一种时间序列训练开始节点的定位方法和装置制造方法及图纸

技术编号:28752785 阅读:46 留言:0更新日期:2021-06-09 10:18
本发明专利技术公开了一种时间序列训练开始节点的定位方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据预设的段数将时间序列划分为多个子序列;以所述多个子序列中距离预测时间节点最近的子序列作为基准序列,分别计算所述基准序列与所述多个子序列中剩余子序列之间的相似度;根据所述基准序列与所述多个子序列中剩余子序列之间的相似度,定位所述时间序列的训练开始节点。该实施方式能够解决训练开始节点的选择不合适的技术问题。解决训练开始节点的选择不合适的技术问题。解决训练开始节点的选择不合适的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种时间序列训练开始节点的定位方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种时间序列训练开始节点的定位方法和装置。

技术介绍

[0002]对时间序列进行预测时,训练开始节点的选择非常重要,尤其是当时间序列较长时。如果训练开始节点选择较远,当历史数据与近期时间序列分布有较大差异时,远期的历史数据会对预测造成干扰,预测结果的分布趋势与近期时间序列的分布走势吻合度不高,同时使用了较多的数据,会造成较多的存储和计算资源浪费。当训练开始节点选择较近且历史分布与近期时间序列相似时,如果训练集忽略历史数据,仅保留使用近期数据,由于近期内的数据可能没有包含较为完整的趋势或者季节性信息,不能对预测提供很大帮助,这会降低预测准确度。因此选择合适的训练开始节点,对提升预测准确率非常重要。
[0003]在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:
[0004]由于训练开始节点的选择不合适,导致预测准确性较低,尤其是对高量级(百万甚至千万)时间序列预测时,无法保证预测准确性。
专利技术内容
[00本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种时间序列训练开始节点的定位方法,其特征在于,包括:根据预设的段数将时间序列划分为多个子序列;以所述多个子序列中距离预测时间节点最近的子序列作为基准序列,分别计算所述基准序列与所述多个子序列中剩余子序列之间的相似度;根据所述基准序列与所述多个子序列中剩余子序列之间的相似度,定位所述时间序列的训练开始节点。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分别计算所述基准序列与所述多个子序列中剩余子序列之间的相似度,包括:采用动态时间规整算法分别计算所述基准序列与所述多个子序列中剩余子序列之间的相似度。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述基准序列与所述多个子序列中剩余子序列之间的相似度,定位所述时间序列的训练开始节点,包括:按照所述基准序列与所述多个子序列中剩余子序列之间的相似度由大到小的顺序,对所述多个子序列中剩余子序列进行排序;根据预设的最低保留比例和所述多个子序列中剩余子序列的数量,在排序中定位目标子序列,将所述目标子序列的开始节点作为所述时间序列的训练开始节点。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据预设的最低保留比例和所述多个子序列中剩余子序列的数量,在排序中定位目标子序列,包括:定位出排序中的第个子序列,作为目标子序列;其中,N为预设的段数,q为最低保留比例。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的段数将时间序列划分为多个子序列,包括:从时间序列中获取近期序列,判断所述近期序列是否稳定且与所述时间序列具有差异性;若是,则根据预设的段数将所述近期序列划分为多个子序列;...

【专利技术属性】
技术研发人员:张奔
申请(专利权)人:北京沃东天骏信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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