立即协助医生或超音波技术员判读肝肿瘤的良恶性风险，从而提供医生进行肝脏肿瘤类型诊断的参考依据。

技术介绍

[0002]肝癌高居全球癌症死因第四位，且为居民十大癌症死因第二位。肝癌常见的原因在亚洲大多为B型、C型肝炎病毒及黄曲毒素所导致，欧美国家常见于C型肝炎病毒所导致，而脂肪性肝炎、糖尿病及高三酸甘油酯所引发肝癌现象亦日趋严重。
[0003]外科手术是目前最直接治疗肝癌的方法，然而肝癌的早期诊断以及术后病患相关预后的指标也是很重要的课题。早期确诊的肝癌病人通常拥有较多的治疗选择，而治疗的功效往往反应在病患的存活率上。因此，定期检查及早诊断早治疗，是提高病患生存质量、延长生存期的关键。
[0004]早期诊断除了抽血检查肝功能、B型C型肝炎病毒及甲种胎儿蛋白外，研究指出腹部超音波为完整肝病的重要检查之一，根据许金川教授早年研究指出1/本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肝肿瘤智能分析方法，其中，该方法至少包含有下列步骤：步骤一：提供发射超音波扫描一受试者外部相对应于肝脏的区域，并取得该受试者的一目标肝脏肿瘤超音波影像；步骤二：输入数个参考肝脏肿瘤超音波影像，该些参考肝脏肿瘤超音波影像包含肝脏肿瘤良性与恶性的超音波影像；步骤三：根据现有肝脏肿瘤超音波影像中的明暗、阴影的面积及形状对现有肝脏肿瘤进行分类，并依此对上述步骤二中输入的数个参考肝脏肿瘤超音波影像中带有肿瘤影像点区域的肝脏肿瘤超音波影像进行标示并辨别肝脏肿瘤的类型；步骤四：将该些带有肿瘤影像点区域的肝脏肿瘤超音波影像，结合深度学习算法用于训练一分类器模型以进行肝脏肿瘤类型的判别；以及步骤五：将所获得该受试者的目标肝脏肿瘤超音波影像以该推论模型进行分析，以提供临床人员判断该受试者的一肝脏肿瘤类型与预测该受试者的一肝肿瘤良恶性风险机率。2.如权利要求1所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述方法更包含有一超音波检测模块、以及一连接该超音波检测模块的分析模块。3.如权利要求2所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述超音波检测模块包括一超音波探头，供发射超音波扫描一受试者外部相对应于肝脏的区域，并取得该受试者的一目标肝脏肿瘤超音波影像。4.如权利要求2所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述分析模块包含有一控制单元、一连接该控制单元的影像采集单元、一连接该控制单元的参考储存单元、一连接该控制单元的肝肿瘤标示单元、一连接该控制单元的分类单元、一连接该控制单元的比对单元、以及一连接该控制单元的预测肝肿瘤良恶性风险报告产生单元。5.如权利要求4所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述控制单元为中央处理器，作为该影像采集单元、该参考储存单元、该肝肿瘤标示单元、该分类单元、该比对单元与该预测肝肿瘤良恶性风险报告产生单元运作时的运算、控制、处理、编码、译码...

【专利技术属性】
技术研发人员：粘晓菁，林大翔，周培廉，
申请(专利权)人：聪泰科技开发股份有限公司，
类型：发明
国别省市：